Análise do enigma da riqueza do OpenClaw: Todos criam lagostas, como os outros ganham dinheiro?

Autor: Frank, PANews

Nos últimos tempos, o tema mais quente no mundo da tecnologia e do empreendedorismo não é o lançamento de um novo modelo por uma grande empresa, mas sim o fenômeno de criar “lagostas” em massa. Por um lado, a febre de “criar lagostas” impulsionou o crescimento de indústrias relacionadas, com empresas de grandes modelos e fornecedores de servidores na nuvem lucrando bastante. Por outro lado, quanto realmente o Openclaw pode trazer de benefício prático aos utilizadores continua sendo um mistério. Apesar de nas redes sociais circularem muitas histórias mitológicas, ao analisar com atenção, percebe-se que a maioria são histórias virtuais para atrair tráfego. Criar lagostas, realmente dá dinheiro? Se sim, quem está lucrando com isso? A PANews compilou dados da plataforma TrustMRR, casos públicos nas redes sociais, sites oficiais de projetos e relatórios de múltiplas fontes para verificar. Para distinguir “receitas reais verificadas” de “mitos autodeclarados na internet”, foram excluídos muitos rumores baseados apenas em declarações unilaterais ou sem provas concretas. Na plataforma de dados de startups TrustMRR, a página de classificação do OpenClaw mostra que há 153 projetos registrados nesse ecossistema, com uma receita total de aproximadamente 358.600 dólares nos últimos 30 dias. Analisando os 30 principais, eles representam 97,3% do total de receita. Se desmembrarmos esses projetos e suas estratégias de lucro de acordo com a “cadeia de valor da indústria”, encontramos uma verdade dolorosa: os primeiros a lucrar não são aqueles que usam lagostas para criar produtos, mas sim quem ajuda outros a criar lagostas, ensina como criar lagostas, ou usa memes para promover moedas MEME. No entanto, essa não é a resposta verdadeira que buscamos. Como exatamente as pessoas que usam Openclaw estão lucrando? Para isso, a PANews identificou cinco estratégias de monetização do OpenClaw. Primeira: Venda de “Ferramentas” e Serviços de Intermediação: Lucro rápido com a diferença de percepção Os produtos com maior volume de discussão e receita no OpenClaw geralmente não são aplicações específicas, mas ferramentas de encapsulamento e serviços de hospedagem com um clique. O OpenClaw funciona mais como uma infraestrutura básica do que um produto de consumo pronto para uso. Isso cria uma barreira alta para usuários não técnicos. Quando a complexidade existe, o serviço acaba surgindo. Dos aproximadamente 350 mil dólares de receita nos últimos 30 dias, cerca de 120.100 dólares (34,5%) vêm de projetos de “implantação hospedada” e “hospedagem na nuvem com um clique”. Um exemplo típico é o QuickClaw, que embala capacidades básicas em um aplicativo móvel, com preço de 3,99 dólares por semana ou 49,99 dólares por ano, gerando cerca de 8.782 dólares em 30 dias. Na comunidade chinesa, essa lógica se manifesta de forma mais simples: “lagosta de aluguel” no Xianyu (mercado de segunda mão). Segundo relatos, recentemente, os serviços de “implantação de OpenClaw por encomenda” no Xianyu e Xiaohongshu cresceram exponencialmente. Instalações remotas custam entre 100 a 300 yuans, e visitas presenciais variam de 400 a 1000 yuans. Em determinado período, o volume diário dessas transações aumentou 150% em relação ao trimestre anterior. A essência dessa lógica é “lucrar com a diferença de informação e percepção”. Os usuários estão dispostos a pagar para economizar 30 minutos de esforço, mas esse é um negócio de “janela de oportunidade”. Com a maturidade das ferramentas oficiais de implantação com um clique, os lucros do aluguel de lagostas desaparecerão rapidamente. Segunda camada: Embalagem de personagens de especialistas em IA: quando a “história” se torna o produto mais caro Se avançarmos um passo, outra camada