Anthropic визначає професії, найбільш вразливі до ризиків ШІ — чи зачеплена ваша професія?

Основні висновки

• Комп’ютерні програмісти, працівники служби підтримки клієнтів та оператори введення даних сьогодні найбільше піддаються ризику заміни штучним інтелектом, згідно з новим дослідженням Anthropic, яке показує, що можливості AI вже впливають на їхню роботу.
• Ще не спостерігається різкого зростання безробіття серед працівників з високим рівнем ризику.
• Однак з моменту запуску ChatGPT кількість найманих працівників віком 22-25 років на посадах, що піддаються AI-автоматизації, знизилася приблизно на 14%.

Отримуйте персоналізовані відповіді, підтримувані штучним інтелектом, на основі понад 27 років довіри та експертизи.

ЗАПИТАТИ

Найбільший ризик від AI мають не ті, хто отримує найнижчу зарплату, а найкраще оплачувані та найосвіченіші професіонали в США, виявило нове дослідження Anthropic.

На відміну від попередніх хвиль автоматизації, які найбільше вражали робітників синьої комірки, AI, здається, спрямований на так звану «знанняву роботу», і ті, хто цим займається, можуть бути більш вразливими, ніж касири та кухарі, які заробляють значно менше. Майже три чверті основних завдань комп’ютерного програміста вже виконує AI — не у майбутньому, а сьогодні, у тому, як це використовується.

Це дослідження виходить на тлі побоювань багатьох американців, що автоматизація за допомогою AI може коштувати їм роботи, хоча більшість досліджень були теоретичними і стосувалися того, які завдання AI може виконувати, з найміцнішими дослідженнями, що обмежують вплив на зайнятість. Anthropic, компанія, яка створила модель Claude AI, є однією з небагатьох організацій, що мають прямий доступ до масштабних даних про реальне використання AI, що робить це дослідження одним із найважливіших щодо впливу AI на робочі місця.

Які професії найбільше піддаються реальному ризику

Дослідження Anthropic посідає перше місце за комп’ютерними програмістами, у яких AI охоплює близько трьох чвертей (74,5%) їхніх завдань. За ними йдуть працівники служби підтримки клієнтів — 70,1%, здебільшого через те, що AI обробля запити клієнтів через API компанії. Працівники введення даних (67,1%), спеціалісти з медичних записів (66,7%) та аналітики фінансів і інвестицій (57,2%) — це найбільш вразливі професії.

Найбільш вражаюче в цьому списку те, що ці ролі не є низькокваліфікованими, про що зазвичай говорять у дискусіях про автоматизацію. Працівники у найбільш вразливих професіях заробляють приблизно на 47% більше, ніж працівники у сферах без AI-експозиції, мають значно вищий рівень освіти — 17,4% проти 4,5% у групі без експозиції — і на 16 відсоткових пунктів частіше є жінками. Це тому, що AI спрямований на знанняву роботу, таку, що пов’язана з аналізом і написанням.

Що це означає для вас

Якщо ви працюєте у сфері, що базується на знаннях і включає програмування, фінанси, обслуговування клієнтів або обробку даних, AI вже ймовірно виконує значну частину ваших завдань. Ваша робота можливо не зникне, але двері для тих, хто йде за вами, вже починають закриватися, оскільки найм у найбільш AI-уразливих професіях уже почав сповільнюватися серед молодших працівників.

Потенційний охоплення AI vs. його фактичне використання сьогодні

Багато досліджень щодо ризиків для робочих місць від AI зосереджуються на теоретичних питаннях: які завдання може взяти на себе AI? Дослідники Anthropic Максим Масенков і Пітер МакКрой підійшли до цього інакше, створивши показник під назвою «спостережувана експозиція», щоб відстежувати, які завдання Claude автоматизує у реальних робочих умовах.

Їхній показник надає більшої ваги випадкам, коли AI замінює робочий результат, ніж тим, де AI просто допомагає, що дає краще уявлення про те, яких працівників найбільше ймовірно замінять.

Різниця між потенційною здатністю AI і тим, що вона фактично робить

Синя зона показує частку робочих завдань, які AI теоретично може виконати у цих професійних категоріях. Червона зона — те, що AI реально робить у професійних умовах сьогодні, на основі реальних даних використання Claude.

Anthropic

Більшість автоматизації, пов’язаної з AI, залишається теоретичною, хоча багато, включаючи CEO Anthropic Даріо Амоді, переконані, що AI замінить роботу на всіх рівнях корпорації, роблячи багато робочих місць застарілими.

За даними дослідження Anthropic, AI може виконати 94% завдань у сферах комп’ютерних наук і математики. Але на практиці Claude охоплює лише близько третини цих завдань. Юридична робота часто вважається особливо вразливою для AI, але Масенков і МакКрой виявили, що поки що автоматизація у цій галузі досить мала. Однак фахівці у юридичній, комп’ютерній та математичній сферах не повинні святкувати раніше часу: як зазначають дослідники Anthropic, «AI ще дуже далеко від досягнення своїх теоретичних можливостей».

З поширенням AI у економіці цей розрив має зменшитися, стверджують вони, і разом із цим зменшиться і безпека робочих місць у тих сферах, де AI вже застосовується.

Що дані говорять про втрачені робочі місця — поки що

Масові скорочення через AI ще не торкнулися найбільш вразливих працівників, визначених Anthropic. Відповідно до попередніх досліджень Федерального резервного банку Далласа та Лабораторії бюджету Єля, аналіз даних федеральної опитувальної вибірки показав, що з запуском ChatGPT у кінці 2022 року рівень безробіття для цих працівників не зріс суттєво.

Пов’язане з цим навчання

AI у бізнесі: застосування, майбутні тенденції та поточні проблеми

Генеративний AI та його економічний вплив: що потрібно знати

Але багато хто вказує, що тривожні ознаки для майбутнього ринку праці можуть бути вже на його вході. Серед працівників віком 22-25 років рівень початку нової роботи у високоризикових сферах знизився приблизно на 14% у порівнянні з 2022 роком. Працівники старше 25 років таких змін не показують, зазначає дослідження. Але Масенков і МакКрой припускають, що ці зміни у молодшої групи працівників можуть бути зумовлені іншими причинами, і зазначають, що «молоді працівники, яких не наймають, можуть залишатися на своїх поточних роботах, змінювати професії або повертатися до навчання».

Поки що, комп’ютерні програмісти, працівники служби підтримки, фінансові аналітики та спеціалісти з медичних записів — це професії, на які слід звернути увагу, — не тому, що масові скорочення через AI вже неминучі, а тому, що дані вже почали змінюватися.