A Fujitsu anunciou o lançamento do Fujitsu Application Transformation (serviço de transformação de aplicações da Fujitsu), uma oferta baseada na plataforma de IA generativa Fujitsu Kozuchi (Fujitsu martelozinho), que recorre a tecnologia de IA generativa para analisar automaticamente o código-fonte de sistemas legados (Legacy System) como COBOL e produzir documentação de projeto, simplificando significativamente os processos manuais de análise que antes eram extremamente demorados, ajudando as empresas a melhorar a eficiência das suas transformações para a modernidade. Desde já, o serviço é disponibilizado oficialmente a empresas em todo o mundo no modelo SaaS.
Plataforma de IA generativa da Fujitsu «Fujitsu martelozinho» em destaque por reduzir o tempo de desenvolvimento
Este novo serviço da Fujitsu destina-se principalmente a sistemas legados (Legacy System) internos das empresas que são difíceis de manter. Utiliza a plataforma de inteligência artificial generativa denominada Fujitsu Kozuchi (Fujitsu martelozinho) para automatizar o processo de análise de código e de elaboração de documentação que antes exigia a intervenção manual de engenheiros. De acordo com os dados disponibilizados oficialmente, o serviço consegue reduzir o tempo de produção de documentação de projeto em cerca de 97 %. Em comparação com o tratamento puramente manual no passado ou com a utilização de IA generativa de uso geral, esta tecnologia, através de processos de análise padronizados, resolve problemas como o elevado nível de dificuldade para compreender linguagens de programação antigas (como COBOL) e o tempo dispendido, permitindo que as organizações empresariais compreendam com mais rapidez a arquitetura e as características dos sistemas existentes, estabelecendo uma base para migrações de sistemas ou para transformações de modernização subsequentes.
Como resolver o problema das alucinações na inteligência artificial?
Para garantir que os documentos técnicos produzidos tenham exatidão, a Fujitsu combina um grafo de conhecimento (Knowledge Graph) e técnicas de geração aumentada por recuperação (Retrieval-Augmented Generation, RAG). Este mecanismo de gestão RAG otimizado para engenharia de software consegue extrair com precisão informação relacionada de grandes quantidades de código-fonte, evitando o risco de alucinações (Hallucination) comum em IA generativa. Os dados técnicos indicam que este método consegue aumentar a integridade da informação para 95 %, prevenindo omissões de informação. Ao criar um grafo de conhecimento de ativos e trabalhar em colaboração com um modelo de linguagem de grande dimensão (LLM), os documentos de projeto produzidos melhoram a legibilidade em 60 % face aos métodos tradicionais, resolvendo eficazmente o desafio de compreender código em lógicas complexas.
Que funcionalidades específicas existem na análise de software e na visualização?
O serviço divide-se em duas componentes centrais: em primeiro lugar, «análise de software e visualização», cuja função permite desenhar automaticamente mapas de software, apresentando de forma intuitiva a estrutura funcional das aplicações, classificando todas as linguagens de programação, identificando código-fonte redundante ou semelhante, para avaliar o nível de dificuldade para migrar o sistema para um ambiente aberto. Em segundo lugar, «engenharia reversa de documentação de projeto de software», que se concentra em extrair lógica a partir de ativos existentes e gerar documentação fácil de ler. Através deste método integrado, as empresas não só conseguem visualizar a estrutura de uma aplicação “em caixa-preta”, como também obter documentação técnica de elevada qualidade, o que tem um valor prático muito elevado para indústrias como a financeira e o retalho, que muitas vezes não dispõem de dados de projeto originais ou enfrentam uma quebra de continuidade entre desenvolvedores.
A Fujitsu planeia disponibilizar esta tecnologia no Japão, a partir de 30 de março de 2026, por via de software como serviço (SaaS), com previsão de expansão faseada das funcionalidades a partir do ano fiscal de 2026. As direções futuras de desenvolvimento incluem a reestruturação do código-fonte existente (Refactoring), a reescrita automática do código e o apoio subsequente à operação e manutenção. Além disso, a equipa de I&D também planeia introduzir funcionalidades interativas, para que os programadores possam comunicar com a inteligência artificial e verificar as especificações das aplicações ou avaliar o impacto das alterações no código.
Este artigo «A Fujitsu lança um serviço de transformação de aplicações de IA generativa, analisando automaticamente código-fonte de sistemas antigos e gerando documentação» foi publicado pela primeira vez em «鏈新聞 ABMedia».
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