Jogadores de Pokémon Go Ajudaram a Mapear o Mundo—Agora Esses Dados Estão a Treinar Robôs de Entrega

Resumo

• Niantic Spatial está a colaborar com a Coco Robotics para fornecer navegação para robôs de entrega.
• O sistema utiliza o Sistema de Posicionamento Visual da Niantic para localizar robôs onde o GPS tem dificuldades.
• A Niantic afirma que versões anteriores do sistema incorporaram varreduras opcionais submetidas pelos jogadores através dos seus jogos.

Os milhões de jogadores que passaram anos a escanear pontos de referência enquanto jogavam Pokémon Go ajudaram a construir a tecnologia de mapeamento que agora orienta os robôs de entrega pelas ruas da cidade, de acordo com um relatório recente da MIT Technology Review. A notícia surge enquanto os desenvolvedores de IA e robótica trabalham para dar aos robôs uma perceção mais precisa do seu ambiente, para que possam mover-se pelas cidades sem depender exclusivamente do GPS. Em fevereiro, a Niantic Spatial fez uma parceria com a Coco Robotics, sediada em Santa Monica, CA, para fornecer tecnologia de navegação para as suas máquinas de entrega autónomas.

 Pokémon Go, lançado em 2016, enviava os jogadores a locais do mundo real para capturar criaturas digitais e interagir com pontos de referência através das câmaras dos seus telemóveis. Os jogadores também podiam submeter varreduras opcionais de pontos de referência públicos, como estátuas ou edifícios, para melhorar o mapeamento espacial do sistema. Essa tecnologia de mapeamento agora alimenta o Sistema de Posicionamento Visual da Niantic Spatial, com sede em São Francisco, que determina a localização analisando pontos de referência físicos próximos. Em maio de 2025, a Niantic Spatial separou-se da Niantic Inc para se tornar numa empresa independente.

“O nosso VPS inicial foi construído usando varreduras que os utilizadores optaram por tirar nos jogos — mas nenhuma fonte única define o modelo,” afirmou um porta-voz da Niantic ao Decrypt. “O que torna a nossa abordagem distinta é a combinação de escala e detalhe ao nível do solo — e, cada vez mais, os dados que os nossos clientes geram são o que impulsiona a precisão nos ambientes que mais importam para eles.” Fundada em 2020, a Coco Robotics opera pequenos robôs autónomos que entregam pedidos de comida e retalho em bairros de Los Angeles, Chicago, Miami e Helsínquia. Devido ao aumento do trânsito, obras e outros perigos, as empresas de robótica estão a explorar cada vez mais sistemas de posicionamento baseados em visão para complementar a navegação por GPS. Com o GPS, os sinais podem refletir-se nos edifícios ou desaparecer completamente em ruas estreitas, dificultando a navegação precisa para máquinas autónomas. O VPS resolve isto ao comparar imagens de câmaras com mapas visuais detalhados do ambiente, podendo fornecer dados de localização muito mais fiáveis em condições desafiantes para o GPS. No entanto, os críticos argumentam que o conjunto de dados por trás da IA espacial da Niantic foi construído por jogadores que podem não ter percebido como as suas varreduras poderiam ser usadas. “143 milhões de pessoas pensaram que estavam a apanhar Pokémon,” escreveu um utilizador no X. “Na verdade, estavam a construir um dos maiores conjuntos de dados visuais do mundo real na história da IA.” “A jogada vencedora não foi o mapa, foi o design do incentivo,” escreveu outro. “O Pokémon Go transformou milhões de jogadores em caçadores de casos extremos não pagos e fez com que os dados gerados parecessem uma brincadeira.” Apesar dessas preocupações, a Niantic reiterou que a participação na varredura era voluntária.

“Os jogadores podiam optar por submeter varreduras anónimas de locais públicos para ajudar a melhorar o VPS,” afirmou o porta-voz. “Esta varredura foi e continua a ser totalmente opcional,” acrescentaram, mencionando que as varreduras não estão ligadas às contas dos jogadores.