「軟體爛透了」救了人類？創業家駁斥 AI 泡沫論：奇點不會一夜降臨

针对 Citrini Research 广为流传的 AI 灾难预言，连续创业者 John Loeber 撰文提出截然不同的观点：官僚体制的固执惯性、现有软件品质的低落，以及美国再工业化的巨大潜力，三股力量将确保 AI 革命不会在一夜之间颠覆人类社会。本文源自 John Loeber 文章《Contra Citrini7》，由动区编译、撰写。
（前情提要：AI 盛世竟成经济凶兆？Citrini Research 预警 2028 年“全球智能危机”大爆发）
（背景补充：AI 恐慌失业！微软高管警告：大多数白领劳工将在“未来 12-18 个月内”被自动化取代）

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• 软件行业对劳动力有着“无限需求”
• “再工业化”的翻身机会
• 迈向丰饶

2007 年，人们认定“石油见顶”将宣告美国地缘政治地位的终结；2008 年，美元体系似乎摇摇欲坠；2014 年，外界觉得 AMD 和 NVIDIA 即将走入历史。接着 ChatGPT 杀出重围，众人又断言 Google 完蛋了……然而历次事实都证明，那些拥有深厚底蕴的老牌机构展现出比外界想象顽强得多的生命力。

当 Citrini 谈到机构更迭和劳动力被迅速取代的恐惧时，他写道：“即使是那些我们认为靠人际关系维系的领域也显得不堪一击。比如房地产行业，几十年来买家之所以忍受 5%-6% 的佣金，是因为经纪人和消费者之间的信息不对称……”

看到这里 Loeber 忍不住笑了出来。“房地产经纪人即将消亡”这句话已经喊了整整 20 年！根本不需要什么超级智慧，光是 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就绰绰有余了。但这个例子恰恰印证了 Citrini 论点的反面：尽管在多数人眼中这种职业早已过时，但拜市场惯性和监管俘获（Regulatory Capture）所赐，房地产经纪人活得比十年前任何人预想的都还滋润。

Loeber 几个月前刚购买一套房产。交易过程被强制要求聘请经纪人，理由听起来头头是道。他的买方经纪人在这笔交易中进账约 5 万美元，而实际做的事——填表格和多方协调——了不起也就 10 小时，完全可以自己来。这个市场终究会走向效率化，给劳动力合理定价，但需要极其漫长的过程。

Loeber 对惯性与变革管理有着切身体会：他曾创立并出售过一家公司，核心业务就是推动保险经纪公司从“人工服务”转型为“软件驱动”。他学到的铁律是——现实世界中的人类社会复杂得超乎想象，任何事情所需的时间永远比你以为的更久，即便你已经把这条铁律算进去了。这不代表世界不会发生剧变，而是意味着变化会更加渐进，给予我们足够的应对和调整空间。

软件行业对劳动力有着“无限需求”

近期软件板块表现疲软，因为投资者担忧 Monday、Salesforce、Asana 等公司的后端系统缺乏护城河，极易被复制。Citrini 等人认为 AI 程式设计预示着 SaaS 公司的末日：一是产品变得同质化、毫无利润，二是工作机会蒸发。

但所有人都忽略了一件事：现在这些软件产品，差到不行。

Loeber 表示自己有资格这么说，因为他在 Salesforce 和 Monday 上砸了数十万美元。没错，AI 确实能让对手复制这些产品，但更关键的是，AI 能让对手做出更好的东西。股价走跌并不意外：一个长期靠捆绑销售、缺乏竞争力、充斥着品质低落老牌厂商的行业，终于要重新面对真正的竞争了。

从更宏观的角度来看，几乎所有现有软件都是垃圾，这已是众所周知的现实。每一个付费工具都充斥着 Bug；有些软件烂到连付款都付不成（Loeber 过去三年一直没办法用花旗银行的网银汇款）；多数 Web 应用连移动端和桌面的适配都搞不定；没有任何一个产品能完全做到你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 这样的硅谷宠儿之所以备受追捧，不过是因为它们不像对手那样难用到让人崩溃而已。如果你问一个资深工程师：“给我看一个真正完美的软件”，换来的只会是漫长的沉默和面面相觑。

