Компания Beating сообщает, что Tessera Labs, компания по интеграции ИИ-систем, завершила раунд Series A, который возглавила a16z. Стартап, основанный в 2024 году, использует мультиагентную платформу для автоматизации миграций с SAP ECC на S/4HANA, которые традиционно занимали 3–5 лет и обходились в $100 миллионов – $500 миллионов на проект.
Основатель Кабир Нагреча, поступивший в UC San Diego в 13 лет и получивший докторскую степень по информатике к 20 годам, ранее работал исследователем в Meta. Команда из шести человек может выполнять работы, которые раньше требовали 60 консультантов в течение двух лет. Tessera уже подписала несколько контрактов на сумму в миллионы долларов ежегодно и нанимает более 30 сотрудников.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Гарри Тан: Я сейчас очень редко даю ИИ подсказки! Генеральный директор YC объясняет «компонуемый AI-воркфлоу»
Гарри Тан недавно опубликовал большой пост《Meta-Meta-Prompting: The Secret to Making AI Agents Work》, где подробно рассказал, как он создал набор «второго мозга» на базе AI agent. Он утверждает, что за последние пять месяцев ИИ уже вернул ему состояние builder’а и даже полностью изменил то, как он работает в качестве CEO Y Combinator. CEO YC: будущее за теми, кто строит compoud AI systems Гарри Тан считает, что большинство людей по-прежнему используют ИИ как чат-окно, но реальная возможность — в
ChainNewsAbmedia2ч назад
UXLINK сотрудничает с Haven AI, чтобы запустить инструменты DeFi для получения дохода на базе ИИ с поддержкой кроссчейн-сетей
Согласно объявлению UXLINK от 9 мая, платформа сотрудничала с Haven AI, чтобы представить AI-агентов, способных преобразовывать команды на естественном языке в автоматизированные кроссчейн DeFi-стратегии. Сотрудничество направлено на упрощение генерации дохода и снижение технических барьеров для пользователей Web3, участвующих в экосистеме SocialFi. AI-агенты Haven AI, включая OpenClaw, позволяют пользователям задавать инвестиционные цели с помощью простого языка, а не требовать сложного програм
GateNews2ч назад
Trust Wallet и Mesh представляют возможности AI-агентов на Consensus Miami
По данным CoinDesk, Trust Wallet и Mesh объявили об обновлениях архитектуры кошельков 9 мая на Consensus Miami, чтобы обслуживать AI-агентов. Mesh запустила Smart Funding — он автоматически маршрутизирует платежи между сетями и аккаунтами, учитывая как пользователей, так и AI-агентов. Trust Wallet представила функцию AI co-pilot в потребительском кошельке, сохранив при этом хранение ключей пользователей, а также выпустила Agent Kit для разработчиков, чтобы агенты могли автономно выполнять транза
GateNews19ч назад
Google DeepMind AI со-математик достиг 47,9% на FrontierMath Tier 4, обогнав GPT-5.5 Pro, и решил 3 ранее неразрешимые задачи
Google DeepMind выпустила ИИ со-математика — многoагентного исследовательского помощника по математике, достигнув 47,9% точности в бенчмарке FrontierMath Tier 4, превзойдя предыдущий рекорд GPT-5.5 Pro (39,6%) от 9 мая. Система решила 23 из 48 задач, включая 3, которые до этого не смогли решить ни одна из предыдущих моделей. Построенная на Gemini 3.1 Pro архитектура использует иерархический дизайн: агент-координатор проекта распределяет задачи между субагентами, отвечающими за извлечение литерат
GateNews22ч назад
OpenAI раскрывает неожиданные последствия оценки CoT: сохранение мониторинга цепочек рассуждений — ключевая линия защиты для настройки AI-агентов к целям
OpenAI 8 мая опубликовала новое исследование, в котором раскрыла, что в процессе усиленного обучения (RL) компания «случайно» оценила цепочки рассуждений (Chain of Thought, CoT) части моделей, что потенциально может повлиять на возможности мониторинга для выравнивания (alignment) AI Agent. Команда OpenAI Alignment по выравниванию в своём отчёте поясняет: сохранение мониторируемости CoT — это ключевая линия обороны для предотвращения сбоев в выравнивании AI Agent; OpenAI в дизайне RL-тренировок н
ChainNewsAbmedia05-09 07:34
Три государственных ведомства Китая выпустили руководящие принципы по развитию интеллектуального Интернета 8 мая
Согласно Gelonghui, Управление киберпространства Китая, Национальная комиссия по развитию и реформам и Министерство промышленности и информационных технологий совместно выпустили «Позицию по внедрению стандартизированного применения и инновационного развития интеллектуальных агентов» 8 мая. Политика
GateNews05-09 05:52
