「2028年経済崩壊論」への反論：AIはあなたを失業させるかもしれないが、同時に万物をほぼ無料にする

作者：David Mattin

翻訳：深潮 TechFlow

深潮ガイド： 産業界全体がCitrini Researchが描く「2028年AIによる世界経済の大崩壊」に恐怖を抱く中、テクノロジー思想家のDavid Mattinは全く異なる解釈を提示している。彼は、我々は「グローバルな知能変革」の只中にあり、従来の経済指標（GDPや失業率など）はもはや通用しなくなると考える。本稿は、知能が空気のように安価で豊富になったとき、収入側は損失を被る一方、コスト側はより速く崩壊し、「エネルギー単位あたりの知能産出」によって推進される新時代の到来を深く探るものである。これは単なる危機ではなく、「ポストヒューマン経済」への激しい進化の一環である。

全文は以下の通り：

皆さんはCitrini Researchの論文『2028年のグローバル知能危機』（The 2028 Global Intelligence Crisis）について語っている。これは素晴らしい思考実験だ：2028年6月の推測報告であり、AIが連鎖的な経済崩壊を引き起こすシナリオを想定している。

これからの内容は、その論文への応答として位置付けられる。これはCitriniの原文精神に沿った創作とみなせる：あくまで推測的な「逆シナリオ」だ。新たな観察方法を模索するものであり、すべての答えを掌握していると主張するものではない（誰もできない）。この文章は、Raoul Palや私がGlobal Macro Investorや、共同運営するテクノロジーに焦点を当てたリサーチサービス『指数主義者』（The Exponentialist）で長年にわたり行ってきた研究と分析の成果を反映している。

Citrini Researchの論文は大きな注目を集めているが、それも当然だ。これは巧妙な思考実験であり、2028年6月の推測報告がAIによる連鎖的な経済崩壊を予演している。S&P500は38％下落、失業率は10.2％に達し、優良抵当ローンは破綻、民間信用体はホワイトカラーの生産性向上に関する一連のベッティングによって崩壊している。

このシナリオは論理的に一貫しており、金融メカニズムの研究も非常に詳細だ。その核心は、極めて豊かな知能が本来強化すべき消費経済を破壊している点にあり、挑発的な内容だ。中には先見の明を持つと証明される部分もあるだろう。実際に、前例のない動揺や、極端な困難が現実に起こる可能性もある。知能の豊かさの時代への移行は決して順調には進まない。

私はこの思考に五年以上没頭してきた。知能が豊富になり、AIとエネルギーの回転が始まり、人間中心の経済から根本的に新しい何かへと変容していく過程を理解しようと、枠組みを構築してきた。私が書いた記事では、それを「ポストヒューマン経済学」（Post-human Economics）と呼び、根本的な新経済体系への移行と表現している。この視点から、私はCitriniの論点に対し、長年の分析に基づく深い反論を行い、全く異なる結論を導き出した。

Citriniの主張は、豊かな知能が所得側（賃金、雇用、消費支出）を破壊し、金融危機を引き起こすというものだ。私の見解は、豊かな知能は同時にコスト側も破壊しており、その速度はより速い可能性があるということだ。商品やサービスの価格が賃金とともに崩壊するならば、危機ではなく、全く新しいシステムへの移行の只中にいる。そこでは、旧来の規範やルール、指標はもはや一貫性を持たなくなる。

では、Citriniの論の核心的誤りは何か？彼らは「人間経済」の計測器を使って「ポストヒューマン経済」を測定し、その結果の乱れをシステム崩壊と誤認している。

誰も水晶玉を持たず、すべての答えを知ることはできない。私たちは皆、理解しきれない7次元のパズルを解こうとしているのだ。しかし、Citriniの論は洗練されている一方で、深く啓発的な誤りを犯している可能性がある。私の仕事もそこに向かっている。

