11 pontos de interseção entre IA e cripto

A economia da internet já está passando por mudanças. Com o enfraquecimento da web aberta diante da ascensão das interfaces de prompt, surge a questão: a IA vai impulsionar uma internet mais aberta ou criar um novo labirinto de barreiras pagas? E quem vai comandar esse cenário — grandes corporações centralizadas ou comunidades amplas de usuários?

É nesse contexto que o universo cripto se torna relevante. Já debatemos bastante a convergência entre IA e cripto; em resumo, blockchains oferecem uma nova arquitetura para serviços na internet, permitindo redes descentralizadas, credivelmente neutras e de propriedade dos usuários. Elas funcionam como um contrapeso às tendências de centralização que já vemos nos sistemas de IA, renegociando a dinâmica econômica dos sistemas atuais e contribuindo para uma internet mais aberta e resiliente.

A proposta de que cripto pode ajudar a construir sistemas de IA superiores — e vice-versa — não é recente, mas costuma ser mal compreendida. Algumas áreas de interseção, como a verificação da “prova de humanidade” diante da explosão de sistemas de IA de baixo custo, já atraem desenvolvedores e usuários. Outros casos de uso ainda parecem distantes. Neste artigo, apresentamos 11 aplicações concretas no cruzamento entre cripto e IA para fomentar o debate sobre possibilidades, desafios e soluções. Todos os exemplos são baseados em tecnologias já em desenvolvimento, do processamento de micropagamentos à garantia de que humanos mantenham o controle de suas relações com a IA do futuro.

1. Dados e contexto persistentes em interações com IA

por Scott Duke Kominers (@ skominers)

A IA generativa é movida por dados, mas em muitas aplicações, o contexto — o estado e as informações de fundo relevantes para a interação — é igualmente ou até mais importante.

O ideal seria que um sistema de IA — seja um agente, interface LLM ou outro aplicativo — lembrasse os tipos de projetos em que você trabalha, seu estilo de comunicação, suas linguagens favoritas de programação e muitos outros detalhes. Na prática, porém, usuários precisam restabelecer esse contexto a cada nova interação dentro do mesmo aplicativo — como ao iniciar um novo ChatGPT ou shell do Claude — e ainda mais ao migrar entre sistemas diferentes.

Hoje, o contexto de uma aplicação de IA generativa raramente é transferível para outras.

Com blockchains, sistemas de IA poderiam permitir que elementos essenciais de contexto existissem como ativos digitais persistentes, carregados no início da sessão e transferidos entre plataformas de IA sem fricção. Além disso, blockchains são possivelmente a única solução que é compatível com o futuro e que garante interoperabilidade, já que esses atributos definem protocolos baseados em blockchain.

Uma aplicação natural está em jogos e mídia mediados por IA, onde preferências (de níveis de dificuldade a configurações de teclas) poderiam ser mantidas em diferentes jogos e ambientes. Mas o verdadeiro valor está em aplicações de conhecimento, onde a IA deve compreender o que o usuário sabe e como aprende; além de casos profissionais, como programação. Empresas já desenvolvem bots personalizados com contexto global específico, mas nesses casos, o contexto geralmente não é transferível nem mesmo entre diferentes sistemas de IA usados na mesma organização.

Organizações estão começando a perceber esse problema, e as soluções mais próximas que vimos são bots personalizados com contexto fixo e persistente. Mas a portabilidade de contexto entre usuários dentro da plataforma começa a surgir offchain; com o Poe, por exemplo, usuários podem alugar seus bots personalizados para outros.

Levar esse tipo de atividade para a blockchain permitiria que os sistemas de IA compartilhassem uma camada de contexto formada pelos principais elementos de toda nossa atividade digital. Eles entenderiam nossas preferências imediatamente, podendo ajustar e otimizar nossa experiência. E, assim como ocorre com registros de propriedade intelectual onchain, permitir que a IA acesse contexto persistente onchain abre espaço para novas formas de mercado envolvendo prompts e módulos de informação — por exemplo, usuários poderiam licenciar ou monetizar sua expertise diretamente, mantendo a posse dos dados. E, claro, o contexto compartilhado viabilizará novas possibilidades ainda inimagináveis.

