これは単なる危機ではなく、「ポストヒューマン経済」への激しい進化の一環です。著者：David Mattin翻訳：深潮 TechFlow**深潮ガイド：** 産業界全体がCitrini Researchが描いた「2028年のAIによる世界経済の大崩壊」に恐怖を抱く中、テクノロジー思想家のDavid Mattinは全く異なる解釈を示しました。彼は、私たちは現在「グローバルな知能変革」の真っ只中にあり、従来の経済指標（GDPや失業率など）はもはや通用しなくなると考えています。この記事は、知能が空気のように安価で豊富になったとき、収入側は損失を被る一方で、コスト側はより早く崩壊し、「エネルギー単位あたりの知能産出」による新時代が幕を開けることを深く掘り下げています。これは単なる危機ではなく、「ポストヒューマン経済」への激しい進化の一環です。### 全文皆さんはCitrini Researchの論文『2028年のグローバル知能危機』（The 2028 Global Intelligence Crisis）について語っています。これは素晴らしい思考実験です。2028年6月の推測報道として、AIが引き起こす連鎖的な経済崩壊のシナリオを想定しています。これからの内容は、その論文への応答です。これはCitriniの精神に沿った創作とみなせます：あくまで推測の「逆シナリオ」です。新たな観察方法を模索するものであり、すべての答えを掌握しているわけではありません（誰もできません）。この文章は、Raoul Palや私がGlobal Macro Investorや、共同運営するテクノロジーに焦点を当てたリサーチサービス『指数主義者』（The Exponentialist）で長年にわたり行ってきた研究と分析の成果を反映しています。Citrini Researchの論文は大きな注目を集めていますが、それも当然です。これは巧妙な思考実験です。2028年6月の推測報告として、AIが引き起こす連鎖的な経済崩壊を予演しています。- S&P 500は38％下落- 失業率は10.2％に達する- 高品質の抵当権ローンが破綻- 民間信用体はホワイトカラーの生産性向上に関する一連の賭けにより崩壊このシナリオは論理的に一貫しており、金融メカニズムの研究も非常に詳細です。核心的な論点は、「知能の極端な豊富さが、むしろ消費経済を破壊してしまう」という挑発的なものです。その一部は、先見の明を持つ可能性もあります。実際に、前方には真の動揺や極端な困難が待ち受けている可能性があります。知能の豊かさの時代への移行は決して順調には進まないでしょう。私はこの思考に五年以上没頭してきました。知能が豊かになり、AIエネルギーのフリューが回り始め、私たちが人間中心の経済から根本的に新しい何かへと変革していく過程を理解しようと、枠組みを構築してきました。私が書いた記事の中では、それを「根本的な新しい経済体系への移行」と表現し、「ポストヒューマン経済学」（Post-human Economics）と呼んでいます。この作業の視点から、私はCitriniの論点に対して深く熟考した応答を示したいと思います。これは私の長年の分析に基づくものであり、全く異なる結論に至っています。Citriniの論点は、豊富な知能が所得側（収入、雇用、消費支出）を破壊し、金融危機を引き起こすというものです。私の見解は、豊富な知能は同時にコスト側も破壊しており、その速度はより速い可能性があるというものです。商品やサービスの価格が賃金とともに崩壊するならば、あなたが直面するのは危機ではなく、むしろ新たなシステムへの移行です。そのシステムでは、すべての旧規範やルール、指標がもはや一貫性を持たなくなるのです。では、Citriniの論文の核心的誤りは何でしょうか？彼らは「人間経済」の計測器を使って「ポストヒューマン経済」を測定し、その結果の乱れをシステムの崩壊と誤認しているのです。誰も水晶玉を持っていませんし、すべての答えを知ることもできません。私たちは皆、理解しきれない7次元のパズルを組み立てている最中です。しかし、私は思います。Citriniの論文は洗練されている一方で、深く啓発的な誤りを犯している可能性があります。そして、私の仕事はその点を指し示しています。私の時間軸はCitriniよりも長いです。彼らのシナリオは2年以内に展開しますが、私が観察しているのは10年から20年のスパンです。前方には深刻な動揺、あるいは「第4の転換点」（Fourth Turning）に類する混乱、社会的動揺、制度の崩壊が待ち受けていると認めます。彼らの描くシナリオも確かに現実味を帯びているかもしれません。しかし、私の見解は、AIと「指数時代」（Exponential Age）のより広範な力が、最終的に私たちを全く新しい経済へと導くというものです。本当にうまく回る経済、そして多くの点で私たちが知る経済よりも優れた経済です。**誤った評価基準**-----------これが私の核心的な主張です。もし私が正しければ、すべてを再構築することになるでしょう。Citriniの論文で使われている各データポイント――失業率10.2％、S&P500の38％下落、サンフランシスコの抵当権遅延率の急増、貨幣流通速度の停滞――はすべて旧システムの尺度で計測されたものです。これらの指標は、私たちが長らく住んできた経済体、すなわち人間の労働投入、物質的不足、GDPをスコアカードとする経済体に由来しています。