A Anthropic identifica os empregos mais expostos aos riscos da IA — A sua profissão é afetada?

Principais Conclusões

• Programadores de computador, representantes de atendimento ao cliente e trabalhadores de entrada de dados enfrentam hoje o maior risco de substituição por IA, com base no que as ferramentas de IA podem fazer em relação às suas funções, de acordo com um novo estudo da Anthropic.
• Ainda não houve um aumento significativo no desemprego entre os trabalhadores com maior exposição.
• No entanto, a contratação de trabalhadores entre 22 e 25 anos em funções expostas à IA caiu cerca de 14% desde o lançamento do ChatGPT.

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Os trabalhadores mais ameaçados pela IA não são aqueles com os salários mais baixos, mas sim entre os profissionais melhor pagos e mais bem educados nos EUA, revelou um novo estudo da Anthropic.

Diferente das ondas passadas de automação, que afetaram principalmente os trabalhadores manuais, a IA parece estar direcionando o chamada “trabalho de conhecimento”, e as pessoas que o realizam podem estar mais vulneráveis do que caixas e cozinheiros, que ganham muito menos. Quase três quartos das tarefas principais de um programador de computador, por exemplo, já estão sendo realizadas por IA — não no futuro, mas na forma como ela é usada atualmente.

O estudo chega num momento em que muitos americanos temem que a automação por IA possa custar seus empregos, mesmo que a maior parte das pesquisas seja teórica sobre quais tarefas a IA poderia assumir, com os estudos mais robustos até agora mostrando efeitos limitados no emprego. A Anthropic, empresa responsável pelo modelo Claude AI, está entre as poucas organizações com acesso direto a dados de uso real de IA em larga escala, tornando este um dos estudos mais importantes sobre o impacto da IA no mercado de trabalho até hoje.

Quais empregos enfrentam o maior risco real

O estudo da Anthropic classifica os programadores de computador em primeiro lugar, com a IA cobrindo cerca de três quartos (74,5%) de suas tarefas. Os representantes de atendimento ao cliente vêm em segundo, com 70,1%, impulsionados principalmente pela IA lidando com consultas de clientes através de APIs da empresa. Trabalhadores de entrada de dados (67,1%), especialistas em registros médicos (66,7%) e analistas financeiros e de investimentos (57,2%) completam a lista dos empregos mais expostos.

O mais impressionante nesta lista é que esses não são cargos de baixa qualificação que os formuladores de políticas historicamente temiam mais em discussões sobre automação. Trabalhadores nas ocupações mais expostas ganham cerca de 47% a mais do que os trabalhadores em empregos sem exposição à IA, têm muito mais chances de possuir diplomas de pós-graduação — 17,4% contra 4,5% no grupo sem exposição — e são 16 pontos percentuais mais propensos a serem mulheres. Isso porque a IA está direcionada ao trabalho de conhecimento, que envolve análise e escrita.

O que isso significa para você

Se você trabalha em uma área baseada em conhecimento que envolve programação, finanças, atendimento ao cliente ou dados, a IA já deve estar lidando com uma parte significativa de tarefas semelhantes às suas. Seu emprego pode não desaparecer, mas a porta pode estar se fechando para quem vem depois de você, já que a contratação nas ocupações mais expostas à IA já começou a desacelerar entre os trabalhadores mais jovens.

Alcance potencial da IA vs. Uso atual da IA

Muitas pesquisas sobre os riscos da IA para o emprego abordam uma questão que é mais teórica: quais tarefas podem a IA assumir dos trabalhadores? Os pesquisadores da Anthropic, Maxim Massenkoff e Peter McCrory, adotaram uma abordagem diferente, criando uma medida chamada “exposição observada” para acompanhar quais tarefas o Claude está automatizando em ambientes de trabalho reais.

Essa medida dá mais peso aos casos em que a IA substitui a produção de um trabalhador do que aos casos em que ela apenas auxilia, oferecendo uma melhor noção de quais trabalhadores têm maior probabilidade de serem substituídos.

A diferença entre o que a IA poderia fazer e o que ela realmente faz

A área azul mostra a parcela de tarefas de trabalho que a IA poderia teoricamente realizar entre essas categorias ocupacionais. A área vermelha mostra o que a IA está realmente fazendo em ambientes profissionais hoje, com base nos dados reais de uso do Claude.

A Anthropic

A maior parte da automação relacionada à IA ainda é teórica, mesmo que muitos, incluindo o CEO da Anthropic, Dario Amodei, estejam convencidos de que a IA substituirá empregos em todos os níveis corporativos, tornando muitos empregos obsoletos.

Segundo o estudo da Anthropic, a IA poderia realizar 94% das tarefas em ocupações de computação e matemática. Mas, na prática, o Claude cobre apenas cerca de um terço dessas tarefas. O trabalho jurídico tem sido frequentemente mencionado como particularmente vulnerável à IA, mas Massenkoff e McCrory encontraram relativamente pouca automação até agora nesse campo. Mas quem trabalha em profissões jurídicas, de computação e matemática não deve comemorar ainda: isso pode significar, como dizem os pesquisadores da Anthropic, que “a IA está longe de atingir suas capacidades teóricas.”

À medida que a implementação da IA na economia se amplia, essa lacuna deve diminuir, argumentam eles, assim como a segurança no emprego nas ocupações onde ela se aplica.

O que os dados dizem sobre empregos perdidos — até agora

As demissões em massa causadas pela IA ainda não atingiram os trabalhadores mais expostos identificados pela Anthropic. Em linha com pesquisas anteriores do Federal Reserve Bank de Dallas e do Yale Budget Lab, a análise de Massenkoff e McCrory dos dados da Pesquisa de População Atual dos EUA não encontrou aumento significativo nas taxas de desemprego desses trabalhadores desde o lançamento do ChatGPT no final de 2022.

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Mas muitos apontam que sinais preocupantes para o futuro do mercado de trabalho podem estar em seu ponto de entrada. Entre os trabalhadores de 22 a 25 anos, a taxa de início de um novo emprego em uma ocupação com alta exposição à IA caiu cerca de 14% em comparação com 2022. Trabalhadores com mais de 25 anos não mostram esse padrão, revelou o estudo. Mas Massenkoff e McCrory disseram que podem haver outras razões para essas mudanças entre os trabalhadores mais jovens, observando que “os jovens que não são contratados podem estar permanecendo em seus empregos atuais, assumindo empregos diferentes ou retornando aos estudos.”

Por ora, programadores de computador, atendentes de suporte ao cliente, analistas financeiros e especialistas em registros médicos são as profissões a observar — não porque demissões em massa causadas pela IA sejam iminentes, mas porque os dados já começaram a se mover.

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