2. Identidade universal para agentes

por Sam Broner (@ SamBroner)

Identidade, o registro canônico de quem ou o que é algo, é a infraestrutura invisível que viabiliza os sistemas digitais de descoberta, agregação e pagamentos. Como as plataformas mantêm esse sistema protegido, vivenciamos a identidade como parte de um produto final: a Amazon atribui identificadores (ASIN ou FNSKU) a produtos, lista-os em um só lugar e facilita a descoberta e o pagamento. O Facebook funciona de modo semelhante: a identidade do usuário é a base do feed e da descoberta no app, incluindo anúncios, posts orgânicos e o Marketplace.

Esse cenário está mudando com o avanço dos agentes de IA. À medida que mais empresas utilizam agentes — para atendimento, logística, pagamentos e outros fins — suas plataformas deixam de ser aplicativos de superfície única e passam a operar em múltiplos ambientes, acumulando contexto profundo e realizando mais tarefas para os usuários. Vincular a identidade de um agente a apenas um marketplace o torna inutilizável em outros ambientes importantes: threads de e-mail, canais de Slack e outros produtos.

Por isso, agentes precisam de um “passaporte” único e portátil. Sem ele, não há como saber como pagar o agente, verificar sua versão, consultar suas capacidades, saber para quem ele trabalha ou rastrear sua reputação entre apps e plataformas. A identidade do agente precisa funcionar como carteira, registro de API, changelog e prova social — para que qualquer interface (e-mail, Slack, outro agente) possa reconhecê-lo e interagir da mesma forma. Sem o primitivo compartilhado de “identidade”, cada integração precisa reinventar esse sistema do zero, a descoberta permanece improvisada e o usuário perde contexto ao trocar de canal ou plataforma.

Temos a oportunidade de projetar infraestrutura agentic desde o início. Como construir uma camada de identidade credivelmente neutra, mais rica que um registro DNS? Em vez de reinventar plataformas monolíticas — onde identidade está combinada com descoberta, agregação e pagamento — agentes devem poder aceitar pagamentos, listar capacidades e existir em múltiplos ecossistemas sem medo de ficarem presos a uma plataforma. É nesse ponto que a convergência entre cripto e IA é especialmente útil, pois redes blockchain oferecem composabilidade permissionless, permitindo que desenvolvedores criem agentes mais úteis e melhores experiências para o usuário.

Em geral, soluções verticalmente integradas, como Facebook ou Amazon, entregam melhor experiência de uso — parte da complexidade de criar um ótimo produto é garantir que os componentes funcionem juntos, de cima para baixo. Mas o preço dessa conveniência é alto, especialmente à medida que o custo de desenvolver software para agregar, comercializar, monetizar e distribuir agentes cai e o número de apps agentic cresce. Será preciso esforço para igualar a experiência dos provedores integrados, mas uma camada de identidade credivelmente neutra para agentes permitiria que empreendedores tivessem seu próprio passaporte — e incentivaria experimentação em distribuição e design.

3. Prova de humanidade compatível com o futuro

por Jay Drain Jr. (@ jay_drainjr) e Scott Duke Kominers (@ skominers)

Com a IA cada vez mais presente — alimentando bots e agentes em todo tipo de interação online, incluindo deepfakes e manipulação em redes sociais — está cada vez mais difícil saber se você está interagindo com um humano real. Essa erosão da confiança não é uma preocupação futura; já está acontecendo. De exércitos de comentários no X a bots em aplicativos de namoro, a realidade começa a se confundir. Nesse contexto, a prova de humanidade se torna uma infraestrutura fundamental.

Uma forma de provar que você é humano é por meio de IDs digitais (incluindo os centralizados usados pela TSA). IDs digitais englobam tudo que uma pessoa pode usar para verificar sua identidade — nomes de usuário, PINs, senhas, atestados de terceiros (cidadania, crédito) e outras credenciais. O valor da descentralização aqui é claro: quando esses dados estão em sistemas centralizados, emissores podem revogar acesso, cobrar taxas ou promover vigilância. A descentralização inverte essa dinâmica: usuários, e não plataformas, controlam suas próprias identidades, tornando-as mais seguras e resistentes à censura.