这里藏着一个深层的洞见：即使我们迎来“软件奇点”，人类对软件劳动力的需求也近乎无穷。众所周知，最后几个百分点的完善往往需要投入最多的心力。按这个标准衡量，几乎每个软件产品在达到需求饱和之前，其复杂度和功能至少还有 100 倍的提升空间。

Loeber 认为那些断言软件行业即将消亡的评论者，大多缺乏实际开发软件的直觉。软件行业存在 50 年了，尽管进步巨大，但它永远处于“供不应求”的状态。作为 2020 年的程序设计师，他的生产力抵得上 1970 年的几百人，这种杠杆极其惊人，但结果依然留有巨大的优化空间。人们低估了“杰文斯悖论”（Jevons Paradox）的力量：效率的提升往往反而催生总需求的爆炸式增长。

这并不代表软件工程是永远不倒的铁饭碗，但这个行业吸纳劳动力的能力和惯性远超想象，饱和过程会极其缓慢，足以让我们从容应对。

“再工业化”的翻身机会

劳动力转移必然会发生，比如驾驶领域。正如 Citrini 所言，许多白领工作确实会经历震荡。对于像房地产经纪人这种早已失去实质价值、完全靠惯性赚钱的岗位，AI 可能成为压垮它们的最后一击。

但翻身的机会在于——美国在再工业化方面有着近乎无限的潜力和需求。你或许听过“制造业回流”，但这远远不止如此。美国已基本丧失了制造现代生活核心零组件的能力：电池、电机、小型半导体——整条电力产业链几乎完全依赖海外。万一发生军事冲突怎么办？更严峻的是，中国生产了全球 90% 的合成氨——一旦断供，连化肥都造不出来，只能挨饿。

只要把目光投向物理世界，就会发现源源不断的工作机会。这些都是造福国家、创造就业的基础建设，且在政治上能赢得两党共同的支持。

经济和政治风向已在往这个方向靠拢——讨论制造业回流、深科技、以及“美国活力”。Loeber 预言，当 AI 冲击白领阶层时，政治上最顺理成章的方向将是资助大规模再工业化，通过“就业巨型工程”吸纳劳动力。幸好，物理世界不存在“奇点”，它受到现实阻力的制约。

我们会重新修桥铺路。人们会发现，看到实实在在的劳动成果，比在数字抽象世界里打转更有成就感。那个失去 18 万美元年薪的 Salesforce 高级产品经理，或许会在“加州海水淡化厂”找到新的舞台，去终结那场持续 25 年的干旱。这些设施不仅要建成，还要追求极致，而且需要长期维护。只要我们愿意，“杰文斯悖论”同样适用于物理世界。

迈向丰饶

大规模工业工程的终点是富足。美国将重新实现自给自足，达成大规模、低成本的生产。超越物质匮乏是关键：长远来看，如果 AI 真的让我们失去大部分白领工作，就必须有能力维持民众的高品质生活。而由于 AI 将利润率压至零，消费品将变得极其便宜，这个目标会自然达成。

Loeber 的观点是，经济的不同部门会以不同的速度“起飞”，而几乎所有领域的转型都会比 Citrini 预想的要慢。他澄清自己极度看好 AI，也预见有一天自己的劳动也会变得过时。但这需要时间，而时间恰恰给了我们制定良策的机会。

在这一点上，防止 Citrini 所描绘的市场崩盘其实并不困难。美国政府在疫情期间的表现已证明其应对危机时的积极与果断。一旦有需要，大规模刺激政策会迅速到位。虽然承认政府效率低落让人有些不悦，但这并非关键。重点在于维护民众生活中的物质繁荣——一种能支撑国家正当性、维持社会契约的普遍福祉，而不是死守过去的会计指标或经济教条。

如果我们能在这场缓慢但确定的技术变革中保持警觉和灵活应变，终将安然度过。