El modelo MiniMax M2.7 recibe soporte del marco SGLang en su primer día de lanzamiento

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Generación de resúmenes en curso

ME News Noticias, 12 de abril (UTC+8), MiniMax anunció oficialmente que su modelo M2.7 recibió soporte Day-0 en el marco SGLang en su día de lanzamiento. Según el artículo, M2.7 es el primer modelo de MiniMax que participa profundamente en su propia evolución, logrando una mejora del 30% en rendimiento mediante más de 100 rondas de optimización autónoma, y obtuvo una tasa de medallas del 66.6% en MLE Bench Lite. Este modelo está diseñado específicamente para tareas de productividad en el mundo real, destacándose en la construcción de sistemas de agentes complejos y en el manejo de tareas de productividad fina, mostrando un rendimiento sobresaliente en evaluaciones como SWE-Pro, GDPval-AA y Toolathon, además de soportar de forma nativa la colaboración multi-agente. El marco SGLang ofrece configuraciones optimizadas para desplegar en varias GPU de NVIDIA y AMD, incluyendo paralelismo de tensores, paralelismo de expertos y parámetros clave como habilitar llamadas a funciones y modos de pensamiento. Tras el despliegue, puede ser accedido mediante API compatible con OpenAI. El modelo utiliza la licencia Modified-MIT. (Fuente: InFoQ)

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