AIがレガシーソフトウェアシステムを脅かす、IBMが最も被害を受ける

（MENAFN- IANS）ムンバイ、2月24日（IANS）新たな懸念が浮上したことにより、IBMの株価は25年以上で最大の一日下落を記録しました。人工知能が同社の最も安定した事業の一つにどのように悪影響を及ぼすかについてです。

株価は13.2％下落し、終値は223.35ドルとなり、2000年10月18日以来の最大の一日下落となりました。

今年に入ってからIBMの株価は約25％下落しており、投資家はAIが企業向けソフトウェアやITサービスの経済性をどれほど迅速に変えるかについて再考しています。

この売りは、AIスタートアップのAnthropicによるブログ投稿がきっかけです。同社は、自社のAIツール「Claude Code」が1950年代に作られ、今も多くの重要なコンピュータシステムを稼働させているプログラミング言語COBOLを理解し、現代化できると主張しました。

COBOLは銀行、航空会社、保険会社、政府機関などで広く使われており、IBMのメインフレーム事業においても重要な役割を果たしています。

何十年にもわたり、COBOLシステムの更新は遅く、高価で、多くのコンサルタントチームに依存してきました。

この作業は、古いシステムの維持やアップグレードに苦労する多くの企業にとって安定した収益源となってきましたが、現在では多くのエンジニアがその言語を十分に理解していません。

Anthropicは、AIがこのバランスを変え、レガシーコードの分析と更新を格段に容易にすると主張しています。

同社の投稿によると、毎日何百億行ものCOBOLコードが実稼働システムで動いていますが、その言語を知る人の数は減り続けています。

また、AIは、かつてCOBOLシステムの近代化を高コストにしていた複雑で時間のかかる作業を処理するのに特に優れていると述べています。

Anthropicは、米国のATM取引の約95％が依然としてCOBOLに依存していると推定しており、この言語が金融インフラに深く根付いていることを示しています。

同社は、AIが巨大なコードベースをスキャンし、ソフトウェアの異なる部分がどのように依存しているかを追跡し、理解が薄れたシステムの明確なドキュメントを作成し、通常は数ヶ月かかる潜在的リスクをハイライトできると述べています。

「近代化は長年停滞していました。古いコードを理解するコストが書き換えるコストを超えることが多かったからです。AIはその方程式を逆転させます」とAnthropicは述べています。