Desmontagem

Na indústria atual, a grande maioria das pessoas pensa que
Para ser direto, fazer apenas agregação de modelos, por si só, não possui qualquer vantagem competitiva central, muito menos uma vantagem de longo prazo.
A lógica não poderia ser mais simples: hoje você consegue integrar o GPT, amanhã haverá inúmeros concorrentes capazes de integrar o mesmo modelo; você se esforça para criar uma interface de chamada unificada, em pouco tempo o mercado será inundado por muitos produtos semelhantes, com interfaces, funcionalidades e experiências quase idênticas, a competição se intensificará cada vez mais.
Vendo a grande tendência atual da indústria de IA: o número de grandes modelos cresce de forma explosiva, a velocidade de iteração de modelos de código aberto acelera cada vez mais, os custos de treinamento e uso de modelos continuam a diminuir. Em um ambiente de indústria assim, se
Esta é uma questão bastante realista: se
A resposta é dura: provavelmente, restarão poucos.
Mas
No começo, também fiquei confuso com essa definição, após refletir várias vezes, tudo ficou claro, vale a pena mudar a perspectiva de futuro para entender de uma nova forma:
Quando a indústria evoluir para a próxima fase, não será mais “os humanos controlando a IA para executar comandos”, mas sim agentes de IA operando de forma autônoma na cadeia, realizando atividades independentes, a lógica do setor mudará fundamentalmente.
Naquele momento, a IA poderá autonomamente chamar serviços na cadeia, executar transações sem intervenção humana, além de colaborar e coordenar com outros agentes de IA para completar tarefas complexas, formando uma rede de colaboração autônoma de IA.
Nesse cenário futuro, o que determina o valor da IA não será mais a potência de cálculo do modelo ou sua velocidade de resposta, mas uma questão central: essa IA, afinal, possui uma identidade única e confiável.
Neste momento, a importância da identidade superará qualquer disputa relacionada ao nível do modelo.
Além disso,
Primeiro, um histórico completo de ações, que registra claramente todas as operações realizadas, tarefas concluídas e atividades na cadeia, formando um traçado de comportamento imutável;
Segundo, registros de todas as transações na cadeia, que documentam com precisão a circulação de ativos, ganhos, frequência de transações, formando dados transparentes de comportamento patrimonial;
Terceiro, uma rede de relações de colaboração tridimensionais, que mantém o histórico de cooperação entre IA, outros agentes, projetos e usuários, construindo uma cadeia de confiança de colaboração exclusiva;
Quarto, um sistema de reputação acumulada a longo prazo, baseado em comportamentos históricos, cumprimento de transações e eficácia de cooperação, que gera uma pontuação de confiabilidade, tornando-se uma prova central das atividades da IA na cadeia.
Esses ativos de identidade, sedimentados por comportamentos, transações, colaborações e reputação, possuem uma característica central insubstituível — não transferível, difícil de copiar, impossível de reiniciar.
Modelos podem ser substituídos a qualquer momento, hoje você usa GPT, amanhã pode trocar por outro modelo de código aberto, com custo de troca muito baixo e sem barreiras; mas a identidade, a crédito e o histórico de ações acumulados na cadeia, são resultados de um longo processo de sedimentação, uma vez formados, não podem ser transferidos livremente, muito menos reiniciados, essa é a verdadeira barreira da indústria.
Modelos são apenas ferramentas, facilmente substituíveis; mas a identidade é a base da existência da IA na cadeia, é o ativo central.
Essa diferença essencial, diretamente determina o valor de longo prazo do projeto, e é
Portanto, redefinir
Essa lógica pode parecer um pouco abstrata, até mesmo pouco “sensual”, não tão intuitiva quanto a agregação de modelos, nem tão impressionante em funcionalidades para atrair atenção rapidamente. Mas, ao observar o desenvolvimento de toda a indústria, todas as infraestruturas verdadeiramente com vantagens competitivas centrais e capazes de reescrever o cenário do setor, geralmente não são compreendidas inicialmente pelo público, parecem simples, mas escondem um valor de longo prazo.
Para concluir, minha visão sobre
A agregação de modelos é apenas a camada superficial, o primeiro passo para alcançar os usuários;
E o sistema de identidade de IA é sua verdadeira vantagem competitiva, o fator decisivo para o valor de longo prazo.

@justinsuntron #TRONEcoStar