世界を見渡すと、人工知能（AI）企業はより多くのチップを争う激しい競争を繰り広げており、業界全体がチップに対して切迫した需要に直面しています。AI競争の全面的な加速一方、激しい計算能力競争の中で、世界のインターネット大手はリードを維持するために資本支出を継続的に増やし、計算能力の急速な拡大に対応しています。ゴールドマン・サックスの予測によると、2026年には主要インターネット大手の資本支出総額は約5500億ドルに達し、10年前と比べて十倍以上に増加すると見込まれています。否定できないのは、現在、世界の計算能力産業の動向が推論能力側に加速的に傾いていることです。この背景の中で、資本はすでに先行投資を始めており、スーパーインテリジェントチップの競争を牽引する重要な推進力となっています。グローバルなチップ戦略を先行して構築Meta（META.US）2月24日、Metaはチップ大手AMDとAIチップに関する契約を締結し、今後5年間で最大6ギガワット（千兆ワット）のAMD人工知能チップをデータセンターの拡張に使用する計画を発表しました。契約によると、Metaは最新のAMD第1世代AIチップMI450シリーズを大量に購入します。AMDは、1ギガワットの計算能力が数百億ドルの収益をもたらすと示しています。Metaは今年後半から最初の1ギガワットの計算能力の展開を開始する見込みです。Metaは今後10年以内に「数十億キロワット」のデータセンター計算能力を展開し、将来的には「数百億キロワット以上」の展開を目指しています。さらに、ザッカーバーグは今年1月のソーシャルメディア投稿で、同社は昨年AIデータセンターの建設に720億ドルを投資し、今後も最大1350億ドルの巨額投資を続ける計画であると述べました。Google（GOOG.US）Googleは自社開発のTPUチップと強固なクラウドコンピューティング基盤により、モデルのトレーニングと推論コストをより有利な位置に押し上げています。Googleは2025年4月に第7世代TPU「Ironwood」を発表し、「推論時代の基盤」と位置付け、大規模推論とエネルギー効率のシステム的最適化を強調しました。長年にわたり、Googleは自社内で使用するためのテンソル処理ユニット（TPU）を自主開発しています。同社はクラウドサービスを通じて、外部顧客にもTPUをレンタルしています。NVIDIA（NVDA.US）NVIDIAは推論チップ企業Groqと非独占的なライセンス契約を締結し、ライセンス料を支払うことでGroqの推論技術を取得し、コアエンジニアチームも採用して推論とリアルタイムワークロードの能力を強化しています。基本的な見通しとして、NVIDIAの成長見込みは依然として堅調であり、産業の統合も加速しています。NVIDIAの黄仁勲は、市場支配的地位について、「AIの新モデル生成出力に基づき、NVIDIAは今後もAI市場のシェアをさらに拡大し続ける」とコメントしています。微美全息（WIMI.US）資料によると、ハードテクノロジー企業の微美全息は近年、チップ、AI、オペレーティングシステムなどの基盤技術に重点的に取り組み、高性能チップクラスターを支えにホログラムクラウドプラットフォームを構築し、3Dモデリングやリアルタイムレンダリングなどの複雑な計算を実現しています。AR/VRやデジタルヒューマンなどの応用シーンを拡大し、世界的なAIフルスタック計算能力エコシステムの多層展開を目指しています。GPT-5などの大規模モデルの進化に伴い、世界の計算能力需要は指数関数的に増加しており、微美全息は「AIハードコア技術マトリックス」の深層に入り、数億ドル規模の研究開発投資を行い、基盤技術の突破を実現しています。自社開発のチップやエッジコンピューティングクラスターなどのコア技術分野での革新は、微美全息が激しい業界競争に立ち向かう自信となるとともに、今後の企業戦略の着実な実現に向けた堅固な体系的保障を提供しています。結びAI技術の急速な進展に伴い、TPUやGPUなどの計算チップの大規模設備投資が世界中で続いています。実際、昨年、トランプ前大統領やOpenAIのサム・アルトマンCEO、ソフトバンクの孫正義CEOらが共同で「スターゲート（星門）」と呼ばれる人工知能プロジェクトを発表しました。このプロジェクトは、今後4年間で最大5000億ドルの投資を行い、OpenAIの米国における新たな人工知能インフラ整備を目指しています。要するに、人工知能分野の熱狂が高まる中、チップ大手の革新的な投資・資金調達メカニズムは、激しい計算能力競争の市場環境を避けられないものとしています。
世界的にAIチップ競争が激化する中、主要なテクノロジー大手が計算能力チップの戦略的優位を争って急速に奪い合っている！