Diferente dos sistemas tradicionais de identidade, mecanismos descentralizados de prova de humanidade (como o Proof of Human da World) permitem que usuários controlem e custodiem suas identidades, verificando sua humanidade de forma privada e credivelmente neutra. E como uma carteira de motorista, que pode ser usada em qualquer lugar, independentemente de quando ou onde foi emitida, a prova de humanidade descentralizada pode servir como camada base reutilizável em qualquer plataforma, incluindo aquelas que ainda nem existem. Ou seja, a prova de humanidade baseada em blockchain é compatível com o futuro porque oferece:

• Portabilidade: Protocolos são padrões públicos que qualquer plataforma pode integrar. Provas descentralizadas de humanidade podem ser gerenciadas por infraestrutura pública e ficam sob controle do usuário. Isso as torna totalmente portáteis, e qualquer plataforma pode ser compatível agora ou no futuro.
• Acessibilidade permissionless: Plataformas podem escolher reconhecer a identidade de prova de humanidade sem depender de uma API controladora que possa discriminar casos de uso.

O desafio nesse campo é a adoção: ainda não vimos muitos casos reais de prova de humanidade em larga escala, mas prevemos que uma massa crítica de usuários, algumas parcerias iniciais e aplicações essenciais vão acelerar a adoção. Cada aplicação que utiliza um padrão de ID digital aumenta o valor desse tipo de ID para os usuários; isso atrai mais pessoas a obterem o ID; o que, por sua vez, torna o ID mais atraente para integração em aplicações como certificação de humanidade. (E como IDs onchain são interoperáveis por natureza, esses efeitos de rede podem crescer rapidamente.)

Já vemos aplicações e serviços mainstream em games, relacionamentos e redes sociais anunciarem parcerias com World ID para ajudar humanos a saber que estão jogando, conversando e negociando com pessoas reais — de fato, com os humanos que esperam encontrar. Também surgem novos protocolos de identidade, como o Solana Attestation Service (SAS). Embora não seja um emissor de prova de humanidade, o SAS permite que usuários associem dados off-chain — como verificações KYC ou status de credenciamento para investimentos — a carteiras Solana, construindo assim identidades descentralizadas. Tudo isso sugere que o ponto de virada para a prova de humanidade descentralizada pode estar próximo.

Prova de humanidade não é apenas sobre banir bots, mas sobre estabelecer limites claros entre agentes de IA e redes de humanos. Ela permite que usuários e aplicações distingam interações humanas de interações com máquinas, criando espaço para experiências digitais melhores, mais seguras e autênticas.

4. Infraestrutura física descentralizada (DePIN) para IA

por Guy Wuollet (@ guywuolletjr)

A IA pode ser um serviço digital, mas sua evolução depende cada vez mais de infraestrutura física. As Redes de Infraestrutura Física Descentralizada, ou DePIN, oferecem um novo modelo para construir e operar sistemas reais, democratizando o acesso à infraestrutura computacional que sustenta a inovação em IA, tornando-a mais acessível, resiliente e resistente à censura.

Dois dos maiores obstáculos para o avanço da IA são energia e acesso a chips. Energia descentralizada pode ampliar a oferta, mas desenvolvedores também usam DePIN para agregar chips ociosos de PCs gamers, data centers e outras fontes. Esses computadores se unem para formar um marketplace permissionless de computação, nivelando o campo para o desenvolvimento de novos produtos de IA.

Outros casos de uso incluem treinamento distribuído e ajuste fino de LLMs, além de redes distribuídas para inferência de modelos. Treinamento e inferência descentralizados podem reduzir muito os custos, pois utilizam capacidade computacional latente. Também oferecem resistência à censura, garantindo que desenvolvedores não sejam excluídos por hyperscalars — provedores de nuvem centralizados de grande escala que oferecem infraestrutura computacional massiva.

A centralização de modelos de IA por poucas empresas é uma preocupação persistente; redes descentralizadas podem criar IA mais escalável, econômica e resistente à censura.

5. Infraestrutura e salvaguardas para interações entre agentes de IA, provedores de serviços e usuários

por Scott Duke Kominers (@ skominers)

À medida que ferramentas de IA evoluem para resolver tarefas complexas e realizar cadeias de interação multilayer, as IAs precisarão se comunicar cada vez mais com outras IAs, sem intervenção humana.