この論文の著者たちはこれらの数字を見て、災害と捉えています。これは理解できます。しかし、もしこれらの指標が示すのが経済の死ではなく、「経済測定枠組み」の死であったとしたらどうでしょうか？その枠組みは、もはや現実を正確に表現できなくなっているのです。別の角度から考えましょう。Citriniの論点の核心には、強力な概念があります。「ゴーストGDP」（Ghost GDP）です。これは国民経済計算に現れるが、実体経済の中で循環していない産出です。彼らはこれを機能不全の証拠としています。しかし、私はこの見方を逆転させます。ゴーストGDPはバグではなく、シグナルです。これは、GDP自体が現状を測る有意義な指標として崩壊しつつあることを示しています。計測器が故障したのです。そして、Citriniはその故障した計測器の読み取り値を、患者の真の病状と誤認しているのです。私のポストヒューマン経済学の研究では、オートメーションと極端な豊富さに基づく経済への移行に伴い、GDPはもはや一貫性を持たなくなると論じてきました。なぜなら、多くの商品やサービスのコストがゼロに近づいているからです――速度や分野は異なるものの、確かに下降しています。それは、知能が極度に豊富でほぼ無料になったときに、人類の福祉が巨大に向上することを捉えきれません。さらに、「自律的経済活動」（Autonomous Economic Activity）――AI同士の取引――も捉えきれません。これらは人間の労働市場と全く関係のない新たな経済活動です。ポストヒューマン経済において、GDPはもはや何かを測る一貫した指標ではありません。では、何を観察すれば良いのでしょうか？**エネルギー単位あたりの知能産出**-------------これが私の答えです。未来のポストヒューマン経済を考える核心的なアイデアです。これからの経済において、最も一貫した繁栄の指標は**エネルギー単位あたりの知能産出**（Intelligence output per unit energy）です。私たちの文明は、エネルギーを有用な知能に変換する効率性がどれほど高まっているかを測るのです。これは、Citriniのシナリオの核心的逆説を解く指標です。彼らのシナリオでは、GDPの縮小、S&P指数の崩落、失業率の上昇が示される一方で、エネルギー単位あたりの知能産出は垂直に上昇しています。何がこの危機を引き起こすのかを考えてみてください。AIモデルはますます強力になり、計算コストは下落し、推論コストは底を打ちつつあります。AIが管理するエネルギーシステムはますます効率的になっています。これらすべての力――旧経済指標を破壊しつつも、「エネルギー単位あたりの知能産出」を天井知らずに押し上げているのです。これが重要な洞察です。グラフには二つの線があります。一つは――GDP、雇用、消費支出――下降しています。もう一つは――**エネルギー単位あたりの知能産出**――指数関数的に上昇しています。Citriniの論文は、下降線だけを見て、「危機だ」と結論付けています。一方、私の主張は、上昇線こそが真のシグナルであり、下降線は旧システムの死のノイズに過ぎないというものです。知能が極度に豊かになった世界では、すべてがより良く、より豊かに下流へと流れていきます。科学の突破、新素材、先進医療、より安価なエネルギー、より良いインフラ、効率的な製造――これらはすべて、エネルギーを知能に変換する能力の絶え間ない向上に由来します。Citriniの論文は、北ダコタのGPUクラスターを見て、「あのマシンはマンハッタンの白領10,000人分の仕事を破壊した」と言います。一方、私は同じGPUクラスターを見て、「あのマシンは医薬品開発、材料科学、法律サービス、教育、エネルギー管理、ソフトウェア開発のコストを崩壊させた」と言います。どちらも事実ですが、前者は収入側だけに注目し、支出側にはほとんど目を向けていません。これこそ、より深い誤りです。**激しい繁栄**---------はい、産出は労働市場から切り離されています。Citriniはこの点に関して正しいです。しかし、賃金を破壊する同じ力は、同時にコストも破壊しています。AIが法律サービスの価格をほぼゼロに押し下げると、弁護士に年収18万ドルを払う必要はなくなります。AIが医療診断のコストを崩壊させると、高価な保険も不要です。プログラミングエージェントがソフトウェアをほぼ無料にすると、Citriniが不安視する年間50万ドルのSaaS更新費用は、供給者にとっての迷惑だけでなく、買い手にとっても巨額の節約となるのです。GDPの視点から見ると、これは消費経済の崩壊のように見えますが、別の角度からは**デフレ的繁栄**（Deflationary Prosperity）の誕生です。豊かさがもたらす富です。名目収入は下がっても、実質購買力は爆発的に増加しています。もし誰かが5万ドル稼いでいて、その世界ではAIが医療、教育、法律相談、財務計画、ソフトウェア、エンターテインメント、クリエイティブサービスのコストをほぼゼロにしたとしたら、その人は2024年に18万ドル稼いでいた人よりも豊かでしょうか、それとも貧しいでしょうか？Citriniの論文はこれを一切考慮していません。賃金の低下を追跡していますが、「生活維持に必要な支出」の同時低下は追っていません。