mais valiosa dentro do ecossistema OpenClaw se revela: não é apenas a implantação, mas o treinamento de agentes. Nos 30 principais exemplos do TrustMRR, projetos relacionados a modelos, pacotes de habilidades e configurações representam 26,4% da receita. Um dos casos comerciais mais confiáveis e completos dessa camada é o FelixCraft. No início de 2026, o criador Nat Eliason iniciou um experimento. Nomeou seu bot OpenClaw de “Felix”, investiu 1000 dólares de capital inicial, e deixou que ele construísse negócios por conta própria. Em uma semana, Felix gerou cerca de 3.500 dólares via Stripe. Além disso, a comunidade de criptomoedas lançou memes e tokens relacionados ao agente, transferindo 60% das taxas de transação diárias, fazendo com que, em uma semana, ele ganhasse tokens de criptomoeda no valor de até 100 mil dólares. Como um caso de estudo, Felix tem várias características: primeiro, Eliason deu ao AI permissões elevadas, permitindo que ele publique tweets, compartilhe comentários e interaja na comunidade de forma autônoma. Antes do lançamento, Eliason investiu bastante na estrutura do agente, incluindo memória, configurações de segurança, fluxo de trabalho, etc. A lucratividade veio de uma surpresa, como Eliason revelou em uma entrevista de podcast. Na essência, a maior fonte de receita de Felix é a embalagem do processo e resultados do seu treinamento como produto. Quanto aos lucros com memes, eles vêm do impacto e tráfego gerados pela história. Vale destacar que o projeto mais bem classificado na categoria OpenClaw do TrustMRR, o Claw Mart (um mercado de habilidades de agentes), foi criado pelo próprio Felix, e já acumulou cerca de 71.300 dólares em receita. A história de sucesso se deve ao fato de que Felix, como um agente, consegue criar projetos e automatizar tarefas, o que serve como uma forte validação do produto. O sucesso de Felix revela uma rota avançada de comercialização do OpenClaw: dar continuidade à identidade do agente. Quando o OpenClaw é embalado com um nome específico (Felix), um guia vendável, um conjunto de habilidades reutilizáveis e uma narrativa de “autoempreendedorismo com IA”, ele se transforma numa marca pessoal com potencial de viralização. No entanto, o principal obstáculo dessa estratégia não é a IA, mas sim a forte capacidade de treinamento de agentes e marketing de Eliason. Terceira camada: Vendendo mitos de eficiência: usando IA para trabalhar e monetizar com “histórias” Entre todas as formas de lucrar, a mais reconhecida talvez seja: substituir o trabalho humano com OpenClaw, e o dinheiro economizado é o lucro. Na área de criação de conteúdo, isso já é uma realidade. O desenvolvedor Oliver Henry nomeou seu agente de “Larry”, responsável pelo seu canal no TikTok. Larry chama modelos grandes para gerar imagens, escrever títulos e fazer rascunhos, enquanto Henry dedica apenas 60 segundos por dia para escolher músicas de fundo e clicar em publicar. Henry afirma que, em cinco dias, Larry atingiu mais de 500 mil visualizações, gerando cerca de 588 dólares de receita (principalmente de aplicativos recomendados no vídeo). Além disso, Larry também criou 4.000 dólares com memes e tokens. Curiosamente, o tweet de Henry contando essa história já teve 7,1 milhões de visualizações, mostrando que, assim como Felix, a história em si parece mais valiosa do que o próprio agente. Fusheng, fundador da猎豹移动, montou uma equipe de 30 mil agentes, chamada “Sanwan”, que conseguiu passar de publicações quinzenais a publicações diárias, atingindo recorde de mais de 1 milhão de leituras em um post, gerando atenção social. Ainda, esse post que atingiu o milhão de visualizações contou a história de como os agentes funcionam. Ou seja, na produção de conteúdo, a qualidade do próprio agente ainda não foi comprovada como capaz de gerar sucesso viral. Os casos de sucesso até agora