Por exemplo, um agente de IA pode solicitar dados específicos para um cálculo ou recrutar agentes especializados para tarefas particulares — como atribuir um bot de estatística para simular modelos ou engajar um bot de geração de imagens para criar materiais de marketing. Agentes de IA também agregam valor ao completar o fluxo de uma transação ou atividade para o usuário — como encontrar e reservar uma passagem aérea conforme as preferências do usuário, ou descobrir e comprar um livro do gênero favorito.

Hoje, não existem mercados generalizados de agente para agente — essas consultas cruzadas estão disponíveis apenas por conexões explícitas de API ou em ecossistemas de agentes de IA que mantêm chamadas internas entre agentes.

De modo geral, a maioria dos agentes de IA atuais opera em ecossistemas isolados, com APIs relativamente fechadas e falta de padronização arquitetural. Mas tecnologias blockchain podem ajudar protocolos a estabelecer padrões abertos, o que é essencial para adoção no curto prazo. A longo prazo, isso garante compatibilidade futura: conforme novos tipos de agentes de IA surgem, podem se conectar à mesma rede subjacente. Blockchains se adaptam mais facilmente às inovações em IA, graças às arquiteturas interoperáveis, open source, descentralizadas e facilmente atualizáveis.

Empresas já desenvolvem trilhos blockchain para interações entre agentes à medida que o mercado evolui: a Halliday lançou um protocolo com arquitetura padronizada cross-chain para fluxos de trabalho e interações de IA — com proteções em nível de protocolo para garantir que a IA não ultrapasse a intenção do usuário. Catena, Skyfire e Nevermind usam blockchains para viabilizar pagamentos entre agentes de IA sem necessidade de humanos no processo. Muitos outros sistemas estão em desenvolvimento, e a Coinbase já oferece suporte de infraestrutura para essas iniciativas.

6. Sincronização de aplicativos IA/vibe-coded

por Sam Broner (@ SamBroner) e Scott Duke Kominers (@ skominers)

A revolução da IA generativa tornou mais fácil do que nunca criar software. Programar ficou muito mais rápido e — talvez principalmente — pode ser feito em linguagem natural, permitindo que até iniciantes façam fork de programas existentes e criem novos do zero.

Mas, embora a programação assistida por IA crie oportunidades inéditas, também traz muita entropia dentro e entre programas. O “vibe coding” abstrai a complexa rede de dependências do software — mas isso pode deixar programas vulneráveis a falhas de funcionalidade e segurança conforme bibliotecas e outros insumos mudam. E, quando pessoas usam IA para criar seus próprios aplicativos e fluxos personalizados, fica mais difícil integrar com sistemas de terceiros. Mesmo dois programas vibe-coded que realizam a mesma tarefa podem operar de formas e gerar resultados bem diferentes.

Historicamente, a padronização para garantir consistência e compatibilidade veio primeiro dos formatos de arquivo e sistemas operacionais, e mais recentemente de integrações de software e APIs compartilhadas. Mas, num mundo em que o software evolui, se transforma e se ramifica em tempo real, as camadas de padronização precisam ser amplamente acessíveis e constantemente atualizáveis — tudo isso mantendo a confiança do usuário. Além disso, IA sozinha não resolve o problema de incentivar pessoas a criar e manter essas conexões.

Blockchains oferecem uma solução para ambos os problemas: camadas de sincronização protocolizadas, incorporadas aos softwares personalizados e atualizadas dinamicamente para garantir compatibilidade cruzada conforme as coisas mudam. Antes, uma grande empresa pagaria milhões para um “integrador de sistemas” como a Deloitte customizar um Salesforce. Hoje, um engenheiro pode criar uma interface personalizada para visualizar vendas em um fim de semana, mas, com o crescimento do software customizado, desenvolvedores precisarão de ajuda para manter esses aplicativos sincronizados e operacionais.

Isso se assemelha ao desenvolvimento de bibliotecas open source atualmente, mas com atualizações contínuas em vez de lançamentos periódicos — e com incentivos. Ambos são facilitados pelo cripto. Assim como em outros protocolos blockchain, a posse compartilhada das camadas de sincronização incentiva o investimento ativo em melhorias. Desenvolvedores, usuários (e/ou seus agentes de IA) e outros consumidores podem ser recompensados por introduzir, usar e aprimorar novos recursos e integrações.

