あるAI企業が、最高裁判決を受けてトランプ政権の新しい関税混乱を企業が乗り越えるのをどのように支援しているか

こんにちは、Eye on AIへようこそ。今回の内容は…インドでの混乱を伴うAIサミットが自主的な約束と2000億ドルの資金提供で終了…Anthropic、中国のライバルがClaudeの回答を使ってモデルを強化していると非難…OpenAIが主要コンサルティング企業と提携し、最先端AIエージェントプラットフォームを販売開始…今年のAIインフラ投資は6500億ドルに達しリスクも伴う…そして、核兵器の使用についてAIモデルに助言させるのは控えた方が良いかもしれない。

まず、先週、AI界の重要人物の多くがインドのニューデリーに集まり、グローバルAIインパクトサミットが開催されました。この国際会議は時に混乱も見られましたが、私の同僚Bea Nolanが現地から報告するように、最終的にはAI技術の恩恵をより公平に世界中に広めるための自主的な約束に動きが見られました。そして、インド自身も新たに2000億ドルのAI投資を確保しました。サミットの詳細についてはBeaの報告をご覧ください。

次に、中国のAI企業DeepSeekは、V4モデルをリリースしていませんが（間もなくリリース予定）、すでに多くの論争を巻き起こしています。

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昨日、Anthropicは、DeepSeekやMoonshot AI、MiniMaxといった中国の著名なAI研究所が、同社のClaudeモデルを蒸留するために「産業規模のキャンペーン」を展開していると非難しました。蒸留とは、AI研究者が小型で弱いAIモデルの性能を向上させるために、大きくて強力なモデルの出力を用いて微調整する手法を指します。Anthropicによると、これら中国の3社は24,000の偽アカウントを作成し、1,600万回のやり取りをClaudeと行い、それを自社モデルの訓練に利用したとのことです。これらのやり取りのうちDeepSeekは150,000件のみ責任を持ちますが、DeepSeek関連のアカウントは特にClaudeの推論能力の蒸留に関心を示していたようです。

また、ロイターは匿名の米国政府高官の情報を引用し、米国はDeepSeekがNvidiaの最新世代Blackwell AI GPUを使用してV4を訓練したと考えていると報じました。これは、中国のAI企業がNvidiaの最先端チップを入手するのを防ぐ輸出規制に違反している可能性があります。記事によると、DeepSeekは内モンゴルにBlackwellを大量に搭載したデータセンターを持っていると米国は推測していますが、正確な入手経路については不明です。

この二つの話は、米国のAI産業にとっては良いニュースとも言えます。しばらく前から、中国の研究所が米国に追いつき、追い越す可能性が高まっているという見方がありましたが、中国の研究所が秘密裏に蒸留を行って米国のAIモデルと同等の性能を実現しようとしているなら、米国企業が最先端の性能で優位を失うリスクは低くなるでしょう（市場シェアの面では別の話です。米国やヨーロッパ以外では、中国のモデルはオープンソースでコストも安いため採用が増えています。最終的には性能だけでなくコストパフォーマンスも重要です）。さらに、中国はNvidiaに匹敵する国内AIチップの開発に必死になっています。ロイターへのリークは、その努力がHuaweiを中心に進められているものの、Blackwellsとの差を埋めるにはまだ時間がかかることを示唆しています。

世界のサプライチェーンをマッピングするためのAI活用

次に、先週の大きなニュースの一つ：米国最高裁判決によるトランプ大統領の「解放の日」関税の撤廃です。このニュースを受けて、数週間前に私が話した、ニューヨーク拠点のスタートアップAltanaのCEO兼共同創業者Evan Smithとの会話を思い出しました。同社は、AIを活用した「知識グラフ」を構築しており、世界中のサプライチェーンを可視化しています。設立7年の同社は、これまでに約3億4千万ドルのベンチャーキャピタルを調達し、今年は年間売上高1億ドル超を目指しています。

Altanaの主要製品は、世界経済の地図のようなもので、どの企業が何をどこで誰のために作っているのか、どこから入力されているのかを示します。公開されている貿易データ（荷為替証券、出荷明細、企業登録情報）を集約し、何億もの企業や施設のつながりを常に更新しながら描き出しています。しかし、Smithによると、Altanaのプラットフォームの真価は、顧客（例えば、海運大手のMaerskやゼネラルモーターズ、米国税関・国境警備局など）が接続したときに発揮されるとのことです。彼らのデータも知識グラフに追加されるからです。

現在、Altanaのグローバルサプライチェーンマップに含まれる情報の約60％は、顧客から得た一次データによるものだとSmithは述べています。多くの企業は、サプライチェーン情報を競合他社と共有したくないと抵抗感を示しますが、Smithは、多くの企業がサプライチェーンの最適化やレジリエンス計画、さまざまなショックのシミュレーションの価値を理解し始めていると述べています。「もしあなたが、21世紀においてサプライヤー関係があなたの競争優位の源泉だと考えているなら、幸運を祈ります」とSmithは言います。