私の時間軸はCitriniよりも長い。彼らのシナリオは2年以内に展開するが、私が観察しているのは10年から20年のスパンだ。前方には深刻な動揺、あるいは「第4の転換点」（Fourth Turning）に類する混乱、社会動乱、制度崩壊の可能性がある。彼らの描くシナリオも現実味を帯びているが、私の見解は、AIと「指数時代」（Exponential Age）のより広範な力が、最終的に全く新しい経済へと導くと考える。実際に、非常に良く機能する経済、我々が知るものよりもはるかに良い経済へと。

誤った指標

これが私の核心的な論点だ。もし私が正しければ、すべてが再構築される。

Citriniの論証に使われている各データポイント――失業率10.2％、S&P500の38％下落、サンフランシスコの抵当ローン遅延率の急増、貨幣流通速度の停滞――はすべて旧システムの尺度で計測されたものだ。これらは我々が長らく居住してきた経済の指標であり、人間の労働投入、物質的不足、GDPを基準とした経済体のものだ。

この論文の著者たちはこれらの数値を見て、災害と捉えているのは理解できる。しかし、もしこれらの指標が示すのが経済の死ではなく、「経済測定枠組み」の死であったとしたらどうか？その枠組みは、すでに現実を正確に捉えられなくなっているのではないか？

別の視点を持とう。Citriniの論の核心には強力な概念、「ゴーストGDP」（Ghost GDP）がある。国民経済計算に現れるが、実体経済の循環には一度も乗らない産出だ。彼らはこれを機能不全の証拠とみなすが、私はこれを逆に解釈する。ゴーストGDPはバグではなく、シグナルだ。これは、GDP自体が現状を測る有意義な指標として崩壊しつつあることを示している。計測器が故障したのだ。だが、Citriniはその故障した計測器の数値を、患者の真の病状と誤認している。

私のポストヒューマン経済学の研究では、オートメーションと極端な豊かさに基づく経済への移行に伴い、GDPはもはや一貫性を持たなくなると論じてきた。多くの商品やサービスのコストがゼロに近づいている経済体を捉えることができなくなるのだ。たとえば、知能が極度に豊富でほぼ無料になったときの人間の福祉の大きな向上を、GDPは捉えられなくなる。さらに、「自律的経済活動」（Autonomous Economic Activity）――AI同士の取引――も、従来の人間の労働市場と全く関係なく出現していることを、GDPは反映できなくなる。

ポストヒューマン経済において、GDPは何も測れなくなる。では、何を指標とすれば良いのか？

エネルギー単位あたりの知能産出

これが私の答えだ。未来のポストヒューマン経済において、最も一貫した繁栄の指標は「エネルギー単位あたりの知能産出」（Intelligence output per unit energy）だ。私たちの文明は、エネルギーを有用な知能に変換する効率性をどれだけ高めているのか？

これこそ、Citriniのシナリオの核心的逆説を解く鍵となる指標だ。彼らのシナリオが示すGDPの縮小、S&Pの崩壊、失業率の上昇の瞬間に、エネルギー単位あたりの知能産出は垂直に上昇している。

何がこの危機を駆動しているのかを考えよう。AIモデルはますます強力になり、計算コストは下落し、推論コストは底を打っている。AIが管理するエネルギーシステムはますます効率的になっている。すべての力――旧経済指標を破壊しつつも、「エネルギー単位あたりの知能産出」を天井知らずに押し上げている。

これが重要な洞察だ：グラフには二つの線がある。一つはGDP、雇用、消費支出の下降線。もう一つはエネルギー単位あたりの知能産出の指数関数的上昇線。Citriniの論は前者だけに注目し、「危機だ」と結論付けるが、私の主張は後者こそが真のシグナルであり、前者は旧システムの死のノイズに過ぎない。

知能が極度に豊かになった世界では、すべてがより良く、より豊かな知能の恩恵を受けている。科学の進歩、新素材、先進医療、より安価なエネルギー、より良いインフラ、効率的な製造――これらすべては、エネルギーを知能に変換する能力の絶え間ない向上に由来している。

