Thành công trong việc mở rộng AI trong dịch vụ tài chính

Khi việc ứng dụng AI ngày càng tăng tốc trong tất cả các lĩnh vực kinh doanh, dữ liệu phân mảnh vẫn là nguồn gốc của phần lớn các thách thức triển khai. Từ góc độ chiến lược, việc tích hợp AI và phân tích dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng đối với các ngân hàng và tổ chức tài chính.

Để vượt qua các rào cản và mở rộng quy mô AI thành công trên toàn bộ hoạt động, các ngân hàng cần tập trung vào việc hợp nhất các nguồn dữ liệu của họ và tạo ra luồng dữ liệu liền mạch hỗ trợ các mô hình học máy có thể giải thích và ra quyết định theo thời gian thực.

Quản trị dữ liệu và tuân thủ là các thành phần quan trọng trong quá trình này, đảm bảo khả năng truy cập thông qua kiểm soát truy cập dựa trên vai trò. Nền tảng AI này cùng với các khung quản trị dữ liệu mạnh mẽ giúp các tổ chức tài chính cung cấp trải nghiệm khách hàng xuất sắc, nâng cao hiệu quả hoạt động và cuối cùng là duy trì tính cạnh tranh.

Báo cáo này nêu bật những điểm chính của một webinar của Finextra, được tổ chức phối hợp với Elastic, bởi một nhóm các chuyên gia trong ngành. Chúng tôi thảo luận về:

*   _Những thách thức hiện tại trong việc mở rộng AI;_
*   _Cách các tổ chức tài chính có thể tạo ra cấu trúc dữ liệu hợp nhất và quản trị; và_
*   _Cách dữ liệu và AI trở thành những công cụ thúc đẩy cho tương lai._