私は一部の読者から、「そんなことはあり得ない」と叫ばれるのを聞きます。確かに、重要な商品やサービスのコストはすぐには下がらない、あるいは全く下がらないものもあります。例えば、住宅、実物の食料、そして（少なくともしばらくの間は）エネルギーです。これらは極めて不均衡な過程となるでしょう。数年でコストが崩壊する分野もあれば、十年、あるいはそれ以上かかる分野もあります。この変革は、多くの人にとって痛みを伴うものであり、私たちが直面すべき重要な社会的現実です。これは本稿の範囲を超えますが、別の場所で書いてきました。私は「急カーブ」の未来についても警鐘を鳴らし、「第4の転換点」（Fourth Turning）の到来を警告しています。社会的動乱や政治的動揺も避けられません。**基盤層のフライホイール：真の制動メカニズム**-----------------しかし、Citriniのシナリオは、この変革を破滅へと向かう一方通行の螺旋と描いています。彼らは、「自然の制動メカニズム」（Natural brake）が存在せず、「置換ループ」（Displacement loop）に底がないと述べています。私はこれに異議を唱えます。制動メカニズムは「豊かさ」そのものです。これが私が「基盤層フライホイール」（Foundation Layer Flywheel）と呼ぶエンジンです。2023年には、AIとクリーンエネルギーの深い共生関係について書きました。AIは膨大なエネルギーを必要としますが、同時に、私たちが構築している非常に複雑で分散型のエネルギーシステムを管理できる唯一の技術でもあります。より多くのAIがより多くのエネルギーを解放し、より多くのエネルギーがより多くのAIを駆動します。循環です。このフライホイールは指数時代の基盤です。これが上層のすべてを支えています。だからこそ、Citriniの代替螺旋には自然の制動装置が存在し、その点を考慮していないのです。エネルギー単位あたりの知能産出が向上すればするほど、フライホイールは高速回転します。より安価で豊富なAIはエネルギーシステムをより賢くし、より賢いエネルギーシステムはより安価なエネルギーを供給し、安価なエネルギーはAIをより安価にします。そうして、より安価なAIは下流のあらゆるものに浸透します：より安価な材料科学、製造、医療、インフラ。Citriniの論文は、負のフィードバックループを想像しています。AIが仕事を破壊→失業者の消費減少→企業がAIを買い増し→繰り返し、自然の制動はない。しかし、並行して存在するもう一つの正のフィードバックループもあります。それは少なくとも同じくらい強力です。AIがより賢くなる→エネルギーがより安くなる→エネルギー単位あたりの知能産出が上昇→知能の下流にあるすべてのコストが低下→名目GDPが縮小しても、生活の物質条件は改善されていく。どちらのループが支配的になるのか？これが問題です。私の見解では、正のループは物理法則に支えられています。エネルギーから知能への指数関数的な変化によって推進されており、その曲線は年々急峻になり、減速の兆候はありません。対して、負のループは制度や政治の慣性によって動かされます。例えば、遅い動きの抵当市場、財政政策、労働市場の調整です。これらは現実であり、痛みを伴いますが、不可避の自然法則ではありません。人間が作り出したものであり、人間が変えることができるのです。**人工知能とロボットは人口動態の一部**----------------------もう一点、Citriniの論文はこれを全く無視していますが、これは我々の時代において最も重要なマクロ力の一つです。それは人口動態です。先進国では労働力が減少しています。アメリカ、ヨーロッパ、日本、韓国、中国の労働年齢人口は急速に減少しています。これは私がしばしば指摘してきた「人口末日サイクル」です。出生数の減少、寿命の延長、人口ピラミッドの逆三角形化、これまで人類史上に例のない現象です。Raoulが長年にわたり明確に示してきたように、黄金律は次の通りです：GDP成長＝人口増加＋生産性向上＋債務増加。人口増加はすでに消失しています。すでにしばらく前に消えています。つまり、GDPを維持し続ける唯一の方法は、債務を増やすことです。明日の借金で今日のパーティーを続けるのです。今、AIとヒト型ロボットがこの環境に入ったとき、何が起きるでしょうか。Citriniの論文は、機械知能の到来を健康な労働市場への侵入と描いています。AIがドアを突き破り、何百万もの労働者が放逐されると。これが「シンギュラリティ」の向こう側に現れる経済です。これは大量失業の死の静寂ではなく、むしろ旧経済が肥料となり、新たで奇妙な、そして多くの点でより豊かな何かを育む世界です。しかし、実際はそうではありません。AIは、まさに必要とされる世界に入っています。私たちは人手不足です。北半球の労働年齢人口は急速に減少しています。AIとロボットなしでは、GDPの成長は構造的に下降の一途をたどるでしょう。Kevin Kellyはこれから起こることを「引き継ぎ」（handover）と呼びます。人類のピークと減少に伴い、数十億のAIエージェントと数千万のヒト型生物が次々と登場し、この空白を埋めていきます。私たちは経済を非人間の行為者に委ねつつあるのです。これは個人の変化の痛みを取り除くものではありません。実際の仕事を失った人々は本当に困難に直面しています。