ml-intern de código aberto, agente autônomo de pesquisa em ML da Hugging Face que lê artigos, seleciona dados, treina, avalia e itera entre ciência, medicina e matemática. Resumo: o ml-intern da Hugging Face é um agente autônomo de pesquisa em ML de código aberto que lê artigos, seleciona conjuntos de dados, treina em GPUs locais ou na nuvem, avalia resultados e itera melhorias. Construído sobre smolagents com interfaces de CLI e web, ele navega por arXiv/HF Papers, HF Hub e HF Jobs. As demonstrações abrangem ciência, medicina e matemática, mostrando automação ponta a ponta e ganhos de desempenho.

O representante do Partido Democrata Rural de Minnesota, Erin Koegel, apresentou a proposta de lei HF 3642, que proíbe os caixas automáticos de criptomoedas em todo o estado, devido a casos de fraude direcionados a idosos. O Departamento de Comércio apoia a proposta de lei e planeja implementar medidas de proteção ao consumidor mais abrangentes.