Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Gartner: Penggabungan AI generatif dan visi komputer sedang mendefinisikan ulang aplikasi data visual
Berita ME News, 2 April (UTC+8), perusahaan Gartner baru-baru ini merilis pandangan yang menunjukkan bahwa kombinasi AI generatif (GenAI) dan visi komputer (CV) sedang mendefinisikan ulang batasan aplikasi data visual. Dari CV multimodal hingga pengaturan agen cerdas, organisasi kini dapat secara langsung menafsirkan skenario, menghasilkan wawasan, dan mengambil tindakan. Perusahaan ini merangkum tren teknologi baru yang penting bagi CIO, dengan tren utama adalah kecerdasan buatan umum (AGI), meskipun masih dalam tahap awal, perusahaan harus memprioritaskan investasi pada teknologi AI yang lebih matang. Tren penting lainnya meliputi model bahasa khusus domain (DSLM), model bahasa kecil (SLM), agen AI, pengembangan yang diperkuat AI, keberlanjutan cloud, identitas terdesentralisasi, AI tepi, keamanan AI generatif, robot humanoid, komersialisasi pembelajaran mesin, model sebagai layanan, AI simbolik neural, pembelajaran mesin kuantum, AI bertanggung jawab, dan komputasi ruang. Dalam artikel tersebut disarankan agar CIO menilai relevansi teknologi ini dengan bisnis, memulai dari pilot skala kecil, dan membangun kerangka tata kelola. (Sumber: InFoQ)