ChainCatcherの消息によると、Cathie WoodはXプラットフォームで次のように述べました。ARKInvestの研究によると、AIの最も深遠な応用分野は医療保健になると予測されています。規制緩和がこの医療保健分野の変革を加速させています。薬の効果を評価する科学は大きな進歩を遂げており、作用機序、バイオマーカー効果、中間エンドポイントなど多角的に証拠を収集しています。これらのメカニズムデータから実世界証拠までの検証可能な証拠は、第二の重要な試験に代わることができます。歴史的に、希少疾患や腫瘍分野では規制の柔軟性が高く、今回の変更で二つから一つに減少することは、心血管や呼吸器などの一般的な疾患分野に最大の影響を与えると予想されます。各プロジェクトは最大3.5億ドルのコスト削減と数年の研究開発期間短縮が見込まれています。
キャシー・ウッド:AIは医療分野で最も深遠な応用を実現する
ChainCatcherの消息によると、Cathie WoodはXプラットフォームで次のように述べました。ARKInvestの研究によると、AIの最も深遠な応用分野は医療保健になると予測されています。規制緩和がこの医療保健分野の変革を加速させています。薬の効果を評価する科学は大きな進歩を遂げており、作用機序、バイオマーカー効果、中間エンドポイントなど多角的に証拠を収集しています。これらのメカニズムデータから実世界証拠までの検証可能な証拠は、第二の重要な試験に代わることができます。
歴史的に、希少疾患や腫瘍分野では規制の柔軟性が高く、今回の変更で二つから一つに減少することは、心血管や呼吸器などの一般的な疾患分野に最大の影響を与えると予想されます。各プロジェクトは最大3.5億ドルのコスト削減と数年の研究開発期間短縮が見込まれています。