Gate News message, April 23 — The OpenAI Codex team is focused on optimizing the OpenAI model experience in OpenClaw, with Codex engineering lead Tibo Sottiaux collaborating with OpenClaw creator Peter Steinberger. Codex product lead Nik Pash discovered a critical authentication flaw: when OpenClaw was configured to use Codex harness with OpenAI models, the authentication process failed and the system silently fell back to Pi harness, causing users to believe Codex harness was functioning normally when it was not.
Pash submitted two pull requests to address the issue: one to fix the authentication bridge and another to prevent silent fallback. The improvements stem entirely from switching the underlying runtime adapter (harness) that governs how OpenClaw communicates with the model API, while the agent’s prompt and higher-level workflow logic remained unchanged.
Agent behavior showed marked differences before and after the fix. With Pi harness, the agent performed shallow polling on each heartbeat: reading heartbeat files, checking Discord, returning HEARTBEAT_OK, and ignoring other instructions. It sometimes inferred operations to execute but failed to issue tool calls. After switching to Codex harness, the agent entered a full work loop: reading workspace context, parsing task lists, checking repositories, executing edits, and attempting verification. Subsequent heartbeats could resume progress rather than repeat work.
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La distinción clave con la herramienta local /review radica en su mecanismo de verificación: cada hallazgo se reproduce y confirma de forma independiente por un agente separado, centrado en fallos reales en lugar de sugerencias de estilo de código. Anthropic sitúa ambas herramientas para etapas diferentes del desarrollo—/review para comentarios rápidos durante la codificación, y /ultrareview para revisiones profundas de cambios críticos como autenticación o migración de datos antes de fusionar.
En cuanto a precios, /ultrareview utiliza facturación adicional por uso y no consume el uso incluido en el plan. Los usuarios de Pro y Max disponen de 3 usos gratuitos cada uno antes del 5 de mayo únicos, no renovables, tras lo cual cada revisión cuesta aproximadamente a en función de la escala de los cambios. Los usuarios de Team y Enterprise no tienen asignación gratuita. La función requiere autenticación de la cuenta de Claude.ai y no está disponible para Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Foundry, ni para organizaciones con la retención de datos en cero habilitada.
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Los agentes de espacio de trabajo pueden realizar procesos de varios pasos mientras operan bajo permisos, reglas de gobernanza y controles de acceso definidos por la organización. Admiten la colaboración al compartirse entre ChatGPT o plataformas integradas como Slack, y pueden programar tareas recurrentes y operar sin supervisión directa del usuario. Algunos casos de uso de ejemplo incluyen agentes de ventas que agregan notas de llamadas y datos de cuentas para evaluar clientes potenciales y redactar comunicaciones de seguimiento, agregación de comentarios de producto, informes semanales automatizados con visualización de datos, calificación de clientes potenciales y automatización de divulgación integrada con sistemas CRM, y análisis de riesgo de proveedores que abarca señales financieras y de cumplimiento.
La función está disponible actualmente en una vista previa de investigación para usuarios de los planes ChatGPT Business, Enterprise, Edu y Teachers. Permanecerá gratuita hasta principios de mayo de 2026, después de lo cual OpenAI planea introducir una estructura de precios basada en créditos. La empresa indicó que se planean más desarrollos, incluidos disparadores de automatización ampliados, paneles de análisis mejorados e integración más profunda en aplicaciones empresariales.
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