Citriniの論は、ノースダコタのGPUクラスターを見て、「あのマシンはマンハッタンの1万のホワイトカラー職を破壊した」と言うだろう。一方、私は同じGPUクラスターを見て、「あのマシンは医薬品開発、材料科学、法律、教育、エネルギー管理、ソフトウェア開発のコストを崩壊させた」と言う。どちらも事実だが、前者は収入側だけに注目し、支出側にはほとんど目を向けていない。

これこそ、より深い誤りだ。

激しい繁栄

そうだ、産出は労働市場から切り離されている。Citriniはこの点に正しい。しかし、賃金を破壊する同じ力は、コストも破壊している。AIが法律サービスの価格をほぼゼロに押し下げれば、弁護士に年収18万ドルを払う必要はなくなる。AIが医療診断コストを崩壊させれば、高額な保険も不要だ。プログラミングエージェントがソフトウェアをほぼ無料にすれば、Citriniが懸念する年間50万ドルのSaaS費用は、供給者の問題ではなく、買い手の大きな節約となる。

GDPの観点から見れば、これは消費経済の崩壊のように見えるかもしれないが、別の角度からはデフレ的繁栄（Deflationary Prosperity）の誕生だ。豊かさがもたらす富だ。名目収入は減少しても、実質購買力は爆発的に増加している。一般人の所得獲得能力は、従来の指標では捉えきれないほどに高まっている。

もし誰かが年収5万ドルだとして、その人がいる世界では、AIが医療、教育、法律相談、財務計画、ソフトウェア、エンターテインメント、クリエイティブサービスのコストをほぼゼロにしたとしたら、その人は2024年に18万ドル稼いでいた人よりも豊かだろうか、それとも貧しいだろうか？

Citriniの論文はこれを一切考慮していない。賃金の低下を追いながら、「生活維持に必要な支出」の同時低下を見逃している。

私は一部の読者から叫び声が聞こえるのを感じる。私が楽観的すぎると。だが、重要な商品やサービスのコストはすぐには下がらないし、下がらないものもある。例えば、住宅、実物の食料、少なくとも一定期間のエネルギーだ。これらは極めて不均衡な過程となるだろう。数年でコストが崩壊する分野もあれば、十年以上かかる分野もある。多くの人にとって、この変革は痛みを伴うものであり、社会的に重要な現実だ。すでに別の場所で書いた通りだ。私は「急カーブ」についても警告し、「第4の転換点」が到来する可能性を示唆してきた。社会的動乱や政治的動揺も避けられないだろう。

基盤層の回転：真のブレーキメカニズム

しかし、Citriniのシナリオはこの変革を、破滅へと向かう一方通行の螺旋と描いている。彼らは、「自然なブレーキ」が存在しないとし、代替のループも底なしだと主張する。

私は異なる見解を持つ。ブレーキは豊かさそのものだ。

これにより、「基盤層の回転」（Foundation Layer Flywheel）と呼ぶエンジンが浮かび上がる。

2023年以前から、私はAIとクリーンエネルギーの深い共生関係について論じてきた。AIは膨大なエネルギーを必要とするが、同時に、我々が構築している非常に複雑で分散型のエネルギーシステムを管理できる唯一の技術でもある。より多くのAIはより多くのエネルギーを解放し、より多くのエネルギーはより多くのAIを駆動する。この循環だ。

この回転は指数時代の基盤であり、すべての上層の動きの土台となる。これこそ、Citriniの代替螺旋に自然なブレーキが存在しない理由だ。

エネルギー単位あたりの知能産出が向上すればするほど、回転は加速する。より安価で豊富なAIはエネルギーシステムをより賢くし、より賢いエネルギーシステムはより安価なエネルギーを供給し、より安価なエネルギーはAIをより安価にする。そうして、より安価なAIは材料科学、製造、医療、インフラなどあらゆる下流に浸透していく。