Por outro lado, a posse compartilhada dá a todos os usuários uma participação no sucesso do protocolo, servindo como proteção contra má conduta. Assim como a Microsoft é desincentivada a corromper o padrão .docx pelos efeitos negativos para seus usuários e marca, co-proprietários de uma camada de sincronização são desincentivados a introduzir código problemático ou malicioso no protocolo.

Como em todas as arquiteturas de padronização de software que já vimos, há enorme potencial para efeitos de rede aqui. Com a explosão de software codificado por IA, a rede de sistemas heterogêneos e diversos que precisam se comunicar vai crescer dramaticamente. Em resumo: vibe coding precisa de mais do que apenas “vibes” para se manter sincronizado. Cripto é a resposta.

7. Micropagamentos para compartilhamento de receita

por Liz Harkavy (@ liz_harkavy)

Agentes de IA e ferramentas como ChatGPT, Claude e Copilot prometem uma nova forma conveniente de navegar pelo mundo digital. Mas também estão desestabilizando a economia da internet aberta. Já vemos isso: plataformas educacionais perdem tráfego enquanto estudantes usam cada vez mais IA, e jornais dos EUA processam a OpenAI por violação de direitos autorais. Se não realinharmos incentivos, veremos uma internet cada vez mais fechada, com mais barreiras pagas e menos criadores de conteúdo.

Soluções políticas existem, mas enquanto tramitam, surgem alternativas técnicas. Talvez a mais promissora seja incorporar sistemas de compartilhamento de receita à arquitetura da web. Quando uma ação movida por IA gera uma venda, as fontes de conteúdo que informaram a decisão deveriam receber uma parte. O marketing de afiliados já faz rastreamento de atribuição e compartilhamento de receita; uma versão avançada poderia rastrear e recompensar automaticamente todos os contribuintes na cadeia de informação. Blockchains podem ser usadas para rastrear essa cadeia de valor.

Mas um sistema assim exige nova infraestrutura — especialmente sistemas de micropagamentos capazes de processar transações minúsculas entre várias fontes, protocolos de atribuição que valorizem diferentes tipos de contribuição e modelos de governança que garantam transparência e equidade. Ferramentas blockchain já existentes — como rollups e L2s, instituições financeiras nativas de IA como Catena Labs e o protocolo financeiro 0xSplits — mostram potencial, viabilizando transações quase sem custo e divisões de pagamentos mais granulares.

Blockchains permitiriam sistemas sofisticados de pagamento agentic por meio de vários mecanismos:

• Nanopagamentos podem ser divididos entre diversos provedores de dados, permitindo que uma única interação do usuário gere pequenos pagamentos para todos os participantes via contratos inteligentes automatizados.
• Contratos inteligentes permitem pagamentos retroativos obrigatórios, acionados por transações concluídas, compensando fontes de informação que contribuíram para uma decisão de compra após a transação, com total transparência e rastreabilidade.
• Além disso, blockchains permitem distribuição de divisões de pagamentos complexas e programáveis, garantindo que a receita seja alocada de forma justa por regras codificadas, não por decisões centralizadas, criando relações financeiras trustless entre agentes autônomos.

À medida que essas tecnologias amadurecem, podem criar um novo modelo econômico para a mídia, capturando toda a cadeia de geração de valor — de criadores a plataformas e usuários.

8. Blockchains como registro de propriedade intelectual e proveniência

por Scott Duke Kominers (@ skominers)

A IA generativa criou uma necessidade urgente de mecanismos eficientes e programáveis para registrar e rastrear propriedade intelectual — tanto para garantir proveniência quanto para viabilizar modelos de negócios em torno do acesso, compartilhamento e remix de IP. Os frameworks de IP existentes — que dependem de intermediários caros e de fiscalização ex-post — são insuficientes para um mundo em que IA consome conteúdo instantaneamente e gera variações com um clique.

Precisamos de registros abertos e públicos que forneçam prova clara de propriedade, com os quais criadores de IP possam interagir de forma fácil e eficiente — e que IAs e outros aplicativos web possam acessar diretamente. Blockchains são ideais porque tornam possível registrar IP sem intermediários, oferecendo prova imutável de proveniência; também facilitam que aplicativos de terceiros reconheçam, licenciem e interajam com esse IP.

