置き換えるのではなく、協力です!AnthropicがAIツールを更新:企業ソフトウェアへの統合を強調し、顧客の成長を支援

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AI(人工知能)ツールが市場に衝撃を与えた後、AIスタートアップのAnthropicは新たな分野への進出を開始しました。

現地時間の2月24日、AnthropicはエージェントソフトウェアのClaude Coworkをアップグレードし、人事、投資銀行業務、デザイン業務の自動化を目的とした新しいAIプラグインをリリースし、Microsoft ExcelやPowerPointなどのアプリケーションとの互換性も実現しました。

報告によると、Claude Coworkではもはや単独のチャットボットとして使用されることはなく、企業のソフトウェアツールに統合でき、ユーザーは現在のウィンドウを離れることなくコンテキスト情報やデータを抽出できるようになっています。この新しいプラグインは、プライベート・エクイティのシナリオモデルの構築、人事分野での求人情報や採用通知書の作成、デザイン関連のクリエイティブブリーフの作成など、Claudeの効率的な作業支援に役立ちます。

市場の圧力を緩和するためか、Anthropicはこれらの新しいプラグインがパートナー企業と共同開発されたことを強調しています。例えば、AnthropicはFactSet、S&P、ロンドン証券取引所グループ(LSEG)などと提携して金融サービス用のプラグインを開発し、またApollo Global Managementと協力してプライベート・エクイティ関連のツールも開発しています。

今年初め、AnthropicはデスクトップエージェントアプリケーションのClaude Coworkをリリースし、法務、営業、財務、マーケティングなどの主要業務分野をカバーする11種類の役割別プラグインを展開しました。これにより、ソフトウェア株や半導体メーカーは大きな打撃を受けており、投資家はこれらのツールが最終的に企業内の多くの業務を自動化することを懸念しています。

AnthropicのClaude AIモデルのプロダクト責任者であるスコット・ホワイトは記者会見で、同社の目標は職場でのAIの利用方法と使用しているツールとの間のギャップを埋めることだと述べました。彼は、市場のパフォーマンスと単一の製品リリースを結びつけるのは「やや過剰な解釈だ」とし、同社のAIモデルが企業顧客の成長を支援していると述べました。このアップデートにより、ユーザーはClaudeとより便利にやり取りできるようになり、「本物の、完全な機能を備えた仮想コラボレーター」のような存在になるとしています。

ホワイトは、AIエージェントが従来のソフトウェアサービス企業に取って代わることを断固として否定しました。「これはすべてのワークフローを支配したり置き換えたりする製品ではありません。私たちが提供しているのは、インフラとインテリジェンス機能であり、パートナーや顧客が自身のビジネス知識、専門性、長年築いてきた信頼関係、そして顧客をこのシステムに取り込むことを可能にします。」

また、Anthropicのプロダクト責任者であるマット・ピッコレッラも次のように述べています。「私たちは、AIを企業に導入させる最良の方法は、数十、数百、あるいは数千のこうしたプラグインを構築することだと考えています……これらはミニアプリのようなもので、企業は何百個も作り、それを従業員に配布できるのです。」

今回のAnthropicの発表は、新たな売りの波を引き起こすことはなく、一部の大手企業の反撃を助ける結果となりました。24日には、メディアグループのトムソン・ロイター(NASDAQ:TRI)が11%以上上昇し、金融データ企業のFactSet(NYSE:FDS)が5%、ソフトウェア大手のSalesforceが4%上昇しました。

現在、市場にはAIの破壊的な影響に対する恐怖が蔓延しています。先週末、調査機関のCitrini Researchは、AIが世界経済のさまざまな分野にもたらすリスクを列挙した報告書を発表しました。その中では、2028年6月に起こり得るシナリオを想定しており、その時点ではAIの破壊的な影響により、多くのホワイトカラーの雇用喪失、消費支出の減少、ソフトウェア支援のローンのデフォルト、経済の縮小が予測されています。

投資銀行のWedbush Securitiesのアナリストは、その報告書の中で、Anthropicの今回のアップデートはAIのSaaS企業に対する脅威が「誇張されている」と指摘しています。彼らは、AIモデルは現代のソフトウェアインフラに深く組み込まれた複雑なワークフローを置き換えることはできないと考えています。「実情は、これらの新しいAIツールは既存のソフトウェアエコシステムやデータ環境を根本的に覆すものではなく、その価値はアクセスできるデータの範囲と活用次第だということです。」

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