これを正面から受け止める必要があります。しかし、マクロの視点から見ると、AIとロボットは単に労働者の代替ではなく、まさに経済全体を飲み込もうとする人口の空白を埋めているのです。Citriniのシナリオは、AIが雇用を破壊し、誰も仕事を見つけられない世界を想定しています。しかし、2028年の現実はこうなるかもしれません：AIとヒト型生物が、労働力不足による空白を埋め、知識劈の仕事に取って代わる――それは痛みを伴いますが、支援もあります――そして、私がこれから述べる新興経済体に移行していくのです。**人間の残存**--------これはCitriniの論文が決して考慮しなかった点です。旧経済の縮小とともに、新たな経済が基層から自己動機付けで生まれつつあります。私は、独立した工業家の台頭についても書いてきました。Sam Altmanは、ある十億ドル規模の企業について語っています。いくつかの分野では、AIツールやエージェントが、かつて数百人の労働者が必要だった成果を一人の高生産性の個人が出せるようになっています。私たちは、こうした新たな経済参加者――独立運営者や、多数のAIエージェントを管理するミニチーム――が、旧経済の枠組みでは予測できない価値を創造していくのを見るでしょう。Anthropicの研究は、クラウドの使い方の未来像を示しています。ソフトウェア開発。コンサルティング。金融サービス。マーケティング。コンテンツ創作。これらすべての分野で、AIを高能力に使いこなす個人が一人企業となりつつあります。これは新たな経済活動です。そして、その多くはCitriniの監視する従来の枠組みの外側で展開されるでしょう。しかし、より深い変革も進行中です。機械知能がすべての知的作業――コーディング、法律文書、財務分析、データ処理――を担うとき、経済価値はマズローの欲求階層の上層へと移動します。そこには、唯一人間だけが提供できる役割――共感、意味、つながり、創造性、そして意識を持つ他者と共に生きる純粋な体験――が待ち受けています。AIがすべての事務作業を担った後に残るのは何か？それは感情です。つながりです。意味です。これらの不可約な人間の産出を軸に、新たな巨大な経済圏が形成されるでしょう。これは大きな価値をもたらしますが、GDPには反映されず、Citriniの追跡指標にも捉えられません。これが、奇点の向こう側に現れる経済体です。大量失業の死の静寂ではなく、むしろ旧経済が堆肥となり、新たで奇妙、かつ多くの点でより豊かな世界を育むのです。**システムの移行**--------これらを総合してみましょう。Citriniの論文は、核心的な問いを提起しています：**「稀少だった投入（知能）が豊かになったとき、何が起きるのか？」**これは非常に正しい問いです。現代経済史を通じて、人間の知能は常に希少で、プレミアムを付けられる投入でした。彼らは、そのプレミアムが消えつつあると考えていますが、それも事実です。ますます多くのタスクで、機械知能は人間の知能の優れた、かつ急速に進化する代替品となっています。この点では、私たちは一致しています。しかし、Citriniの結論は、「人間の知能のプレミアムの消失＝危機」としています。一方、私はそれは「変革」だと考えます。彼らは毛虫の溶解過程を見て、「この生き物は死にゆく」と叫んでいます。ある意味では、彼らも間違っていません――毛虫は確かに死につつあります。しかし、その中で、別の何かが形成されつつあるのです。それは**ポストヒューマン経済（Post-human Economy）**です。そこでは、知能はもはや希少ではなく、空気のように豊かになっています。この経済では、知識労働や最終的には多くの物質生産のコストがゼロに近づきます――これは一夜にして起こることではなく、分野や速度は異なるものの、確実に進行しています。この経済の根本的な繁栄の尺度は、私たちがどれだけ多くの名目上の産出を生み出したかではなく、エネルギーをどれだけ効率的に知能に変換できたかです。この経済では、人間が相互に交換する価値は、脳力労働からより深い次元へと移行します。共感、意味、つながり、創造性、そして意識的な生き方です。私たちは、「世界的な知能危機」には向かっていません。むしろ、「世界的な知能変革」に向かっています。**私たちは、すべての人が理解しようと努力している全く新しい経済体系に突入しています。**確かに、変革の途中は波乱に満ち、激しい動揺も起こるでしょう。混乱や痛み、政治的な動揺も避けられません。「第4の転換点」（Fourth Turning）が現実に存在する可能性も高いです。Citriniが描くシナリオ――失業、SaaS産業の崩壊、摩擦の消失――は、すでに始まっているかもしれませんし、多くの人が予想するよりも早く到来する可能性もあります。しかし、私がより長い時間軸（10年から20年）で見れば、彼らの結論は次第に説得力を失います。大規模な世界的金融危機（GFC）に匹敵し、57％の下落を伴い、自然の制動メカニズムのない大不況？それは、旧指標がシステムの真実を反映し続けるという仮定に依存しています。私はそうは思いません。実際の痛みは避けられませんが、それは変革の過程の特徴であり、破滅の証拠ではありません。グラフには二つの線があります。* **GDPは下落している。*** **エネルギー単位あたりの知能産出は上昇している。**一つは真のシグナルであり、もう一つは死にかけた測定システムのノイズです。今、私たちが起きていることを理解したいなら、これら二つの線を同時に見つめる必要があります。