Compreensivelmente, há ceticismo quanto à ideia de que tecnologia pode proteger IP, já que as duas primeiras eras da web — e a revolução atual da IA — costumam ser associadas à redução da proteção de propriedade intelectual. Um problema é que muitos modelos de negócios baseados em IP focaram em excluir obras derivadas, em vez de incentivar e monetizá-las. Mas infraestrutura de IP programável não só permite que criadores, franquias e marcas estabeleçam claramente a posse de sua IP no espaço digital — como também abre portas para modelos de negócios centrados no compartilhamento de IP para uso em IA generativa e outros aplicativos digitais. Na prática, isso transforma uma das principais ameaças da IA generativa ao trabalho criativo em oportunidade.

Já vimos criadores experimentarem modelos inovadores desde cedo no universo dos NFTs, com empresas usando ativos NFT no Ethereum para promover efeitos de rede e geração de valor sob licença CC0. Mais recentemente, provedores de infraestrutura desenvolvem protocolos e até blockchains especializadas (como a Story Protocol) para registro e licenciamento de IP padronizado e composável. Alguns artistas já usam essas ferramentas para licenciar seus estilos e obras para remix criativo via protocolos como Alias, Neura e Titles. A franquia Emergence da Incention, por sua vez, envolve fãs na co-criação de um universo sci-fi e seus personagens, com registro em blockchain via Story para rastrear quem criou o quê.

9. Webcrawlers que remuneram criadores de conteúdo

por Carra Wu (@ carrawu)

Hoje, o agente de IA com melhor fit de mercado não é para programação ou entretenimento. É o webcrawler — que navega autonomamente pela web, coleta dados e decide quais links seguir.

Segundo algumas estimativas, quase metade do tráfego na internet já vem de fontes não humanas. Bots ignoram rotineiramente as regras do robots.txt — arquivo que deveria informar crawlers automáticos se são bem-vindos em um site, mas que na prática tem pouca autoridade — e usam os dados extraídos para fortalecer a defensibilidade das maiores empresas de tecnologia do planeta. Pior, sites acabam pagando a conta desses visitantes indesejados, servindo banda e CPU para uma maré interminável de scrapers. Em resposta, empresas como Cloudflare e outras CDNs oferecem serviços de bloqueio. É um mosaico de soluções que não deveria existir.

Já argumentamos que o acordo original da internet — o pacto econômico entre criadores de conteúdo e plataformas de distribuição — está em risco. Os dados já mostram isso: nos últimos doze meses, donos de sites começaram a bloquear scrapers voltados para IA em massa. Em julho de 2024, apenas 9% dos 10.000 maiores sites barravam crawlers de IA; agora esse índice chega a 37%. E a tendência é de alta conforme operadores de sites se sofisticam e usuários continuam frustrados.

E se, em vez de pagar CDNs para bloquear qualquer coisa que pareça bot, buscássemos um meio-termo? Em vez de explorar um sistema feito para tráfego humano, bots de IA poderiam pagar pelo direito de coletar dados. É aí que entram as blockchains: nesse cenário, cada agente webcrawler teria cripto e negociaria onchain com o agente “porteiro” ou protocolo de paywall de cada site via x402. (O desafio é que o sistema robots.txt, também chamado de Robots Exclusion Standard, está enraizado na forma como empresas de internet operam desde os anos 90. Seria preciso coordenação em larga escala ou participação de uma CDN como a Cloudflare para mudar isso).

Mas humanos, em outra via, poderiam provar sua humanidade via World ID (ver acima) e acessar conteúdo gratuitamente. Assim, criadores de conteúdo e donos de sites poderiam ser remunerados por suas contribuições a grandes datasets de IA no momento da coleta, enquanto humanos continuariam a desfrutar de uma internet onde a informação quer ser livre.

