MetaはAIに大金をつぎ込み、損失を出しているが、グラフィックカードの計算能力を投じることで少なくとも成果は見えてきた。買収チームは人材獲得に163億ドルを費やし、これはMetaの年間純利益の約3分の1に相当するが、今のところ特に目立った成果は見られず、AI能力においても競合他社に大きく遅れている。

2025年6月、Metaは143億ドルを投じてScale AIの49％株式を取得し、2026年の最新の評価額約120億ドルのScale AIに対して、Metaの出資時よりも約60％下落している。
Openclawのようなエージェントの自己進化（セルフコレクション）の能力が進むにつれ、大規模モデルの人工的な注釈への依存度は低下している。Metaが当時買ったのはAIデータマイニングの権利だったが、実際にはそれが金鉱として掘り出されていたことが判明した。
2025年末には、20億ドルを超える金額でManus AIを買収し、MetaのAIエージェント分野での方向性判断は、Openclawが登場する前は目覚ましかったが、今では必ずしもそうではなくなった。Openclawの登場により、他の企業も能力を急速に追い上げ、より低コストで同じ効果を得られるようになった。
20億ドルという価格は、まだ完全にビジネスモデルが閉じていないチームにとっては非常に高いプレミアムだ。AIの進化が非常に速い中で、チームや製品がこれだけの価値を持つかどうかは、各自の判断に委ねられている。
ザッカーバーグの論理は、「競争力＝計算能力（100万台のH100）＋アルゴリズム（Llamaのオープンソースエコシステム）＋データ／エージェント（Scale AI＆Manus）」だが、見た目はかなり説得力があるように見える。しかし、よく見ると、どれも弱点であり、特に突出した強みはないようだ。
以前、Metaはメタバースに大規模に取り組んだが、結局はあっさりと終わった。今回のAIも急ぎすぎている感があり、Metaの未来に期待する人は果たしているのだろうか。