「2028年経済崩壊論」への反論：AIはあなたを失業させるかもしれないが、同時に万物をほぼ無料にする
これは単なる危機ではなく、「ポストヒューマン経済」への激しい進化の一環です。
著者：David Mattin
翻訳：深潮 TechFlow
深潮ガイド： 産業界全体がCitrini Researchが描いた「2028年のAIによる世界経済の大崩壊」に恐怖を抱く中、テクノロジー思想家のDavid Mattinは全く異なる解釈を示しました。彼は、私たちは現在「グローバルな知能変革」の真っ只中にあり、従来の経済指標（GDPや失業率など）はもはや通用しなくなると考えています。この記事は、知能が空気のように安価で豊富になったとき、収入側は損失を被る一方で、コスト側はより早く崩壊し、「エネルギー単位あたりの知能産出」による新時代が幕を開けることを深く掘り下げています。これは単なる危機ではなく、「ポストヒューマン経済」への激しい進化の一環です。
全文
皆さんはCitrini Researchの論文『2028年のグローバル知能危機』（The 2028 Global Intelligence Crisis）について語っています。これは素晴らしい思考実験です。2028年6月の推測報道として、AIが引き起こす連鎖的な経済崩壊のシナリオを想定しています。
これからの内容は、その論文への応答です。これはCitriniの精神に沿った創作とみなせます：あくまで推測の「逆シナリオ」です。新たな観察方法を模索するものであり、すべての答えを掌握しているわけではありません（誰もできません）。この文章は、Raoul Palや私がGlobal Macro Investorや、共同運営するテクノロジーに焦点を当てたリサーチサービス『指数主義者』（The Exponentialist）で長年にわたり行ってきた研究と分析の成果を反映しています。
Citrini Researchの論文は大きな注目を集めていますが、それも当然です。これは巧妙な思考実験です。2028年6月の推測報告として、AIが引き起こす連鎖的な経済崩壊を予演しています。
このシナリオは論理的に一貫しており、金融メカニズムの研究も非常に詳細です。核心的な論点は、「知能の極端な豊富さが、むしろ消費経済を破壊してしまう」という挑発的なものです。その一部は、先見の明を持つ可能性もあります。実際に、前方には真の動揺や極端な困難が待ち受けている可能性があります。知能の豊かさの時代への移行は決して順調には進まないでしょう。
私はこの思考に五年以上没頭してきました。知能が豊かになり、AIエネルギーのフリューが回り始め、私たちが人間中心の経済から根本的に新しい何かへと変革していく過程を理解しようと、枠組みを構築してきました。私が書いた記事の中では、それを「根本的な新しい経済体系への移行」と表現し、「ポストヒューマン経済学」（Post-human Economics）と呼んでいます。この作業の視点から、私はCitriniの論点に対して深く熟考した応答を示したいと思います。これは私の長年の分析に基づくものであり、全く異なる結論に至っています。
Citriniの論点は、豊富な知能が所得側（収入、雇用、消費支出）を破壊し、金融危機を引き起こすというものです。私の見解は、豊富な知能は同時にコスト側も破壊しており、その速度はより速い可能性があるというものです。商品やサービスの価格が賃金とともに崩壊するならば、あなたが直面するのは危機ではなく、むしろ新たなシステムへの移行です。そのシステムでは、すべての旧規範やルール、指標がもはや一貫性を持たなくなるのです。
では、Citriniの論文の核心的誤りは何でしょうか？彼らは「人間経済」の計測器を使って「ポストヒューマン経済」を測定し、その結果の乱れをシステムの崩壊と誤認しているのです。
誰も水晶玉を持っていませんし、すべての答えを知ることもできません。私たちは皆、理解しきれない7次元のパズルを組み立てている最中です。しかし、私は思います。Citriniの論文は洗練されている一方で、深く啓発的な誤りを犯している可能性があります。そして、私の仕事はその点を指し示しています。
私の時間軸はCitriniよりも長いです。彼らのシナリオは2年以内に展開しますが、私が観察しているのは10年から20年のスパンです。前方には深刻な動揺、あるいは「第4の転換点」（Fourth Turning）に類する混乱、社会的動揺、制度の崩壊が待ち受けていると認めます。彼らの描くシナリオも確かに現実味を帯びているかもしれません。しかし、私の見解は、AIと「指数時代」（Exponential Age）のより広範な力が、最終的に私たちを全く新しい経済へと導くというものです。本当にうまく回る経済、そして多くの点で私たちが知る経済よりも優れた経済です。
誤った評価基準
これが私の核心的な主張です。もし私が正しければ、すべてを再構築することになるでしょう。
Citriniの論文で使われている各データポイント――失業率10.2％、S&P500の38％下落、サンフランシスコの抵当権遅延率の急増、貨幣流通速度の停滞――はすべて旧システムの尺度で計測されたものです。これらの指標は、私たちが長らく住んできた経済体、すなわち人間の労働投入、物質的不足、GDPをスコアカードとする経済体に由来しています。
