完全自動化された汎用人工知能が実現すれば、経済学の教科書は書き換えられるかもしれない。資本と労働の境界は徹底的に曖昧になり、労働価値はゼロに近づく可能性がある。市場分析は、これはSFではなく、古典派経済学の枠組みに基づく真剣な推論であることを示している。
この推論は、二つの極端な結末を描いている。第一は完全な代替だ。この世界では、AIによる全自動マシンは資本であり、労働でもある。富と所得は少数の資本所有者に集中し、一般人の収入は激減、需要も縮小し、「供給過剰だが購買力不足」のデフレ経済に陥る。この考えは、マルクスの機械と自動化に関する古い構想や、イーロン・マスクのAIに対する究極のビジョンとも共鳴している。
第二の結末は、歴史の繰り返しだ。AIはあくまで強化ツールとして機能し、人間の労働は完全に置き換えられず、新たな雇用が継続的に生まれる。政策体系はこの衝撃を修復し、経済の運行ロジックは過去数十年と類似している。インフレ、金利、株式市場は穏やかに上昇する可能性が高い。
第一の結末の破壊力を理解するには、現代経済学の基礎に立ち返る必要がある。アダム・スミス以来、資本と労働は独立した生産要素とされ、その価格は相対的な希少性によって決定されてきた。過去の技術革新もこのモデルに沿ってきた:機械は資本であり、操作するのは労働者だ。
しかし、全自動AIロボットはこの分類を破壊する。機械が自主的に思考し、生産と改良を行えるようになれば、資本と労働は同一視される。仕事の価値はゼロに近づき、賃金も同様だ。古典派経済学の理論はここで断絶し、資本主義制度自体も時代遅れになる可能性がある。
さらに深いマクロ経済の変革が続く。AIが全面的に代替する世界では、供給が需要を生み出すというサイエの法則は崩壊する。自動化により富は資本所有者層に集中し、富裕層の限界消費性向は一般労働者よりもはるかに低い。
論理は明快だ:AI工場は低コストで大量の商品を生産できるが、その利益はすべて所有者に帰属する。所有者の個人消費は限定的で、多くの失業者は購買力を持たない。供給から需要への伝達経路が断たれ、結果として構造的な低労働所得、デフレーション、過剰貯蓄の蓄積が生じる。これを経済学者は「長期停滞」と呼ぶ。
市場の失敗に直面した場合、ケインズ主義的な政府介入が選択肢となる。例えば、AI税の導入やベーシックインカムの支給だ。しかし、歴史的に見て、政策や制度の調整は遅々として進まない。技術革新が制度の適応を上回る場合、介入はタイムリーに効果を発揮できない。
たとえ政府が迅速に対応しても、より深刻な政治経済学的課題は残る。全面自動化による希少性の解消後、所有権の意味は根本的な社会問題となる。ケインズが問いかけたように、生存のための労働が不要になったとき、人類の存在意義は何か?
金融市場においては、移行過程と結末そのものの両面を考える必要がある。AIによる労働の完全代替の結末では、マクロ経済は極度のデフレ圧力に直面し、実質金利は構造的に低下する。企業はAIの効率向上により利益を急増させるが、「没収リスク」(例:極端な税負担)や利益配分の不確実性により株式市場は長期的に変動し続ける。
為替市場では、移行を最も穏やかに管理できる国々の通貨が最も恩恵を受ける可能性が高い。一方、AIがあくまで支援ツールにとどまる結末では、マクロ指標はインフレ、金利、株価の穏やかな上昇を示す可能性が高い。
この推論は絶対的な予測ではなく、分析の枠組みを構築することを目的としている。投資家にとっては、AI経済の影響を観察するための進捗指標として、次のいくつかの重要なマイルストーンに注目すべきだ:労働市場に構造的な失業率の上昇や労働報酬の加速的な低下が現れるかどうか;財政・反トラスト政策が変化し、政府が所得再分配を強化し、巨大テック企業に対して実質的な反トラスト措置を取るかどうか。
AIがすべてを再構築する時代においては、データの保存とアクセスのインフラの価値がますます重要になる。これは、分散型物理インフラのネットワークの競争を指し示す。Suiエコシステムのネイティブストレージ層として、AIとブロックチェーンアプリケーションに高効率かつ検証可能なデータ保存サービスを提供し、「データ=資産」の時代において基盤的価値を獲得することを目指す。