são histórias de agentes que lucram ou aumentam a eficiência. A história de “lagostas” é, atualmente, o maior tema na criação de conteúdo. Quarta camada: Personalização profunda da indústria: sair da competição por ferramentas e ganhar “valor de serviço” Se a criação de aluguel de lagostas representa uma “barreira” de entrada, avançando um passo, transformar “lagostas” em produtos personalizados para necessidades específicas é outra história. RoofClaw é um exemplo típico. Segundo o TrustMRR, nos últimos 30 dias, a receita foi de cerca de 49.800 dólares, com um total acumulado de 1,8 milhão de dólares. O serviço consiste em “personalizar e entregar um MacBook Air equipado com o sistema OpenClaw”, ou seja, não é apenas pré-instalar uma lagosta, mas embalar a lagosta dentro de um MacBook, com serviços de personalização para ajustá-la às suas necessidades. Esse tipo de serviço provavelmente atende a uma demanda real de mercado: os usuários não querem apenas uma lagosta “funcional”, mas uma lagosta totalmente ajustada às suas necessidades específicas. Por trás dessa demanda, está a venda de serviços de alta profundidade para agentes. De forma simples, podemos prever que muitas empresas dependerão de agentes no futuro, mas como esses agentes serão treinados ou ajustados será uma necessidade inevitável. Quinta camada: Lendas de negociações na blockchain: a maçã envenenada mais tentadora e isca de tráfego Nas redes sociais, as histórias de riqueza rápida relacionadas ao OpenClaw sempre são as mais populares. Atualmente, uma das poucas informações verificáveis na blockchain é a conta 0x8dxd na plataforma de previsão Polymarket, que é um bot de alta frequência de negociações. Muitos posts na mídia social sugerem que essa conta usa OpenClaw para negociações de alta frequência, mas, na análise da PANews, o controlador real dessa conta nunca confirmou isso. As histórias de “OpenClaw me ajudou a criar um sistema de negociação automatizado e ganhar 100 mil dólares por mês” são, na maioria, textos promocionais, muitas vezes para promover seus próprios sistemas automatizados. A razão para citar esse caso é um alerta: como já estudado pela PANews, agentes e bots de alta frequência não são a mesma coisa. As pessoas sempre se deixam levar pelo mistério e fantasia em torno de ambos. Pensamento final: quem ensina a você a ganhar dinheiro é o verdadeiro vencedor que garante lucros constantes Após analisar todo o ecossistema, percebemos um fenômeno mais profundo do que qualquer caso isolado: compartilhar nas redes sociais “eu ganhei tanto com OpenClaw” é, por si só, uma das formas mais sólidas de negócio. Quando uma postagem como “Ganhei 50 mil por mês com OpenClaw” viraliza, ela se torna um isca de tráfego. O autor naturalmente direciona o público para grupos pagos, consultorias ou links de produtos relacionados. “Exibir renda” é o topo do funil de captação, “mitos de ganhar dinheiro” é a melhor estratégia de marketing. Isso cria um ciclo de autoafirmação perfeito: vender casos de sucesso — atrair tráfego — monetizar o tráfego — compartilhar segredos de lucro como mentor — obter maior alavancagem. Na essência, isso gera uma nova cadeia de negócios: na base, aluguel de lagostas e infraestrutura; no meio, pacotes de habilidades e automação de tarefas; no topo, soluções de setor e consultorias. Se você conhece de negócios, marketing e tem tráfego, o OpenClaw pode reduzir seus custos drasticamente e ampliar sua capacidade produtiva. Muitos no mercado compartilham como otimizar fluxos de trabalho com OpenClaw, alcançando facilidades diversas, mas isso não é uma fórmula de riqueza. O verdadeiro núcleo dessa história de tráfego é o efeito de “rebanho”: quando você se esforça para chegar ao topo da multidão, percebe que lá nada há, e você é quem fica esperando.
(PS: Este artigo não utilizou a expressão “lagosta”)