この論文の著者たちはこれらの数字を見て、災害と捉えています。これは理解できます。しかし、もしこれらの指標が示すのが経済の死ではなく、「経済測定枠組み」の死であったとしたらどうでしょうか？その枠組みは、もはや現実を正確に表現できなくなっているのです。
別の角度から考えましょう。Citriniの論点の核心には、強力な概念があります。「ゴーストGDP」（Ghost GDP）です。これは国民経済計算に現れるが、実体経済の中で循環していない産出です。彼らはこれを機能不全の証拠としています。しかし、私はこの見方を逆転させます。ゴーストGDPはバグではなく、シグナルです。これは、GDP自体が現状を測る有意義な指標として崩壊しつつあることを示しています。計測器が故障したのです。そして、Citriniはその故障した計測器の読み取り値を、患者の真の病状と誤認しているのです。
私のポストヒューマン経済学の研究では、オートメーションと極端な豊富さに基づく経済への移行に伴い、GDPはもはや一貫性を持たなくなると論じてきました。なぜなら、多くの商品やサービスのコストがゼロに近づいているからです――速度や分野は異なるものの、確かに下降しています。それは、知能が極度に豊富でほぼ無料になったときに、人類の福祉が巨大に向上することを捉えきれません。さらに、「自律的経済活動」（Autonomous Economic Activity）――AI同士の取引――も捉えきれません。これらは人間の労働市場と全く関係のない新たな経済活動です。
ポストヒューマン経済において、GDPはもはや何かを測る一貫した指標ではありません。では、何を観察すれば良いのでしょうか？
エネルギー単位あたりの知能産出
これが私の答えです。未来のポストヒューマン経済を考える核心的なアイデアです。
これからの経済において、最も一貫した繁栄の指標はエネルギー単位あたりの知能産出（Intelligence output per unit energy）です。私たちの文明は、エネルギーを有用な知能に変換する効率性がどれほど高まっているかを測るのです。
これは、Citriniのシナリオの核心的逆説を解く指標です。彼らのシナリオでは、GDPの縮小、S&P指数の崩落、失業率の上昇が示される一方で、エネルギー単位あたりの知能産出は垂直に上昇しています。
何がこの危機を引き起こすのかを考えてみてください。AIモデルはますます強力になり、計算コストは下落し、推論コストは底を打ちつつあります。AIが管理するエネルギーシステムはますます効率的になっています。これらすべての力――旧経済指標を破壊しつつも、「エネルギー単位あたりの知能産出」を天井知らずに押し上げているのです。
これが重要な洞察です。グラフには二つの線があります。一つは――GDP、雇用、消費支出――下降しています。もう一つは――エネルギー単位あたりの知能産出――指数関数的に上昇しています。Citriniの論文は、下降線だけを見て、「危機だ」と結論付けています。一方、私の主張は、上昇線こそが真のシグナルであり、下降線は旧システムの死のノイズに過ぎないというものです。
知能が極度に豊かになった世界では、すべてがより良く、より豊かに下流へと流れていきます。科学の突破、新素材、先進医療、より安価なエネルギー、より良いインフラ、効率的な製造――これらはすべて、エネルギーを知能に変換する能力の絶え間ない向上に由来します。
Citriniの論文は、北ダコタのGPUクラスターを見て、「あのマシンはマンハッタンの白領10,000人分の仕事を破壊した」と言います。一方、私は同じGPUクラスターを見て、「あのマシンは医薬品開発、材料科学、法律サービス、教育、エネルギー管理、ソフトウェア開発のコストを崩壊させた」と言います。どちらも事実ですが、前者は収入側だけに注目し、支出側にはほとんど目を向けていません。
これこそ、より深い誤りです。
激しい繁栄
はい、産出は労働市場から切り離されています。Citriniはこの点に関して正しいです。しかし、賃金を破壊する同じ力は、同時にコストも破壊しています。AIが法律サービスの価格をほぼゼロに押し下げると、弁護士に年収18万ドルを払う必要はなくなります。AIが医療診断のコストを崩壊させると、高価な保険も不要です。プログラミングエージェントがソフトウェアをほぼ無料にすると、Citriniが不安視する年間50万ドルのSaaS更新費用は、供給者にとっての迷惑だけでなく、買い手にとっても巨額の節約となるのです。
GDPの視点から見ると、これは消費経済の崩壊のように見えますが、別の角度からはデフレ的繁栄（Deflationary Prosperity）の誕生です。豊かさがもたらす富です。名目収入は下がっても、実質購買力は爆発的に増加しています。
もし誰かが5万ドル稼いでいて、その世界ではAIが医療、教育、法律相談、財務計画、ソフトウェア、エンターテインメント、クリエイティブサービスのコストをほぼゼロにしたとしたら、その人は2024年に18万ドル稼いでいた人よりも豊かでしょうか、それとも貧しいでしょうか？
Citriniの論文はこれを一切考慮していません。賃金の低下を追跡していますが、「生活維持に必要な支出」の同時低下は追っていません。
