A Google lançou o Nano Banana 2, um modelo de geração de imagens mais rápido e capaz, que se expande por plataformas como Google Cloud e Google Ads, fortalecendo a transparência em conteúdos gerados por IA através de padrões desenvolvidos em parceria com a Coalizão para Proveniência e Autenticidade de Conteúdo.
A empresa de tecnologia Google anunciou o lançamento do Nano Banana 2, um novo modelo de geração de imagens projetado para oferecer desempenho mais rápido, mantendo alta qualidade visual e capacidades de raciocínio. Segundo a empresa, o sistema pretende tornar ferramentas avançadas de criação de imagens mais acessíveis e adequadas para edição rápida e iteração.
O novo modelo traz processamento de alta velocidade para geração visual e integra amplo conhecimento do mundo real para suportar representações mais precisas de sujeitos e cenas. Ao usar informações ao vivo da web e referências de imagens, o sistema consegue melhorar a compreensão contextual para tarefas como criação de infográficos, geração de diagramas e visualização de dados. O modelo também foca na renderização precisa de texto dentro das imagens, permitindo mock-ups de marketing mais claros e materiais visuais, além de tradução e localização de textos incorporados para públicos internacionais.
O Nano Banana 2 é considerado um avanço importante no controle criativo. Pode manter a consistência visual de múltiplos personagens e objetos dentro de um fluxo de trabalho, apoiando o design narrativo e storyboarding sem alterações visuais indesejadas. O sistema foi otimizado para seguir instruções complexas com maior fidelidade e preservar detalhes específicos descritos pelos usuários. As opções de saída incluem uma ampla variedade de proporções e resoluções, desde formatos pequenos até 4K, permitindo adaptar os ativos a diferentes ambientes digitais e de exibição. Melhorias em iluminação, textura e detalhes visam oferecer resultados fotorrealistas, mantendo velocidades de geração rápidas.
Nano Banana 2 Expande-se pelo Google Cloud e Google Ads enquanto a empresa reforça a proveniência de conteúdo por IA
O modelo está sendo introduzido em várias plataformas e serviços, incluindo ferramentas de busca e publicidade, ambientes de desenvolvimento na nuvem e fluxos de trabalho criativos. A disponibilidade está se expandindo internacionalmente e para idiomas adicionais, com o Nano Banana 2 tornando-se o modelo de imagem padrão em diversos produtos e programas de pré-visualização, incluindo serviços operados pelo Google Cloud e ferramentas de criação de campanhas no Google Ads.
Junto ao lançamento do produto, a empresa destacou novos e contínuos esforços para melhorar a transparência em relação ao conteúdo gerado por IA. Sua estrutura de proveniência combina marca d’água embutida com padrões de autenticação de conteúdo desenvolvidos pela Coalizão para Proveniência e Autenticidade de Conteúdo, ajudando os usuários a entender se a IA foi usada e como o conteúdo foi criado. A empresa relatou que suas ferramentas de verificação já foram usadas dezenas de milhões de vezes e confirmou que recursos ampliados de verificação de credenciais serão introduzidos em aplicações adicionais em breve.
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O Google Apresenta o Nano Banana 2, Oferecendo Geração de Imagens Mais Rápida Com Qualidade Visual Aprimorada E Raciocínio
Resumido
A Google lançou o Nano Banana 2, um modelo de geração de imagens mais rápido e capaz, que se expande por plataformas como Google Cloud e Google Ads, fortalecendo a transparência em conteúdos gerados por IA através de padrões desenvolvidos em parceria com a Coalizão para Proveniência e Autenticidade de Conteúdo.
A empresa de tecnologia Google anunciou o lançamento do Nano Banana 2, um novo modelo de geração de imagens projetado para oferecer desempenho mais rápido, mantendo alta qualidade visual e capacidades de raciocínio. Segundo a empresa, o sistema pretende tornar ferramentas avançadas de criação de imagens mais acessíveis e adequadas para edição rápida e iteração.
O novo modelo traz processamento de alta velocidade para geração visual e integra amplo conhecimento do mundo real para suportar representações mais precisas de sujeitos e cenas. Ao usar informações ao vivo da web e referências de imagens, o sistema consegue melhorar a compreensão contextual para tarefas como criação de infográficos, geração de diagramas e visualização de dados. O modelo também foca na renderização precisa de texto dentro das imagens, permitindo mock-ups de marketing mais claros e materiais visuais, além de tradução e localização de textos incorporados para públicos internacionais.
O Nano Banana 2 é considerado um avanço importante no controle criativo. Pode manter a consistência visual de múltiplos personagens e objetos dentro de um fluxo de trabalho, apoiando o design narrativo e storyboarding sem alterações visuais indesejadas. O sistema foi otimizado para seguir instruções complexas com maior fidelidade e preservar detalhes específicos descritos pelos usuários. As opções de saída incluem uma ampla variedade de proporções e resoluções, desde formatos pequenos até 4K, permitindo adaptar os ativos a diferentes ambientes digitais e de exibição. Melhorias em iluminação, textura e detalhes visam oferecer resultados fotorrealistas, mantendo velocidades de geração rápidas.
Nano Banana 2 Expande-se pelo Google Cloud e Google Ads enquanto a empresa reforça a proveniência de conteúdo por IA
O modelo está sendo introduzido em várias plataformas e serviços, incluindo ferramentas de busca e publicidade, ambientes de desenvolvimento na nuvem e fluxos de trabalho criativos. A disponibilidade está se expandindo internacionalmente e para idiomas adicionais, com o Nano Banana 2 tornando-se o modelo de imagem padrão em diversos produtos e programas de pré-visualização, incluindo serviços operados pelo Google Cloud e ferramentas de criação de campanhas no Google Ads.
Junto ao lançamento do produto, a empresa destacou novos e contínuos esforços para melhorar a transparência em relação ao conteúdo gerado por IA. Sua estrutura de proveniência combina marca d’água embutida com padrões de autenticação de conteúdo desenvolvidos pela Coalizão para Proveniência e Autenticidade de Conteúdo, ajudando os usuários a entender se a IA foi usada e como o conteúdo foi criado. A empresa relatou que suas ferramentas de verificação já foram usadas dezenas de milhões de vezes e confirmou que recursos ampliados de verificação de credenciais serão introduzidos em aplicações adicionais em breve.