A DeepX, da Coreia do Sul, e o Robotics Lab do Hyundai Motor Group estão colaborando em uma plataforma de computação de IA de baixo consumo para aplicações robóticas em tempo real. Utilizando o chip DX-M2 da DeepX, a parceria busca otimizar robôs com custos e consumo de energia reduzidos, refletindo uma tendência do setor em direção a chips especializados.

As novas ferramentas de IA de código aberto da Nvidia para sistemas quânticos motivaram um aumento significativo nas ações globais de computação quântica. O modelo de Ising aborda desafios de correção de erros e calibração, alcançando execução mais rápida e maior precisão. O crescimento do mercado é projetado para exceder $11 billion até 2030, com a Europa liderando os avanços.

A Nvidia lançou o conjunto Ising, modelos de IA para calibração quântica e correção de erros, alcançando ganhos de desempenho significativos. O conjunto é utilizado por várias empresas de computação quântica e fornece frameworks para uma integração mais fácil da IA, enquanto a visão de IA da Nvidia se estende a várias indústrias, incluindo parcerias com a Samsung e a Hyundai.

Os fundadores da Ripple e da Stellar, Jed McCaleb, anunciaram que vão investir 1 mil milhões de dólares no desenvolvimento de um sistema de AGI baseado em princípios do cérebro humano, e comprometeram-se a investir 600 milhões de dólares na área das neurociências. Ele considera que a arquitectura de IA atual carece de tomada de decisão e de motivação, pelo que é necessário explorar novas direções.

Ripple e Stellar, fundado por Jed McCaleb, irão investir 1 mil milhões de dólares no desenvolvimento de sistemas AGI baseados nos princípios do cérebro humano através da sua instituição sem fins lucrativos Astera Institute, e comprometeram-se a investir 600 milhões de dólares na área da neurociência, com o plano de investigar interfaces cérebro-máquina para registar a atividade neuronal.

O CEO da Apple, Tim Cook, declarou durante sua visita à China que as vendas do Mac Mini cresceram devido ao OpenClaw, enfatizando que a Apple introduziu um mecanismo de rede neural no Mac há dez anos e continuará otimizando o desempenho do Mac para suportar fluxos de trabalho de IA.

A Eon Systems demonstrou um sistema de ciclo fechado que utiliza simulação física do corpo impulsionada por uma simulação cerebral completa. Foi criado um modelo cerebral baseado em um connectome de moscas-das-frutas que impulsiona comportamentos naturais de uma mosca-das-frutas virtual no motor MuJoCo. Este modelo apresentou um desempenho excelente na previsão de observações experimentais, demonstrando a importância do connectome para a função cerebral. O objetivo futuro é alcançar a simulação completa do cérebro de ratos e humanos.

O desenvolvedor Manjeet Singh e Claude Opus, através de engenharia reversa na API privada da Apple, conseguiram realizar o treino de redes neurais no Apple Neural Engine do chip M4. Este projeto contorna o CoreML, chamando diretamente as funcionalidades de classes privadas, superando as limitações de capacidade de treino. Atualmente, foi possível treinar uma única camada de transformer, com melhorias de eficiência notáveis, mas ainda está em fase inicial, com suporte e funcionalidades ainda a serem aprimorados.

A Huawei irá lançar uma tecnologia inovadora de IA no dia 21 de novembro, prevendo-se que consiga aumentar a utilização dos recursos de poder de computação, como GPU e NPU, de 30%-40% para 70%, melhorando efetivamente a eficiência da utilização de recursos e alcançando uma gestão unificada do poder de computação e um suporte eficiente.

Gate News bot mensagem, Neural Frog já está disponível em Alpha