Escalando com sucesso a IA nos serviços financeiros

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À medida que a adoção de IA acelera em todas as áreas de negócio, dados fragmentados continuam a ser a principal fonte de desafios na implementação. Do ponto de vista estratégico, a integração de IA e análise de dados torna-se cada vez mais crucial para bancos e instituições financeiras.

Para superar obstáculos e escalar com sucesso a IA em todas as operações, os bancos devem focar na unificação de suas fontes de dados e na criação de um fluxo de dados contínuo que suporte modelos de aprendizagem de máquina explicáveis e tomada de decisão em tempo real.

A governança de dados e a conformidade são componentes essenciais nesse processo, garantindo acessibilidade por meio de controle de acesso baseado em funções. Essa base de IA e estruturas sólidas de governança de dados permitem às instituições financeiras oferecer experiências excepcionais aos clientes, melhorar a eficiência operacional e, por fim, manter-se competitivas.

Este relatório destaca os principais pontos de uma webinar da Finextra, realizada em parceria com Elastic, por um painel de especialistas do setor. Discutimos:

*   _Os desafios atuais na escalabilidade da IA;_
*   _Como as instituições financeiras podem criar estruturas de dados unificadas e governança; e_
*   _Como dados e IA se tornam facilitadores para o futuro._
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