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🎉 Gate 广场创作者狂欢正式开启
发文冲榜、社群接龙、分享有奖 — 瓜分 2，000 USDT 及周年礼包
📅 活动时间：4 月 8 日 - 4 月 22 日
✅ 发文冲榜：内容质量 + 互动数据 + 挖矿收益综合评分瓜分1200 USDT
✅ TG群组打卡：每周抽 3 份周年礼盒 + 7 份 200 U 体验金券
✅ X 同步奖：分享内容至 X 平台，瓜分 500 USDT 额外奖池
📌 活动详情：https://www.gate.com/announcements/article/50593
📌 报名链接：https://www.gate.com/questionnaire/7536
#Gate广场 #创作者狂欢 #内容挖矿✍️ Gate 广场「创作者认证激励计划」进行中！
我们欢迎优质创作者积极创作，申请认证
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立即报名 👉 https://www.gate.com/questionnaire/7159
📕 认证申请步骤：
1️⃣ App 首页底部进入【广场】 → 点击右上角头像进入个人主页
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🗓 截止日期： 4 月 15 日
详情：https://www.gate.com/announcements/article/50520
MiniMax M2.7模型登陆NVIDIA GPU加速端点，支持NemoClaw与OpenClaw
ME News 消息，4 月 12 日（UTC+8），MiniMax公司宣布，其M2.7模型现已在NVIDIA GPU加速端点上可用，并支持包括NemoClaw和OpenClaw在内的工具。M2.7是M2系列的最新版本，旨在增强智能体工作流及推理、机器学习研究等复杂应用。它是一个稀疏混合专家模型，总参数量为2300亿，每令牌激活参数量为100亿，激活率约4.3%，支持20万令牌的上下文长度，拥有256个本地专家，每令牌激活8个专家，共62层。为支持部署，NVIDIA推出了开源参考堆栈NemoClaw，以简化OpenClaw的安全部署，并可通过NVIDIA Brev云平台一键启动。此外，NVIDIA还与开源社区合作，在vLLM和SGLang等框架中集成了针对大规模MoE模型优化的高性能内核。（来源：InFoQ）