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完全自動化された汎用人工知能が実現すれば、経済学の教科書は書き換えられるかもしれない。資本と労働の境界は徹底的に曖昧になり、労働価値はゼロに近づく可能性がある。市場分析は、これはSFではなく、古典派経済学の枠組みに基づく真剣な推論であることを示している。
この推論は、二つの極端な結末を描いている。第一は完全な代替だ。この世界では、AIによる全自動マシンは資本であり、労働でもある。富と所得は少数の資本所有者に集中し、一般人の収入は激減、需要も縮小し、「供給過剰だが購買力不足」のデフレ経済に陥る。この考えは、マルクスの機械と自動化に関する古い構想や、イーロン・マスクのAIに対する究極のビジョンとも共鳴している。
第二の結末は、歴史の繰り返しだ。AIはあくまで強化ツールとして機能し、人間の労働は完全に置き換えられず、新たな雇用が継続的に生まれる。政策体系はこの衝撃を修復し、経済の運行ロジックは過去数十年と類似している。インフレ、金利、株式市場は穏やかに上昇する可能性が高い。
第一の結末の破壊力を理解するには、現代経済学の基礎に立ち返る必要がある。アダム・スミス以来、資本と労働は独立した生産要素とされ、その価格は相対的な希少性によって決定されてきた。過去の技術革新もこのモデルに沿ってきた:機械は資本であり、操作するのは労働者だ。
しかし、全自動AIロボットはこの分類を破壊する。機械が自主的に思考し、生産と改良を行えるようになれば、資本と労働は同一視される。仕事の価値はゼロに近づき、賃金も同様だ。古典派経済学の理論はここで断絶し、資本主義制度自体も時代遅れになる可能性がある。
さらに深いマクロ経済の変革が続く。AIが全面的に代替する世界では、供給が需要を生み出すというサイエの法則は崩壊する。自動化により富は資本所有者層に集中し、富裕層の限界消費性向は一般労働者よりもはるかに低い。
論理は明快だ:AI工場は低コストで大量の商品を生産できるが、その利益はすべて所有者に帰属する。所有者の個人消費は限定的で、多くの失業者は購買力を持たない。供給から需要への伝達経路が断たれ、結果として構造的な低労働所得、デフレーション、過剰貯蓄の蓄積が生じる。これを経済学者は「長期停滞」と呼ぶ。
市場の失敗に直面した場合、ケインズ主義的な政府介入が選択肢となる。例えば、AI税の導入やベーシックインカムの支給だ。しかし、歴史的に見て、政策や制度の調整は遅々として進まない。技術革新が制度の適応を上回る場合、介入はタイムリーに効果を発揮できない。
たとえ政府が迅速に対応しても、より深刻な政治経済学的課題は残る。全面自動化による希少性の解消後、所有権の意味は根本的な社会問題となる。ケインズが問いかけたように、生存のための労働が不要になったとき、人類の存在意義は何か?
金融市場においては、移行過程と結末そのものの両面を考える必要がある。AIによる労働の完全代替の結末では、マクロ経済は極度のデフレ圧力に直面し、実質金利は構造的に低下する。企業はAIの効率向上により利益を急増させるが、「没収リスク」(例:極端な税負担)や利益配分の不確実性により株式市場は長期的に変動し続ける。
為替市場では、移行を最も穏やかに管理できる国々の通貨が最も恩恵を受ける可能性が高い。一方、AIがあくまで支援ツールにとどまる結末では、マクロ指標はインフレ、金利、株価の穏やかな上昇を示す可能性が高い。
この推論は絶対的な予測ではなく、分析の枠組みを構築することを目的としている。投資家にとっては、AI経済の影響を観察するための進捗指標として、次のいくつかの重要なマイルストーンに注目すべきだ:労働市場に構造的な失業率の上昇や労働報酬の加速的な低下が現れるかどうか;財政・反トラスト政策が変化し、政府が所得再分配を強化し、巨大テック企業に対して実質的な反トラスト措置を取るかどうか。
AIがすべてを再構築する時代においては、データの保存とアクセスのインフラの価値がますます重要になる。これは、分散型物理インフラのネットワークの競争を指し示す。Suiエコシステムのネイティブストレージ層として、AIとブロックチェーンアプリケーションに高効率かつ検証可能なデータ保存サービスを提供し、「データ=資産」の時代において基盤的価値を獲得することを目指す。
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