Se o valor da IA não estiver mais concentrado nas empresas de modelos, mas distribuído por toda a rede, o que acontecerá.

A tentativa do @0G_labs é dividir a IA em múltiplas camadas de recursos. Computação, armazenamento e dados são fornecidos por diferentes participantes e gerenciados por meio de rede, com mecanismos de agendamento e precificação.
Isso significa que a IA não é mais apenas uma ferramenta, mas começa a se transformar em um mercado completo de recursos. Cada participante pode obter uma recompensa correspondente nesse sistema.
O impacto na indústria é que a lógica de distribuição de valor está sendo reescrita. No passado, os lucros se concentravam em poucas plataformas, mas agora provedores de poder de processamento, contribuidores de dados e desenvolvedores têm a oportunidade de participar.
Do ponto de vista da experiência do usuário, essa estrutura será mais justa. O custo que você paga corresponde a recursos reais. As capacidades que você fornece também serão precificadas de forma direta.
Mais importante, esse modelo fornece uma base para aplicações de IA em larga escala. Somente quando os recursos puderem ser gerenciados pelo mercado, a IA poderá realmente se expandir para cenários complexos.
Se continuar a evoluir, infraestrutura como a do @0G se tornará mais parecida com a rede de base da era da IA, e não um produto pontual. Essa é a verdadeira vantagem de seu valor a longo prazo.
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