世界を見渡すと、人工知能（AI）企業はより多くのチップを争う激しい競争を繰り広げており、業界全体がチップに対して切迫した需要に直面しています。
AI競争の全面的な加速 一方、激しい計算能力競争の中で、世界のインターネット大手はリードを維持するために資本支出を継続的に増やし、計算能力の急速な拡大に対応しています。
ゴールドマン・サックスの予測によると、2026年には主要インターネット大手の資本支出総額は約5500億ドルに達し、10年前と比べて十倍以上に増加すると見込まれています。
否定できないのは、現在、世界の計算能力産業の動向が推論能力側に加速的に傾いていることです。この背景の中で、資本はすでに先行投資を始めており、スーパーインテリジェントチップの競争を牽引する重要な推進力となっています。
グローバルなチップ戦略を先行して構築 Meta（META.US） 2月24日、Metaはチップ大手AMDとAIチップに関する契約を締結し、今後5年間で最大6ギガワット（千兆ワット）のAMD人工知能チップをデータセンターの拡張に使用する計画を発表しました。
契約によると、Metaは最新のAMD第1世代AIチップMI450シリーズを大量に購入します。AMDは、1ギガワットの計算能力が数百億ドルの収益をもたらすと示しています。Metaは今年後半から最初の1ギガワットの計算能力の展開を開始する見込みです。
Metaは今後10年以内に「数十億キロワット」のデータセンター計算能力を展開し、将来的には「数百億キロワット以上」の展開を目指しています。さらに、ザッカーバーグは今年1月のソーシャルメディア投稿で、同社は昨年AIデータセンターの建設に720億ドルを投資し、今後も最大1350億ドルの巨額投資を続ける計画であると述べました。
Google（GOOG.US） Googleは自社開発のTPUチップと強固なクラウドコンピューティング基盤により、モデルのトレーニングと推論コストをより有利な位置に押し上げています。Googleは2025年4月に第7世代TPU「Ironwood」を発表し、「推論時代の基盤」と位置付け、大規模推論とエネルギー効率のシステム的最適化を強調しました。
長年にわたり、Googleは自社内で使用するためのテンソル処理ユニット（TPU）を自主開発しています。同社はクラウドサービスを通じて、外部顧客にもTPUをレンタルしています。
NVIDIA（NVDA.US） NVIDIAは推論チップ企業Groqと非独占的なライセンス契約を締結し、ライセンス料を支払うことでGroqの推論技術を取得し、コアエンジニアチームも採用して推論とリアルタイムワークロードの能力を強化しています。
基本的な見通しとして、NVIDIAの成長見込みは依然として堅調であり、産業の統合も加速しています。NVIDIAの黄仁勲は、市場支配的地位について、「AIの新モデル生成出力に基づき、NVIDIAは今後もAI市場のシェアをさらに拡大し続ける」とコメントしています。
微美全息（WIMI.US） 資料によると、ハードテクノロジー企業の微美全息は近年、チップ、AI、オペレーティングシステムなどの基盤技術に重点的に取り組み、高性能チップクラスターを支えにホログラムクラウドプラットフォームを構築し、3Dモデリングやリアルタイムレンダリングなどの複雑な計算を実現しています。AR/VRやデジタルヒューマンなどの応用シーンを拡大し、世界的なAIフルスタック計算能力エコシステムの多層展開を目指しています。
GPT-5などの大規模モデルの進化に伴い、世界の計算能力需要は指数関数的に増加しており、微美全息は「AIハードコア技術マトリックス」の深層に入り、数億ドル規模の研究開発投資を行い、基盤技術の突破を実現しています。自社開発のチップやエッジコンピューティングクラスターなどのコア技術分野での革新は、微美全息が激しい業界競争に立ち向かう自信となるとともに、今後の企業戦略の着実な実現に向けた堅固な体系的保障を提供しています。
結び AI技術の急速な進展に伴い、TPUやGPUなどの計算チップの大規模設備投資が世界中で続いています。実際、昨年、トランプ前大統領やOpenAIのサム・アルトマンCEO、ソフトバンクの孫正義CEOらが共同で「スターゲート（星門）」と呼ばれる人工知能プロジェクトを発表しました。
このプロジェクトは、今後4年間で最大5000億ドルの投資を行い、OpenAIの米国における新たな人工知能インフラ整備を目指しています。要するに、人工知能分野の熱狂が高まる中、チップ大手の革新的な投資・資金調達メカニズムは、激しい計算能力競争の市場環境を避けられないものとしています。