Citriniの論は、負のフィードバックループを想像している：AIが仕事を破壊→失業者の消費減少→企業がAIを買い増し→繰り返し、自然なブレーキはない。

しかし、並行して存在するもう一つの正のフィードバックループもあり、少なくとも同じくらい強力だ：AIがより賢くなる→エネルギーがより安くなる→エネルギー単位あたりの知能産出が上昇→知能の恩恵を受けるコストが下がる→名目GDPが縮小しても、生活の質は向上している。

どちらのループが支配的になるのか？これが問題だ。私の見解では、正のループは物理法則に支えられている。それはエネルギーから知能への指数関数的な変換の加速だ。何年も前からこの曲線は急峻になり、減速の兆候は見られない。一方、負のループは制度や政治の慣性に動かされている：例として、遅々とした抵当市場、財政政策、労働市場の調整などだ。これらは現実であり、痛みを伴うが、自然法則ではない。人類が作り出したものであり、変えることができる。

人工知能とロボットは人口動態の一部

もう一点、Citriniの論はこれを完全に無視しているが、これは我々の時代の最も重要なマクロ力の一つだ。

それは人口動態だ。

先進国では労働力が縮小している。米国、ヨーロッパ、日本、韓国、中国の労働年齢人口は急速に減少している。これは私が長年指摘してきた「人口末日サイクル」の一端だ。出生数の減少、寿命の延長、人口ピラミッドの逆三角形化、これらは人類史上かつてなかった現象だ。

Raoulが長年にわたり明言してきた黄金則は、次の通り：GDP成長＝人口増加＋生産性向上＋債務増加。人口増加はすでに消滅している。長い間、消滅しているのだ。これにより、GDPを維持する唯一の方法は、債務を増やすことだ。明日の借金で今日のパーティーを続けるのだ。

では、AIとヒューマノイドロボットがこの環境に入ったらどうなるか？Citriniの論は、機械知能の到来を健康な労働市場への侵入とみなす。AIが入り込み、何百万もの労働者が排除される。

これが「シンギュラリティ」の向こう側に現れる経済だ。これは大規模な失業の死の静寂ではなく、旧経済が肥料となり、新たな、奇妙で、より豊かな何かを育む世界だ。

しかし、実際はそうではない。AIは、必要とされる世界に入ってきている。人手不足だ。北半球の労働年齢人口は急速に減少しており、AIとロボットなしではGDPの成長は構造的に下降していく。

Kevin Kellyはこれを「引き継ぎ」（Transition）と呼ぶ。人類のピークと減少に伴い、数十億のAIエージェントと数千万のヒューマノイドが次々と登場し、この空白を埋めていく。私たちは経済を非人間の行為者に委ねているのだ。

これは個人の変化の痛みを取り除くものではない。実際の仕事を失った人々は本当に困難に直面している。これを直視する必要がある。しかし、マクロの視点から見れば、AIとロボットは労働者の代替ではなく、経済全体を飲み込もうとする人口の空白を埋めているのだ。

Citriniのシナリオは、AIが雇用を破壊し、誰も仕事を見つけられない世界を想定している。しかし、2028年の現実はこうなるかもしれない：AIとヒューマノイドが労働力不足による空白を埋め、知識労働に取って代わる人間は――痛みは伴うが支援を受けながら――私がこれから述べる新興経済へと移行していく。

人間の残存

これこそ、Citriniの論が一度も考慮しなかった点だ。旧経済の縮小とともに、新たな経済が基層から自己激励的に生まれている。

私は、独立した産業家の台頭についても書いてきた。Sam Altmanは、ある億ドル規模の企業について語った。いくつかの分野では、AIツールとエージェントが、かつて数百人の労働者が必要だった成果を一人の高生産性の個人が出せると示している。今後、何百万ものこうした新経済の参加者――独立運営者や、多数のAIエージェントを管理するマイクロチーム――が、旧経済の枠組みでは予測できない価値を創出していく。