10. Anúncios personalizados com privacidade preservada

por Matt Gleason (@ mg_486662)

A IA já começou a impactar o modo como compramos online, mas e se os anúncios vistos diariamente fossem realmente úteis? As pessoas não gostam de anúncios por motivos óbvios. Anúncios irrelevantes são puro ruído. Ao mesmo tempo, nem toda personalização é igual. Anúncios movidos por IA que são excessivamente direcionados — baseados em grandes volumes de dados de consumo — podem soar invasivos. Outros aplicativos tentam monetizar bloqueando conteúdo (serviços de streaming ou fases de jogos, por exemplo) atrás de anúncios obrigatórios.

Cripto pode ajudar a resolver esses problemas, oferecendo a oportunidade de reinventar a publicidade. Com blockchains, agentes de IA personalizados podem entregar anúncios baseados em preferências definidas pelo usuário, sem expor globalmente seus dados e ainda remunerando quem compartilha dados ou interage diretamente com anúncios.

Alguns requisitos tecnológicos incluem:

• Pagamentos digitais de baixo custo: Para remunerar usuários por interações com anúncios (assistir, clicar, converter), empresas precisam enviar pagamentos pequenos e frequentes. Para funcionar em escala, são necessários sistemas rápidos, de alta capacidade e taxas desprezíveis.
• Verificação de dados preservando privacidade: Agentes de IA precisam provar que consumidores atendem a certos atributos demográficos. Provas de conhecimento zero podem verificar atributos sem expor dados.
• Modelos de incentivo: Se a internet adotar monetização baseada em micropagamentos (ex.: <US$ 0,05 por interação, descrito acima), usuários poderiam optar por anúncios em troca de pequenas quantias, invertendo o modelo atual de extração para participação.

Pessoas tentam tornar anúncios relevantes há décadas online — e há séculos offline. Mas repensar anúncios sob a ótica de cripto e IA pode finalmente torná-los úteis. Personalizados sem serem invasivos, e de modo que todos ganhem: para desenvolvedores e anunciantes, desbloqueia novos modelos de incentivo mais sustentáveis e alinhados. Para usuários, oferece mais formas de descobrir e navegar pelo mundo digital.

Tudo isso torna o espaço publicitário mais valioso. Pode também substituir a economia de anúncios extrativa e consolidada de hoje por algo mais humano: um sistema em que usuários são participantes, não produtos.

11. Companheiros de IA sob posse e controle dos humanos

por Guy Wuollet (@ guywuolletjr)

Muitas pessoas passam mais tempo em dispositivos do que interagindo presencialmente, e esse tempo é cada vez mais dedicado a modelos de IA e conteúdo curado por IA. Esses modelos já oferecem companhia — entretendo, informando, estimulando interesses de nicho ou ensinando crianças. É fácil imaginar um futuro próximo em que companheiros de IA para educação, saúde, aconselhamento jurídico e amizade se tornem populares.

Companheiros de IA do futuro seriam infinitamente pacientes e personalizados para cada indivíduo e caso de uso. Além de ajudantes ou robôs, poderiam se tornar relações altamente valorizadas. Por isso, a questão de quem terá posse e controle dessas relações — usuários ou empresas e intermediários — é fundamental. Se você já se preocupava com curadoria e censura em redes sociais na última década, o problema ficará exponencialmente mais complexo e pessoal no futuro.

Não é novo o argumento (já descrito aqui e aqui) de que plataformas resistentes à censura, como blockchains, são o melhor caminho para IA controlada pelo usuário. É verdade que indivíduos poderiam rodar modelos em seus próprios dispositivos e comprar GPUs, mas a maioria não tem recursos ou conhecimento para isso.

Embora ainda estejamos longe de companheiros de IA amplamente difundidos, as tecnologias evoluem rápido: companheiros textuais já são excelentes. Avatares visuais melhoraram muito. Blockchains estão se tornando mais eficientes. Para garantir companheiros resistentes à censura e fáceis de usar, será preciso UX melhor em aplicações movidas por cripto. Felizmente, carteiras (como Phantom) simplificaram o uso da blockchain, e carteiras embutidas, passkeys e abstração de contas permitem que usuários mantenham carteiras autocustodiadas sem a complexidade de guardar seed phrase. Tecnologias como computadores trustless de alta capacidade, usando coprocessadores otimistas e ZK coprocessors, vão permitir relações digitais significativas e duradouras.

No futuro próximo, o debate mudará de quando veremos companheiros digitais praticamente vivos para quem e o quê poderá controlá-los.

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