著名な私募投資家の葛衛東は、以前にGPUなどの人工知能産業への集中的な投資を行った後、今度はロボット業界に賭け始めた。
2月24日、記者は具身知能企業の千尋智能（ちしんちのう）に取材し、同社が最近2回連続で資金調達を完了し、規模は約20億元に達したことを知った。投資には云锋基金、某トップ国資機関、混沌投資、紅杉中国などが参加した。さらに、Synstellation Capital、TCL創投、明荟致遠などの産業資本、重慶産業投資母基金、杭州金投などの国有資本、360基金、厚雪资本などの戦略投資機関も共同で参加している。
今回の資金調達により、千尋智能の評価額は一気に百億元を突破し、正式に具身知能の「百億クラブ」に名を連ねた。
その中で、混沌投資は葛衛東が率いる上海混沌投資（グループ）有限公司が出資している。混沌投資は世界主要金融市場に投資し、株式、商品先物、金融先物、株式投資、大宗商品取引などの分野をカバーしている。
株式投資分野では、混沌投資はスタートアップ期と成長期の財務投資機会に重点を置き、半導体、自動車のスマート化、新エネルギー、先進製造などの投資分野を重点的にカバーしている。
これは葛衛東が一級市場で初めて手を出したわけではない。公開資料によると、葛衛東は彼が支配する上海混沌投資有限公司および個人名義を通じて、多くの有名テクノロジー企業に一級市場で投資しており、その中にはすでに上場に成功した企業も多い。例えば、沐曦股份、海特生物、慧智微、零跑汽车、地平線などがある。
今回、葛衛東が注目した千尋智能はどんな背景を持つのか？
千尋智能は2024年1月に設立され、ロボットの「汎用大脳」の構築に特化した具身知能企業である。設立以来、千尋智能は多様な産業資本を引きつけている。宁德时代、汇川技术、TCLなどの工業製造のリーディングカンパニーから、京東、招商局創投が代表する物流・小売・金融インフラ、さらには華為、小米の二大消費電子巨頭まで多岐にわたる。
同社の創業者兼CEOの韓峰涛は、ロボット業界の連続起業家であり、洛石ロボットの共同創業者兼CTOを務めた経験がある。共同創業者の高陽は、具身知能分野の「バークリー帰国四子」の一人であり、清華大学交叉情報研究院の助理教授でもある。
韓峰涛は以前、上海証券報のインタビューで、「千尋智能は‘ソフトとハードの協調’による発展戦略を採用しており、AIアルゴリズムの強化と同時にハードウェアの性能ボトルネックを重点的に突破している」と述べている。同社のロボット製品は、新エネルギー電池、物流、オフィスシーンで試験運用が始まっている。
実用化の面では、最近、世界初の人型具身知能ロボットの規模化実現を可能にした新エネルギー電池PACK生産ラインが、寧德時代の中州基地で正式に稼働を開始した。この生産ラインで働く人型ロボット「小墨」は千尋智能が開発した。
千尋智能は、現在、「小墨」ロボットが生産ラインの中核装置となり、約千個の電池を故障なく量産し、作業速度は熟練工と同等、あるいはそれ以上であることを紹介している。これにより、生産の不確定性に対してミリ秒単位で迅速に適応し、人間を超える柔軟な操作能力を示している。
ビジネス面では、千尋智能のモデルは業界トップクラスの水準にある。2026年1月にオープンソース化されたSpirit v1.5モデルは、中国のオープンソースモデルとして初めてPi0.5を超える性能を実現した。このモデルは、強力なゼロショット汎化能力を持ち、新たなサンプル訓練なしで複雑なタスク（物体の拭き取り、ヒンジや柔軟物体の操作など）をこなすことができ、シーンを超えた高効率な実行能力を示している。
この突破の背景には、千尋智能が長期にわたり技術路線を深耕してきた努力がある。千尋智能の共同創始者の高陽は、「我々は‘データピラミッド’の訓練理念を堅持しており、事前訓練段階では従来の‘世界モデル’によるフレーム予測の古いやり方を採用していない。これは計算資源の消費が大きく効率が低いためだ。私たちは膨大な人類のインターネット動画を用いて事前訓練を行い、少ないパラメータでより良い効果を実現し、計算コストを大幅に削減している」と述べている。
データ収集について高陽は、「自社開発の機器を使ってデータ収集コストを90％削減したことで、膨大な実世界のデータの規模化が可能になった」と補足した。
今回の資金調達を受けて、千尋智能は具身基礎モデルと実データ体系への投資を継続し、産業エコシステムの共創を深めていく方針だ。
将来的には、ロボットの能力を迅速に向上させるために、韓峰涛は「データが鍵だ」と考えており、ロボットにより多くのデータを触れさせ、収集させる必要があると述べている。
「具身知能の最も核心的な難点はAI、つまりロボットの‘脳の能力’にあり、AIはデータ駆動型だ。より多くの高品質な実データを蓄積することで、ロボットの実場面での応用能力と表現力を向上させることができる。どうやってより多くのデータを取得し、モデルの訓練を早め、新しい場面で新技能を素早く習得させるかが、具身知能の次の突破点だ」と韓峰涛は語った。
（出典：上海証券報）
