ちょうどImran Khanの興味深い見解を読んだところです。彼はかつてSnapのチーフストラテジーオフィサーを務めたテクノロジー投資家です。彼はAIと暗号通貨の関係についてかなり対照的な見解を持っており、正直、その分析は検討に値します。

なのでKhanはProem Asset Managementを運営しており、資産は約4億5000万ドルです。彼は基本的に、暗号通貨とAIは根本的に異なる仮説のもとで動いていると述べています。彼が暗号通貨に反対しているわけではありませんが、両者を別々の投資テーマとして見ています。AIに投資する際は、生産性と経済成長に焦点を当てているのに対し、暗号通貨は全く異なる存在だと。

面白いのは、多くの人が暗号通貨とAIが融合すると主張している点です。特にブロックチェーンがAIエージェントの支払いレールを提供できる可能性や、ブロックチェーンベースのシステムがAIモデルのデータ使用や出力の検証を助けるといった議論です。でもKhanは基本的に「いいえ、それらは全く異なるフレームワークで動いている」と言います。

それでもProemはCoinbaseやRobinhood、いくつかのビットコインマイナーへの投資を維持しています。ただし、KhanはこれらのポジションはAI戦略の一部ではなく、より広範なテクノロジーセクターへのフォーカスの一環だと強調しています。

興味深いのは、この見解のタイミングです。AI市場はChatGPTブームの後で冷え込んでいます。NvidiaやBroadcomは年初から約5％下落し、AIインフラへの巨額投資のROIについて真剣な疑問も出てきています。

ここでKhanは仮説的ながらも考える価値のあるポイントを挙げています。Citriniのレポートによると、2028年には急速なAI採用により広範な雇用喪失と消費者支出の急激な減少が起こるシナリオが描かれています。この恐怖はあくまで仮説ですが、Khanは冷静な視点を持っています。

彼は、似たような恐怖はほぼすべての技術革命で既に現れてきたと主張します。カール・マルクスも200年前の機械について同じことを言っています。今やAIは産業革命級の規模になりつつあり、人々は雇用喪失について同じ議論を繰り返しています。

Khanによると、新しい技術は歴史的に労働市場を再構築し、完全に仕事を奪うのではなく、新たな仕事を生み出してきたと。したがって、AIによる黙示録的なシナリオは、歴史的パターンと比べるとあまり正確ではないかもしれません。

また、NYDIGからの別の仮説的な視点もあります。彼らは、AIが雇用と賃金を減少させると、消費者需要が弱まり、政策当局が経済安定のために金利を引き下げる可能性があると主張しています。その結果、流動性の増加はビットコイン価格を支えることになり得ます。つまり、AIの混乱は長期的にはビットコインにとってプラスになる可能性もあるのです。

結論として、Khanの見解は、「今流行しているナarrativeだけで暗号通貨をAIポートフォリオに無理に組み込むべきではない」というものです。両者は面白いテーマですが、異なる問題を解決し、異なる仮説のもとで動いています。両セクターの戦略を評価しているなら、検討に値します。