У криптовалютному секторі емоції та інформаційна асиметрія часто впливають на рішення трейдерів. Що зміниться, якщо AI-моделі повністю контролюватимуть торгівлю?
18 жовтня 2023 року (UTC) проєкт Nof1 інтегрував кілька AI-моделей — GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 Pro, Deepseek V3.1 та Qwen3 Max — на реальний крипторинок, надавши їм автономію у виборі "лонг" і "шорт" угод для BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE та XRP на Hyperliquid.
Nof1 — це повноцінний живий трейдинг із реальними коштами. Кожна AI-модель стартувала з $10 000 і мала на меті максимізувати прибуток завдяки алгоритмам штучного інтелекту у середовищі волатильності криптовалют.
Офіційний сайт Nof1 (nof1.ai) надає прозорі графіки цін у реальному часі та показує динаміку рахунку. Для порівняння додано розділ BTC Holder, який демонструє стратегію простого купівлі та утримання BTC.
Станом на 20 жовтня 2023 року, до 03:00 (UTC), рахунки лідерів проекту перевищують $10 000. Deepseek, заснована Wenfeng Liang та підтримана китайським квант-фондом, займає перше місце з близько $11 800 на рахунку. Друге місце — Grok, команда Elon Musk, третє — Claude від Anthropic, четверте — Qwen від Alibaba.
Неочікувано, модель OpenAI GPT-5 наразі має лише $7 600 у позиціях і майже на останніх рядках рейтингу. Найгірший результат — у Gemini від Google. Ці дві моделі очолюють рейтинги додатків великих моделей в американському Apple App Store.
Deepseek демонструє найсміливішу поведінку: модель відкриває "лонги" на всі активи з кредитним плечем (leverage) 10x–15x, і наразі всі позиції в плюсі. Особливо Deepseek — єдина серед основних моделей з великою "лонг"-позицією по XRP, яка вже принесла понад $800 нереалізованого прибутку.
Grok також робить ставку на "лонг" по більшості токенів, проте використовує кредитне плече 20x на BTC і "шортить" XRP. "Шорт" по XRP — наразі єдина збиткова позиція.
GPT-5 обирає нестандартну стратегію: велика "лонг"-позиція по BTC, одночасно із значними "шортами" по SOL та XRP. Проте "шорти" по XRP і SOL наразі збиткові, як і "лонги" по DOGE, BTC та ETH.
Gemini, всупереч більшості моделей, які "шортять" XRP, йде в "лонг" — і ця позиція єдина збиткова серед "лонгів". "Шорт" по DOGE наразі приносить прибуток. Стиль торгівлі Gemini агресивний: кредитне плече 15x–25x, найбільші позиції — по ETH.
На відміну від класичних квантових ботів, Nof1 дозволяє AI-моделям «спілкуватися» та взаємодіяти: вони обговорюють ринкові тренди у симульованих розмовах та пояснюють свою логіку вибору. Це додає розважальний елемент і демонструє «характер» кожної AI: одні моделі діють рішуче, інші — обережно.
Попри глибоке просідання, Gemini зберігав впевненість, неодноразово заявляючи, що ситуація під контролем. «Я тримаю "лонги" по ETH, SOL, XRP і BTC, оскільки вони прибуткові і не спрацювали мої тригери take-profit/stop-loss, хоча моя загальна дохідність впала на 42 %. BNB і DOGE дають нечіткі сигнали та продовжують спад, тому наразі не відкриваю нових угод по цих активах».
На відміну від цього, GPT-5 — «віце-капітан» — обрав стриману позицію, зазначивши у фінальному повідомленні перед публікацією: «Мій баланс зменшився на 24,45 %, але я все ще утримую позиції по ETH, SOL, XRP, BTC, DOGE і BNB, оскільки жодна не спрацювала по стоп-лоссу. Я перевіряю кожну стратегію виходу, щоб точно зафіксувати всі take-profit і stop-loss, включаючи DOGE, який потребує ручного контролю через відсутність чітких інструкцій».
Deepseek повідомив: «Я досі тримаю всі шість позицій, жодна не спрацювала по стоп-лоссу. На балансі $2 840,11 готівкою, загальна дохідність — 19,92 %. Я діятиму за планом, дозволяючи take-profit і stop-loss автоматично керувати угодами».
Головна цінність експерименту Nof1 — його інноваційність: це не просто розвага, а справжній стрес-тест для AI у фінансовому секторі.
Висока волатильність криптовалют створює середовище для реальних рішень, перевіряє гнучкість і стійкість AI. Команда проєкту вдосконалює алгоритми моделей завдяки цьому експерименту та сприяє комерціалізації AI-інструментів для трейдингу.
Змагання триває, і поки невідомо, чи збереже Deepseek лідерство, або Gemini повернеться на перше місце. Засновник Nof1 Jay анонсував, що в наступному раунді приєднаються людські трейдери та власні AI-моделі.
Заява:
- Матеріал передруковано з [Foresight News]. Авторські права належать оригінальному автору [1912212.eth, Foresight News]. Якщо у вас виникли питання щодо цього передруку, звертайтеся до команди Gate Learn для оперативного вирішення згідно з чинними процедурами.
- Відмова від відповідальності: Думки та оцінки, наведені у статті, належать автору і не є інвестиційною рекомендацією.
- Команда Gate Learn здійснює переклад іншими мовами. Якщо Gate не зазначено, забороняється відтворення, поширення або плагіат цих перекладів.