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葛衛東の「賭け」ロボット、千尋智能にはどんな背景があるのか？
著名な私募投資家の葛衛東は、以前にGPUなどの人工知能産業への集中的な投資を行った後、今度はロボット業界に賭け始めた。
2月24日、記者は具身知能企業の千尋智能（ちしんちのう）に取材し、同社が最近2回連続で資金調達を完了し、規模は約20億元に達したことを知った。投資には云锋基金、某トップ国資機関、混沌投資、紅杉中国などが参加した。さらに、Synstellation Capital、TCL創投、明荟致遠などの産業資本、重慶産業投資母基金、杭州金投などの国有資本、360基金、厚雪资本などの戦略投資機関も共同で参加している。
今回の資金調達により、千尋智能の評価額は一気に百億元を突破し、正式に具身知能の「百億クラブ」に名を連ねた。
その中で、混沌投資は葛衛東が率いる上海混沌投資（グループ）有限公司が出資している。混沌投資は世界主要金融市場に投資し、株式、商品先物、金融先物、株式投資、大宗商品取引などの分野をカバーしている。
株式投資分野では、混沌投資はスタートアップ期と成長期の財務投資機会に重点を置き、半導体、自動車のスマート化、新エネルギー、先進製造などの投資分野を重点的にカバーしている。
これは葛衛東が一級市場で初めて手を出したわけではない。公開資料によると、葛衛東は彼が支配する上海混沌投資有限公司および個人名義を通じて、多くの有名テクノロジー企業に一級市場で投資しており、その中にはすでに上場に成功した企業も多い。例えば、沐曦股份、海特生物、慧智微、零跑汽车、地平線などがある。
今回、葛衛東が注目した千尋智能はどんな背景を持つのか？
千尋智能は2024年1月に設立され、ロボットの「汎用大脳」の構築に特化した具身知能企業である。設立以来、千尋智能は多様な産業資本を引きつけている。宁德时代、汇川技术、TCLなどの工業製造のリーディングカンパニーから、京東、招商局創投が代表する物流・小売・金融インフラ、さらには華為、小米の二大消費電子巨頭まで多岐にわたる。
同社の創業者兼CEOの韓峰涛は、ロボット業界の連続起業家であり、洛石ロボットの共同創業者兼CTOを務めた経験がある。共同創業者の高陽は、具身知能分野の「バークリー帰国四子」の一人であり、清華大学交叉情報研究院の助理教授でもある。
韓峰涛は以前、上海証券報のインタビューで、「千尋智能は‘ソフトとハードの協調’による発展戦略を採用しており、AIアルゴリズムの強化と同時にハードウェアの性能ボトルネックを重点的に突破している」と述べている。同社のロボット製品は、新エネルギー電池、物流、オフィスシーンで試験運用が始まっている。
実用化の面では、最近、世界初の人型具身知能ロボットの規模化実現を可能にした新エネルギー電池PACK生産ラインが、寧德時代の中州基地で正式に稼働を開始した。この生産ラインで働く人型ロボット「小墨」は千尋智能が開発した。
千尋智能は、現在、「小墨」ロボットが生産ラインの中核装置となり、約千個の電池を故障なく量産し、作業速度は熟練工と同等、あるいはそれ以上であることを紹介している。これにより、生産の不確定性に対してミリ秒単位で迅速に適応し、人間を超える柔軟な操作能力を示している。
ビジネス面では、千尋智能のモデルは業界トップクラスの水準にある。2026年1月にオープンソース化されたSpirit v1.5モデルは、中国のオープンソースモデルとして初めてPi0.5を超える性能を実現した。このモデルは、強力なゼロショット汎化能力を持ち、新たなサンプル訓練なしで複雑なタスク（物体の拭き取り、ヒンジや柔軟物体の操作など）をこなすことができ、シーンを超えた高効率な実行能力を示している。
この突破の背景には、千尋智能が長期にわたり技術路線を深耕してきた努力がある。千尋智能の共同創始者の高陽は、「我々は‘データピラミッド’の訓練理念を堅持しており、事前訓練段階では従来の‘世界モデル’によるフレーム予測の古いやり方を採用していない。これは計算資源の消費が大きく効率が低いためだ。私たちは膨大な人類のインターネット動画を用いて事前訓練を行い、少ないパラメータでより良い効果を実現し、計算コストを大幅に削減している」と述べている。
データ収集について高陽は、「自社開発の機器を使ってデータ収集コストを90％削減したことで、膨大な実世界のデータの規模化が可能になった」と補足した。
今回の資金調達を受けて、千尋智能は具身基礎モデルと実データ体系への投資を継続し、産業エコシステムの共創を深めていく方針だ。
将来的には、ロボットの能力を迅速に向上させるために、韓峰涛は「データが鍵だ」と考えており、ロボットにより多くのデータを触れさせ、収集させる必要があると述べている。
「具身知能の最も核心的な難点はAI、つまりロボットの‘脳の能力’にあり、AIはデータ駆動型だ。より多くの高品質な実データを蓄積することで、ロボットの実場面での応用能力と表現力を向上させることができる。どうやってより多くのデータを取得し、モデルの訓練を早め、新しい場面で新技能を素早く習得させるかが、具身知能の次の突破点だ」と韓峰涛は語った。
（出典：上海証券報）