Recentemente, a lógica central do relatório de IA do Goldman Sachs

Agentic AI tem o potencial de transformar a IA de uma despesa de capital pesada, que queima dinheiro continuamente, em um negócio cujo uso crescente aumenta a margem de lucro
À medida que o custo do token continua a diminuir, agentes mais complexos começam a se tornar economicamente viáveis. Esses agentes consomem muito mais tokens do que aplicações comuns, pois precisam de janelas de contexto mais longas, ciclos de raciocínio múltiplos, validação de resultados, chamadas de ferramentas e monitoramento contínuo em segundo plano
O aumento no uso de tokens elevará a utilização da infraestrutura, fortalecerá o modelo econômico unitário, e também deixará mais espaço para fornecedores de nuvem e de modelos, continuarem investindo na qualidade do modelo, capacidade de distribuição e capacidade de computação
Em outras palavras, a lógica de múltiplos de despesas de capital em IA não é apenas que o uso aumentará. O mais importante é que esse crescimento no uso é cada vez mais propenso a gerar margens de lucro incrementais atraentes que impactam o desempenho financeiro. O Goldman Sachs acredita que, a partir de 2026, esse ponto de inflexão de lucro começará a se tornar evidente