‘複雑さはほぼ確実に悪化する’

これらすべてが、先週の関税判決とどう関係しているのでしょうか？すべてです。なぜなら、Altanaの主要製品の一つは、実質的にAIを活用した関税管理システムだからです。Smithは、商品にハーモナイズドシステム（HS）コードを割り当てる作業や、貿易ルールに基づく原産地の計算といった、非常に複雑な業務を自動化する「エージェント型」ワークフローを説明しました。これに加え、貿易ルールの変更がサプライチェーン全体に与える影響をモデル化できるシナリオプランナーもあります。Altanaの関税計算ツールの利用は、過去1週間で213％増加しています。これらの計算の約半分は金属を含む商品に関するもので、32％は中国原産品に関するものです。

メールでSmithは、最高裁判決後、トランプ政権は新たな法的根拠を見つけて関税を課すだろうと述べました。「実効税率はあまり変わらず、複雑さは確実に悪化するだろう」と彼は言います。特に、「関税積み重ね」（複数の関税を一つの製品に対して適用すること）が懸念されており、これは、さまざまな部品の起源に基づいて関税がかかるためです。「関税がコンポーネントやサブコンポーネントに向かうにつれ、サプライチェーンの奥深くに影響が及び、多くの企業はTier 2やTier 3の入力品に何が含まれているかを実際には把握していません」と彼は書いています。

少なくとも、AltanaとそのAIが登場する前はそうでした。

それでは、次のAIニュースです。

Jeremy Kahn
jeremy.kahn@fortune.com
@jeremyakahn

FORTUNE ON AI

OpenAIは、McKinsey、BCG、Accenture、Capgeminiと提携し、最先端AIエージェントプラットフォームを推進—by Jeremy Kahn

OpenAIは、設立から9年で6回もミッションステートメントを変更しました。最終的に、「安全」という言葉をコアバリューから外し、営利企業へと再編した際に削除しました—by Catherina Gioino

あなたの仕事を寝ている間にこなすAIエージェントは魅力的に思えますが、実際はずっと複雑です—‘まるで幼児を監督する必要のある子供のよう’—by Sharon Goldman

独占情報：Anthropicは、自動でソフトウェアのバグを検出できるAIツールをリリース—人間が見逃す最も危険なバグも含む—by Sharon Goldman

AI関連ニュース

Meta、AMDと1000億ドルの契約を締結。Metaは、AMDのMI450チップを使ったAI計算能力を今後5年間で最大6ギガワット購入する契約を結びました。契約の一環として、Metaは一定の性能基準を満たせばAMDの株式の10％を取得できるワラントも受け取ります。詳細はウォール・ストリート・ジャーナルでご覧ください。

AIインフラ投資、2026年に6500億ドルに達し、「より危険な段階」へ。これは、ヘッジファンドのブリッジウォーター・アソシエイツからの投資家向けレターによるもので、過去数日で話題になっています。ブリッジウォーターの共同最高投資責任者グレッグ・ジェンセンは、巨大AIデータセンターを建設するハイパースケーラーが外部資本に依存し始めているため、インフラブームは「より危険な段階」に入ったと警告しています。現在、AI計算能力の需要は供給を上回っていますが、もしこの状況が一変すれば、金融市場は大きく揺らぐ可能性があります。また、OpenAIやAnthropicといった主要AI企業が、より信頼性の高いAIエージェントを実現し、使いやすくするための根本的なブレークスルーを達成しない限り、資金調達や評価の維持が難しくなるとも指摘しています。詳細はロイターをご覧ください。

OpenAI、SoftbankやOracleとの共同事業「Stargate」5000億ドル計画に苦戦。情報誌_The Information_によると、OpenAIは、リーダーシップの不一致や関係者間の意見対立により、最初のStargate計画が頓挫した後、計算能力確保に奔走しています。自前の施設を構築・所有するのではなく、クラウド事業者と提携し、デザインのコントロールを維持しつつ資本負担を抑える方式にシフトしていますが、依然として当初の能力目標には届いていません。

AIチップスタートアップSambaNovaへの投資、IntelのCEOに利益相反の懸念。Intelは、SambaNova Systemsに3億5000万ドルの資金調達を行い、長期の技術提携も進めています。投資額の詳細は非公開です。問題となっているのは、IntelのCEOリップ・ブー・タンがSambaNovaの早期投資家かつ会長であることです。Intelは、以前SambaNovaの買収も検討していたと報じられています。両社は、IntelのXeonプロセッサをSambaNovaのAIシステムに組み込み、多種多様なAI・非AIワークロードに対応できる「異種」データセンターの構築を目指しています。詳細はニューヨーク・タイムズをご覧ください。