私は一部の読者から、「そんなことはあり得ない」と叫ばれるのを聞きます。確かに、重要な商品やサービスのコストはすぐには下がらない、あるいは全く下がらないものもあります。例えば、住宅、実物の食料、そして（少なくともしばらくの間は）エネルギーです。これらは極めて不均衡な過程となるでしょう。数年でコストが崩壊する分野もあれば、十年、あるいはそれ以上かかる分野もあります。この変革は、多くの人にとって痛みを伴うものであり、私たちが直面すべき重要な社会的現実です。これは本稿の範囲を超えますが、別の場所で書いてきました。私は「急カーブ」の未来についても警鐘を鳴らし、「第4の転換点」（Fourth Turning）の到来を警告しています。社会的動乱や政治的動揺も避けられません。
基盤層のフライホイール：真の制動メカニズム
しかし、Citriniのシナリオは、この変革を破滅へと向かう一方通行の螺旋と描いています。彼らは、「自然の制動メカニズム」（Natural brake）が存在せず、「置換ループ」（Displacement loop）に底がないと述べています。
私はこれに異議を唱えます。制動メカニズムは「豊かさ」そのものです。
これが私が「基盤層フライホイール」（Foundation Layer Flywheel）と呼ぶエンジンです。
2023年には、AIとクリーンエネルギーの深い共生関係について書きました。AIは膨大なエネルギーを必要としますが、同時に、私たちが構築している非常に複雑で分散型のエネルギーシステムを管理できる唯一の技術でもあります。より多くのAIがより多くのエネルギーを解放し、より多くのエネルギーがより多くのAIを駆動します。循環です。
このフライホイールは指数時代の基盤です。これが上層のすべてを支えています。だからこそ、Citriniの代替螺旋には自然の制動装置が存在し、その点を考慮していないのです。
エネルギー単位あたりの知能産出が向上すればするほど、フライホイールは高速回転します。より安価で豊富なAIはエネルギーシステムをより賢くし、より賢いエネルギーシステムはより安価なエネルギーを供給し、安価なエネルギーはAIをより安価にします。そうして、より安価なAIは下流のあらゆるものに浸透します：より安価な材料科学、製造、医療、インフラ。
Citriniの論文は、負のフィードバックループを想像しています。AIが仕事を破壊→失業者の消費減少→企業がAIを買い増し→繰り返し、自然の制動はない。
しかし、並行して存在するもう一つの正のフィードバックループもあります。それは少なくとも同じくらい強力です。AIがより賢くなる→エネルギーがより安くなる→エネルギー単位あたりの知能産出が上昇→知能の下流にあるすべてのコストが低下→名目GDPが縮小しても、生活の物質条件は改善されていく。
どちらのループが支配的になるのか？これが問題です。私の見解では、正のループは物理法則に支えられています。エネルギーから知能への指数関数的な変化によって推進されており、その曲線は年々急峻になり、減速の兆候はありません。対して、負のループは制度や政治の慣性によって動かされます。例えば、遅い動きの抵当市場、財政政策、労働市場の調整です。これらは現実であり、痛みを伴いますが、不可避の自然法則ではありません。人間が作り出したものであり、人間が変えることができるのです。
人工知能とロボットは人口動態の一部
もう一点、Citriniの論文はこれを全く無視していますが、これは我々の時代において最も重要なマクロ力の一つです。
それは人口動態です。
先進国では労働力が減少しています。アメリカ、ヨーロッパ、日本、韓国、中国の労働年齢人口は急速に減少しています。これは私がしばしば指摘してきた「人口末日サイクル」です。出生数の減少、寿命の延長、人口ピラミッドの逆三角形化、これまで人類史上に例のない現象です。
Raoulが長年にわたり明確に示してきたように、黄金律は次の通りです：GDP成長＝人口増加＋生産性向上＋債務増加。人口増加はすでに消失しています。すでにしばらく前に消えています。つまり、GDPを維持し続ける唯一の方法は、債務を増やすことです。明日の借金で今日のパーティーを続けるのです。
今、AIとヒト型ロボットがこの環境に入ったとき、何が起きるでしょうか。Citriniの論文は、機械知能の到来を健康な労働市場への侵入と描いています。AIがドアを突き破り、何百万もの労働者が放逐されると。
これが「シンギュラリティ」の向こう側に現れる経済です。これは大量失業の死の静寂ではなく、むしろ旧経済が肥料となり、新たで奇妙な、そして多くの点でより豊かな何かを育む世界です。
しかし、実際はそうではありません。AIは、まさに必要とされる世界に入っています。私たちは人手不足です。北半球の労働年齢人口は急速に減少しています。AIとロボットなしでは、GDPの成長は構造的に下降の一途をたどるでしょう。
Kevin Kellyはこれから起こることを「引き継ぎ」（handover）と呼びます。人類のピークと減少に伴い、数十億のAIエージェントと数千万のヒト型生物が次々と登場し、この空白を埋めていきます。私たちは経済を非人間の行為者に委ねつつあるのです。
