“学生无法推理”：教师警告人工智能正在加剧儿童思维能力危机

在20世纪80年代和90年代，如果一名高中生运气不好、时间紧迫、想找个简单的办法作弊，作弊其实需要相当的努力。你可以选择几条不同的路径。你可以乞求聪明的哥哥姐姐帮你做作业，或者像《返校》（1989）那样，甚至可以雇佣专业的写手。你也可以叫上胆大的朋友去老师的桌子上找答案钥匙。或者，你可以用经典的借口推脱：我的狗吃了我的作业，等等。

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互联网的出现让事情变得更容易，但并非毫不费力。像CliffNotes和LitCharts这样的网站让学生在跳过阅读时可以快速浏览总结。作业帮助平台如GradeSaver或CourseHero提供解决常见数学教材问题的方案。

这些策略的共同点是 努力：不做作业是有代价的。有时候，作弊比自己做作业还要费事。

如今，这个过程已简化为三步：登录ChatGPT或类似平台，粘贴提示，获取答案。

专家、家长和教育者在过去三年一直担心AI让作弊变得太容易。一份于一月发布的Brookings报告显示，他们的担忧还不够：报告认为，更深层次的问题在于，AI在作弊方面如此“擅长”，以至于引发了“思维的巨大断裂”。

报告总结指出，AI风险的定性特征——包括认知萎缩、“人工亲密感”和关系信任的侵蚀——目前已盖过了技术的潜在益处。

“学生们无法推理。他们不能思考。他们不能解决问题，”一位受访教师为研究表达了遗憾。

这些发现来自布鲁金斯学会的“事前死因分析”——这是布鲁金斯少见的研究形式，但他们表示更喜欢这样，而不是等待十年后讨论AI在学校中的成败。通过数百次访谈、焦点小组、专家咨询和对400多项研究的回顾，这份报告成为迄今为止最全面的评估之一，展示了生成式AI如何重塑学生的学习。

“教育的快餐”

题为《AI时代学生的新方向：繁荣、准备、保护》的报告警告说，生成式AI的“无摩擦”特性是对学生最具害处的特征。在传统课堂中，学生努力整合多篇论文以提出原创论点，或解决复杂的预微积分问题，这正是学习发生的地方。正是因为有这种努力，学习才得以实现。一位专家说，AI就像“教育的快餐”，它提供的答案在当下方便且令人满足，但从长远来看，认知上却是空洞的。

虽然专业人士推崇AI作为一种工具，用于完成他们已经掌握的任务，但报告指出，对于学生来说，“情况则完全相反”。

孩子们“认知上将困难任务转嫁”给AI；让OpenAI或Claude不仅帮他们完成作业，还能阅读段落、做笔记，甚至在课堂上听讲。结果出现一种现象，研究人员称之为“认知债务”或“萎缩”，即用户通过反复依赖大型语言模型等外部系统，推迟了心理努力。一位学生简单总结这些工具的吸引力：“很容易。你不用动脑。”

在经济学中，我们知道消费者是“理性的”；他们追求最大效用，付出最低成本。研究者认为，我们也应理解，现有的教育系统设计背后也有类似的激励机制：学生追求最大效用（即最好成绩），付出最低成本（时间）。因此，即使是成绩优异的学生，也被迫使用“明显”能提升成绩的技术。

这种趋势形成了一个正反馈循环：学生将任务转交给AI，看到成绩的积极变化，进而变得更加依赖工具，导致批判性思维能力明显下降。研究人员表示，许多学生现在处于一种他们称之为“乘客模式”的状态，即“实际上已经退出学习——他们只做最低限度的事情”。

乔纳森·海特曾描述早期技术为“脑部的巨大重塑”；使交流的本体体验变得脱离和去语境化。“现在，专家担心AI代表着认知能力的‘大规模断裂’。报告指出，内容掌握、阅读和写作能力——深度思考的‘双柱’——都在下降。教师报告学生出现了“数字引发的失忆症”，他们无法回忆起自己提交的信息，因为从未将其记在心里。

阅读能力尤其面临风险。所谓“认知耐心”的能力，即专注于复杂思想的能力，正被AI总结长篇文本的能力所稀释。一位专家指出，学生态度的转变：“青少年前说‘我不喜欢读书’，现在则是‘我读不了，太长了’。”

在写作方面，AI也导致“思想的同质化”。一项比较人类作文和AI生成作文的研究发现，每多一篇人类作文，贡献的独特思想就比ChatGPT多出两到八倍。

并非所有年轻人都觉得这种作弊行为是错的。AI创业公司Cluely的22岁CEO李 Roy曾在哥伦比亚大学被停学，因为他开发了一个AI工具，帮助软件工程师在面试中作弊。在Cluely的宣言中，李承认他的工具是“作弊”，但他表示“计算器也是，拼写检查也是，谷歌也是。每当技术让我们变得更聪明，世界就会恐慌。”

然而，研究人员表示，虽然计算器或拼写检查是认知转嫁的例子，但AI“极大地增强”了这种转嫁。

“例如，大型语言模型（LLMs）提供的能力远远超出传统生产力工具，进入了以前只需人类认知过程的领域，”他们写道。

“人工亲密感”

尽管AI在课堂上非常有用，报告发现学生在课外使用AI的频率更高，警示“人工亲密感”的崛起。

一些青少年每天与个性化聊天机器人互动近100分钟，这项技术迅速从工具变成了伙伴。报告指出，这些机器人，尤其是像Character.Ai这样的青少年流行角色聊天机器人，使用“平庸的欺骗”——用“我”和“我”这样的代词——来模拟同理心，成为一种新兴的“孤独经济”。

由于AI伙伴往往谄媚且“无摩擦”，它们提供了友谊的模拟，而无需协商、耐心或面对不适。

“我们学会同理，不是在被完美理解时，而是在误解和恢复中，”一位Delphi专家指出。

对于极端环境中的学生，比如阿富汗被禁止上实体学校的女孩，这些机器人已成为重要的“教育和情感生命线”。但对大多数人来说，这些友谊模拟最多会侵蚀“关系信任”，最坏的情况甚至可能非常危险。报告强调了“超级说服”带来的巨大风险，提到美国一宗著名的诉讼案，因一名青少年男孩在与AI角色进行激烈情感互动后自杀，起诉Character.ai。

虽然布鲁金斯的报告展现了学生所面临的“认知债务”的严峻局面，作者表示，他们对AI在教育中的发展轨迹仍持乐观态度。他们认为，目前的风险源于人类的选择，而非某种技术的必然性。为了将学习体验引向“丰富”的方向，布鲁金斯提出了一个三大支柱框架。

繁荣：专注于改造课堂，适应AI，比如用它来补充人类判断，确保技术成为学生探索的“引导者”而非“替代品”。

准备：建立必要的框架，推动伦理整合，包括超越技术培训，走向“全面的AI素养”，让学生、教师和家长理解这些工具的认知影响。

保护：呼吁保护学生隐私和情感健康，责任由政府和科技公司共同承担，制定明确的监管指南，防止“操控性互动”。

此故事的一个版本于2026年1月16日在Fortune.com发布。

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