É frequente ouvir: “As gigantes tecnológicas querem apenas o lucro.”
Quem profere esta frase revela total desconhecimento.
A verdade profunda é que estas gigantes não procuram receitas, mas sim controlo sobre modelos, narrativas e mentalidades.
Bernard Arnault, um dos homens mais ricos do mundo, afirmou:
“Durmo melhor agora com 2 mil milhões $ de dívida do que quando tinha 50 mil $.”
Para eles, o dinheiro não é um fim, mas um instrumento.
Se uma empresa perde dinheiro anualmente mas conquista controlo direto sobre os seus utilizadores, as suas escolhas, valores e crenças, não está a falhar. Está a lucrar na única moeda que verdadeiramente conta: controlo.
1. O Miragem do Dinheiro
Somos os únicos que continuam a ver o dinheiro como objetivo final.
Nos níveis superiores, o dinheiro é meramente um instrumento, mais exatamente, um instrumento de controlo.
Nem sempre foi assim. Inicialmente, o dinheiro servia apenas para trocas: frutas, vegetais, bens.
Veio depois o sal e as especiarias, mais práticos e fáceis de trocar.
Seguiram-se metais preciosos, moedas de prata e ouro, com valor real devido à sua raridade e utilidade.
Até aí, o dinheiro representava valor genuíno.
Depois evoluiu para o papel, desprovido de valor intrínseco, e a seguir para algo ainda mais abstrato: dinheiro digital, dados em ecrãs, passível de ser emitido indefinidamente com um clique.
Esta forma concede a quem controla a sua emissão acesso livre a recursos reais: água, alimentos, terra e, agora, até tempo e à mente humana.
Assim, quando uma empresa regista perdas mas capta a sua atenção, pensamentos e comportamentos, nada perde. Troca dinheiro virtual por recursos humanos autênticos.
2. Os Dados Revelam Controlo, Não Apenas Lucro
Vejamos a realidade: os números da OpenAI, Google e Anthropic são verdadeiramente impressionantes.
O mais surpreendente é que só fazem sentido se o objetivo for dominação, não lucro.
A OpenAI faturou cerca de 4,3 mil milhões $ na primeira metade de 2025, com uma projeção anual de 10 mil milhões $. Parece rentável?
Na verdade, queima 2,5 mil milhões $ no mesmo período. Por cada dólar ganho, gasta 1,60 $.
Captou ainda 8,3 mil milhões $ em capital, podendo chegar até 40 mil milhões $. Os investidores sabem que não é lucrativo e são indiferentes. Porquê?
Porque o objetivo não é o retorno rápido, mas sim enclausurar a camada de inteligência mundial no ecossistema da OpenAI.
A OpenAI assinou um acordo de milhares de milhões $ com a AMD, não só para adquirir chips, mas para assegurar acesso a GPU de longo prazo, podendo chegar a 10 % do capital da AMD. É dominação vertical, controlar o processamento essencial para toda a IA futura.
Veja-se a IA: apenas 3 ou 4 empresas dominam totalmente o treino de modelos.
Construir modelos envolve custos de centenas ou milhares de milhões em recursos computacionais e dados.
Os pequenos players não conseguem competir, dando a esses gigantes influência desproporcionada sobre como cada modelo de IA “pensa” e “fala”.
@MTorygreen"">@MTorygreen designa isto por Monocultura da IA:
“Quando todos recorrem aos mesmos modelos, o conteúdo online converge para o mesmo tom, estilo e perspetiva.”
Além de eliminar diversidade, o sistema impõe uma forma única de pensar.
Parece que não querem que as pessoas pensem por si, tenham ideias próprias ou opiniões independentes.
Querem que siga a narrativa de forma obediente.
Ao controlar os modelos, define-se quais as vozes amplificadas, quais desaparecem e que ideias se tornam “verdades”.
Nem é necessário proibir discursos; muitas opiniões nunca chegam a surgir, pois os conjuntos de dados e filtros dos modelos apagam-nas antes de nascerem.
3. Como o Controlo Molda o que Vemos, Pensamos e Cremos
Como a maioria dos serviços digitais depende de poucos modelos base, toda a conversação online torna-se uniforme.
O tom, os argumentos, até o que é tido como “aceitável” passam a refletir os valores codificados pelas grandes empresas.
Se um modelo for ajustado para “segurança”, “prevenção de risco” ou “alinhamento político”, vozes dissidentes ou tons alternativos são suavizados, higienizados ou eliminados.
É censura subtil, feita por design.
Tory Green resume: já não interagimos com uma Internet caótica e livre, mas sim
“uma câmara de eco de respostas validadas pelas empresas.”
Desenvolvedores independentes que pretendem trazer novas línguas, perspetivas minoritárias ou nuances culturais ficam excluídos; não dispõem do mesmo poder computacional, dados ou recursos financeiros.
Em suma, não têm acesso a recursos financeiros ilimitados criados do nada.
Vivemos não num mundo de muitas mentes, mas de múltiplos espelhos a refletir uma só mente.
4. A Única Saída é Descentralizar a Inteligência
Se o problema é o controlo centralizado de modelos, recursos computacionais e dados, a solução tem de ser inversa.
A única saída é descentralizar: recursos computacionais, modelos e governação.
Imagine redes de GPU distribuídas por milhares de participantes, não subordinadas a nenhuma nuvem ou empresa.
Projetos como @ionet"">@ionet já concretizam essa visão: comunidades a partilhar recursos computacionais acessíveis a programadores independentes.
Em vez de depender de um “modelo de IA dominante”, cada comunidade, cultura e língua pode treinar o seu próprio modelo de inteligência artificial, refletindo valores e uma visão do mundo específica.
Tory Green defende esta ideia: milhares de modelos de IA únicos, comunitários, em vez de uma monocultura de IA.
Estes modelos seriam transparentes, auditáveis e geridos pelos próprios utilizadores, tornando enviesamentos e censura impossíveis de ocultar em caixas negras empresariais.
É evidente que não é simples. Competir com tais gigantes exige acesso a recursos semelhantes, algo praticamente impossível sem recursos financeiros ilimitados.
Mas há outro poder: o despertar coletivo.
Se suficientes pessoas perceberem o que está em causa e unirem recursos reais, energia, criatividade e colaboração, podem construir algo maior do que dinheiro.
É difícil, sem dúvida. Mas é fundamental.
Se não o fizermos, o sistema agravará, drenando cada vez mais recursos reais do planeta.
Já chegámos ao ponto de ver o livre arbítrio e a imaginação a serem explorados.
Se não reagirmos agora, o próximo recurso poderá ser ainda mais essencial.
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