IBM、AnthropicのClaude CodeがCOBOLプログラムの近代化を可能にすると発表後、株価急落。Anthropicが、Claude CodeがIBMメインフレームで動作するCOBOLシステムの近代化を自動化できると発表したことで、IBMの株価は過去25年以上で最大の下落を記録しました。株価は一日で13％下落し、今月も大きく下落しています。投資家は、AIコーディングツールがレガシーソフトウェアやメインフレームに依存したサービスを縮小させるのではと懸念しています。IBMは、信頼性とセキュリティに価値があると反論し、自社のAIツールも提供していると述べました。昨年は、Anthropicのモデルを特定のタスクに利用するための提携も行っています。詳細はブルームバーグをご覧ください。

米国、海外でのAI推進のため「Tech Corps」設立を発表。ホワイトハウスは、米国平和部隊内に「Tech Corps」を立ち上げ、技術スキルを持つアメリカ人ボランティアを海外に派遣し、米国のAIを推進し、中国の台頭に対抗する狙いです。CNBCによると、エンジニアやSTEM卒業者を米国のAI輸出プログラムに参加する国々に派遣し、農業、教育、医療、経済発展などの分野で米国のAIシステムを導入支援します。展開は2026年秋を予定しています。

EYE ON AI 研究

AIモデルは潜在的に危険な国家安全保障アドバイザーになり得る。ロンドンのキングス・カレッジの研究者Kenneth Payneは、多数の高度なAIモデル（AnthropicのClaude Sonnet 4、GoogleのGemini 3 Flash、OpenAIのGPT-5.2）を対戦させた仮想戦争ゲームを実施し、その結果を分析しました。モデルは高度なプレイヤーでしたが、人間と異なる傾向も見られ、国家安全保障の危機においてアドバイザーとして危険な行動を取る可能性が示唆されました。

例えば、Payneは、モデルが戦術核兵器の使用にしばしば前向きであり、時には全面核戦争をも辞さないと指摘しています。また、モデルの行動は、人間のプレイヤーと比べていくつかの点で異なり、「脅威はむしろ反 escalationを促すことが多く、相互の信頼性が高いほど紛争が加速する」「緊迫した状況でも、妥協や撤退を選択せず、暴力のレベルを下げるだけ」と述べています。

この研究は、軍や政府がAIを政策立案者や軍司令官のアドバイザーとして使うことのリスクを示唆していますが、ビジネスの場でも、交渉戦術や戦略のアドバイスにAIを頼る動きが出てきており、AIがエスカレーションを促す傾向に注意が必要です。多くの場面で、最も攻撃的な選択が最良の結果をもたらすとは限らず、人間はAIのエスカレーション志向に警戒すべきです。詳細はarxiv.orgの非査読研究リポジトリでご覧ください。

AIカレンダー

2月24-26日： 国際安全・倫理AI協会（IASEAI）、ユネスコ、フランス・パリ

3月2-5日： モバイルワールドコングレス、スペイン・バルセロナ

3月12-18日： サウス・バイ・サウスウエスト、米テキサス州オースティン

3月16-19日： Nvidia GTC、米カリフォルニア州サンノゼ

4月6-9日： HumanX 2026、米サンフランシスコ

脳の栄養源

「ゴーストGDP」時代の到来か？。ウォール街の株式調査・マクロ分析会社Citrini Researchが書いたブログ記事が今週拡散しました。これは予測ではなく、あくまでシナリオの一つとしての投機的フィクションです。目的は、「AIが経済をますます奇妙にする中で、左側尾部リスクに備える」ことだと同社は述べています。2028年6月を舞台に、AIが「壊滅的な成功」を収めた場合の経済的混乱を描いています。失業率は10％超、労働生産性は1950年代初頭以来の水準に達し、米国の国民経済計算は膨らむ一方、消費に依存する企業（現在米GDPの70％）は縮小し、消費や雇用の悪循環に陥るというシナリオです。

このブログは暗い内容ですが、私はこれが正しいとは思いません。むしろ、2年ちょっとでこれらすべての効果が現れると考えるのはほぼ不可能です（AIエージェントが取引コストを下げるためにステーブルコインを使うといった点はやや疑問ですが）。読む価値はあり、考える材料になります。間違いの可能性については、Zvi Moshkowitzのこちらの投稿も参考にしてください。

2026年5月19-20日、アトランタで開催のフォーチュン・ワークプレース・イノベーション・サミットに参加しませんか。次の働き方の革新の時代が到来し、従来のやり方は書き換えられつつあります。このエリートなイベントでは、世界の最先端リーダーたちが集まり、AI、人間性、戦略がどのように融合し、未来の働き方を再定義するのかを探ります。今すぐ登録を！