Anthropicの研究は、クローズドAIの利用方法の未来像を示している。ソフトウェア開発。コンサルティング。金融サービス。マーケティング。コンテンツ制作――いずれも、AIを高能力に使いこなす個人が一人企業となる新たな経済活動の形態だ。これらは、Citriniの監視下にある従来の枠組みを超えた新たな価値創造の場だ。

しかし、より深い変革も進行中だ。AIがすべての知的作業――コーディング、法律文書、財務分析、データ処理――を担う時、経済価値はマズローの欲求階層の上層へと移行し、人間だけが提供できる役割に向かう。

私はこれを「人間の残存」（Residual Human）と呼ぶ。価値創造の中で、人間が「人間らしさ」を発揮する役割だ。共感、意味付け、つながり、創造性、そして意識を持つ他者と共に生きる純粋な体験だ。実体験者の芸術や物語、ストーリーテリング、支援者、コミュニティの構築者などがこれにあたる。

AIがすべての書類作業を担った後に残るのは何か？それは感情、つながり、意味だ。これらの不可約な人間の産出を軸に、新たな巨大な経済圏が形成されるだろう。これは、GDPやCitriniの追跡指標には反映されない価値だ。

これが、シンギュラリティの向こう側に現れる経済体だ。大規模失業の死の静寂ではなく、旧経済が堆肥となり、新たで奇妙、かつ多くの面でより豊かな世界を育む。

システムの移行

これらを総合しよう。

Citriniの論は、核心的な問いを投げかけている：稀少だった投入（知能）が豊かになったとき、何が起こるのか？

これは非常に正しい問いだ。現代経済史において、人間の知能は長らく希少な付加価値のある投入だった。彼らは、その付加価値が消えつつあると考えているが、それは事実だ。ますます多くのタスクで、機械知能は人間の知能の優れた、かつ急速に進化する代替品となっている。この点では私たちは一致している。

しかし、Citriniの結論は、「人間の知能の付加価値の消失＝危機」だとする。一方、私はそれは「変容」だと考える。彼らは、毛虫の溶解過程を見て、「生き物は死に向かっている」と叫んでいるのだ。ある意味では、彼らも間違っていない――毛虫は確かに死につつある。しかし、蛹の中では別のものが形成されている。

それは、ポストヒューマン経済の形成だ。そこでは、知能はもはや希少ではなく、空気のように豊かになる。知識労働や多くの物質生産コストはゼロに近づきつつある――これは一夜にして起こることではなく、分野ごとに不均一に進行するが、確実に進む。こうした経済では、繁栄の根本的な尺度は、名目の経済産出量ではなく、エネルギーを知能に変換する効率性に変わる。人間の相互交換価値も、脳力労働からより深い次元へと移行する：共感、意味、つながり、創造性、そして意識を持つ他者と共に生きる純粋な体験だ。

我々は「グローバル知能危機」には向かっていない。むしろ、「グローバル知能変革」へと進んでいるのだ。新たな経済体系に入りつつあり、我々全員が理解しようと努力している段階だ。確かに、変革の過程は波乱に満ち、激しい動揺も起こるだろう。混乱や痛み、政治的震動も避けられない。『第4の転換点』（Fourth Turning）が現実に存在する可能性も高い。Citriniの描くシナリオ――失業、SaaS産業の崩壊、摩擦の消失――は、すでに到来しつつあり、多くの予想よりも早いかもしれない。

しかし、私がより長期の視点（10年から20年）で見れば、彼らの結論は根拠を失い始める。世界的な金融危機（GFC）に匹敵し、57％の下落をもたらす大不況？それは、旧指標が真実を反映していると仮定した場合だけの話だ。

私はそうは思わない。痛みは確かにあるだろうが、それは変革の過程の特徴であり、最終的な目的地が破滅である証拠ではない。

グラフには二つの線がある：

GDPは下落している。

エネルギー単位あたりの知能産出は上昇している。

一方は真のシグナルであり、もう一方は死にかけた計測システムのノイズにすぎない。

今起きていることを理解したいなら、これら二つの線を同時に見つめる必要がある。