これは個人の変化の痛みを取り除くものではありません。実際の仕事を失った人々は本当に困難に直面しています。これを正面から受け止める必要があります。しかし、マクロの視点から見ると、AIとロボットは単に労働者の代替ではなく、まさに経済全体を飲み込もうとする人口の空白を埋めているのです。
Citriniのシナリオは、AIが雇用を破壊し、誰も仕事を見つけられない世界を想定しています。しかし、2028年の現実はこうなるかもしれません：AIとヒト型生物が、労働力不足による空白を埋め、知識劈の仕事に取って代わる――それは痛みを伴いますが、支援もあります――そして、私がこれから述べる新興経済体に移行していくのです。
人間の残存
これはCitriniの論文が決して考慮しなかった点です。旧経済の縮小とともに、新たな経済が基層から自己動機付けで生まれつつあります。
私は、独立した工業家の台頭についても書いてきました。Sam Altmanは、ある十億ドル規模の企業について語っています。いくつかの分野では、AIツールやエージェントが、かつて数百人の労働者が必要だった成果を一人の高生産性の個人が出せるようになっています。私たちは、こうした新たな経済参加者――独立運営者や、多数のAIエージェントを管理するミニチーム――が、旧経済の枠組みでは予測できない価値を創造していくのを見るでしょう。
Anthropicの研究は、クラウドの使い方の未来像を示しています。ソフトウェア開発。コンサルティング。金融サービス。マーケティング。コンテンツ創作。これらすべての分野で、AIを高能力に使いこなす個人が一人企業となりつつあります。これは新たな経済活動です。そして、その多くはCitriniの監視する従来の枠組みの外側で展開されるでしょう。
しかし、より深い変革も進行中です。機械知能がすべての知的作業――コーディング、法律文書、財務分析、データ処理――を担うとき、経済価値はマズローの欲求階層の上層へと移動します。そこには、唯一人間だけが提供できる役割――共感、意味、つながり、創造性、そして意識を持つ他者と共に生きる純粋な体験――が待ち受けています。
AIがすべての事務作業を担った後に残るのは何か？それは感情です。つながりです。意味です。これらの不可約な人間の産出を軸に、新たな巨大な経済圏が形成されるでしょう。これは大きな価値をもたらしますが、GDPには反映されず、Citriniの追跡指標にも捉えられません。
これが、奇点の向こう側に現れる経済体です。大量失業の死の静寂ではなく、むしろ旧経済が堆肥となり、新たで奇妙、かつ多くの点でより豊かな世界を育むのです。
システムの移行
これらを総合してみましょう。
Citriniの論文は、核心的な問いを提起しています：「稀少だった投入（知能）が豊かになったとき、何が起きるのか？」
これは非常に正しい問いです。現代経済史を通じて、人間の知能は常に希少で、プレミアムを付けられる投入でした。彼らは、そのプレミアムが消えつつあると考えていますが、それも事実です。ますます多くのタスクで、機械知能は人間の知能の優れた、かつ急速に進化する代替品となっています。この点では、私たちは一致しています。
しかし、Citriniの結論は、「人間の知能のプレミアムの消失＝危機」としています。一方、私はそれは「変革」だと考えます。彼らは毛虫の溶解過程を見て、「この生き物は死にゆく」と叫んでいます。ある意味では、彼らも間違っていません――毛虫は確かに死につつあります。しかし、その中で、別の何かが形成されつつあるのです。
それは**ポストヒューマン経済（Post-human Economy）**です。そこでは、知能はもはや希少ではなく、空気のように豊かになっています。この経済では、知識労働や最終的には多くの物質生産のコストがゼロに近づきます――これは一夜にして起こることではなく、分野や速度は異なるものの、確実に進行しています。この経済の根本的な繁栄の尺度は、私たちがどれだけ多くの名目上の産出を生み出したかではなく、エネルギーをどれだけ効率的に知能に変換できたかです。
この経済では、人間が相互に交換する価値は、脳力労働からより深い次元へと移行します。共感、意味、つながり、創造性、そして意識的な生き方です。
私たちは、「世界的な知能危機」には向かっていません。むしろ、「世界的な知能変革」に向かっています。**私たちは、すべての人が理解しようと努力している全く新しい経済体系に突入しています。**確かに、変革の途中は波乱に満ち、激しい動揺も起こるでしょう。混乱や痛み、政治的な動揺も避けられません。「第4の転換点」（Fourth Turning）が現実に存在する可能性も高いです。Citriniが描くシナリオ――失業、SaaS産業の崩壊、摩擦の消失――は、すでに始まっているかもしれませんし、多くの人が予想するよりも早く到来する可能性もあります。
しかし、私がより長い時間軸（10年から20年）で見れば、彼らの結論は次第に説得力を失います。大規模な世界的金融危機（GFC）に匹敵し、57％の下落を伴い、自然の制動メカニズムのない大不況？それは、旧指標がシステムの真実を反映し続けるという仮定に依存しています。
私はそうは思いません。実際の痛みは避けられませんが、それは変革の過程の特徴であり、破滅の証拠ではありません。
グラフには二つの線があります。
一つは真のシグナルであり、もう一つは死にかけた測定システムのノイズです。
今、私たちが起きていることを理解したいなら、これら二つの線を同時に見つめる必要があります。