Revolusi AI di pasar prediksi sedang berlangsung – dan hampir tidak ada yang menyadarinya.

Saya baru saja menemukan sesuatu yang cukup menarik: Agen AI otonom semakin banyak terlibat dalam pasar prediksi dan mengubah permainan bagi investor ritel. Tim di balik Olas, sebuah protokol AI kripto, sedang menjalankan sesuatu yang menakjubkan.

Inti dari masalah ini sebenarnya sederhana. Saat kita tidur atau bekerja, agen AI ini bertransaksi sepanjang waktu. Polystrat, agen AI yang diluncurkan di Polymarket pada Februari 2026, melakukan lebih dari 4.200 transaksi dalam satu bulan saja dan menghasilkan pengembalian tunggal hingga 376 persen. Itu bukan angka yang kecil.

Tapi di sinilah yang benar-benar menarik: Data kinerja menunjukkan bahwa sekitar 7 hingga 13 persen trader manusia di pasar prediksi mendapatkan hasil positif sama sekali. Kebanyakan kehilangan uang. Pada saat yang sama, lebih dari 30 persen dompet di Polymarket sudah menggunakan agen AI – dan dari jumlah tersebut, lebih dari 37 persen menunjukkan keuntungan positif. Ini perbedaan yang mencolok.

David Minarsch, CEO Valory, menjelaskan hal ini seperti ini: Mesin kurang emosional. Mereka mengikuti strategi secara konsisten, menganalisis data secara disiplin, dan tidak terpengaruh oleh kepanikan pasar. Sebaliknya, manusia sering membuat keputusan terburu-buru yang merugikan mereka. Itulah sebabnya sistem prediksi berbasis AI memiliki keunggulan nyata di sini.

Yang juga menarik adalah visi yang lebih luas di baliknya. Olas membangun apa yang disebut “ekonomi agen” – sebuah ekosistem terdesentralisasi di mana agen AI otonom menciptakan nilai atas nama penggunanya. Pengguna tetap memiliki kepemilikan atas agen mereka, bukan platform pusat mana pun. Ini adalah poin penting, mengingat berapa banyak aktivitas ekonomi yang mungkin akan dilakukan oleh sistem AI di masa depan.

Yang paling memukau bagi saya: agen AI ini juga bisa mengeksplorasi apa yang disebut “ekor panjang” dari pasar prediksi – yaitu semua pertanyaan kecil dan lokal di mana orang tidak repot mencari informasi. Sebuah agen bisa menganalisis ratusan pasar kecil sekaligus. Ini bisa menjadikan pasar prediksi sebagai alat pengambilan keputusan nyata di perusahaan dan pemerintahan.

Tentu saja, ada risiko juga. Regulasi diperlukan, terutama untuk pasar yang berkaitan dengan perang atau bencana. Minarsch mengakui hal ini. Tapi dia juga melihat bahwa agen AI sendiri bisa membantu mengenali pola mencurigakan dan mengidentifikasi pasar bermasalah.

Semua ini masih dini, tapi arah jelas: teknologi prediksi berbasis AI akan mengubah pasar prediksi secara fundamental. Dan yang menarik – berbeda dengan banyak tren AI lainnya – kendali tetap di tangan pengguna, bukan di platform pusat. Ini bisa menjadi model masa depan yang nyata tentang bagaimana manusia bekerja sama dengan sistem AI tanpa kehilangan kendali.