Meridianが1700万ドルを調達、エージェンシー型スプレッドシートの再構築へ

ラッセル・ブランダム

2026年2月11日（水）午後11:00 GMT+9 2分で読む

Meridian CTOジョージ・ファン、CEOジョン・リン、COOザック・キルシュナー

AIを使ったスプレッドシートの制御はまだ終わっていません。新興企業のMeridianは、エージェンシー型の金融モデリングに対して、IDEベースのより包括的なアプローチを採用し、資金も豊富に調達して登場しました。水曜日に、同社は1,700万ドルのシード資金調達を発表し、ポストマネー評価額は1億ドルとなっています。

「私たちの目標は、金融モデリングとスプレッドシートをはるかに予測可能で監査しやすくすることです」と、CEO兼共同創業者のジョン・リンはTechCrunchに語りました。「従来は数時間かかっていたプロセスを、10分程度に短縮できるようにするにはどうすればいいのか？」

このラウンドは、アンドリーセン・ホロウィッツとジェネラル・パートナーシップが主導し、QED Investors、FPV Ventures、Litquidity Venturesも参加しました。同社は現在、DecagonやOffDealのチームと協力しており、12月だけで500万ドルの契約を締結しています。

Excelのエージェントは、人的な金融分析のコストが高いため、AIスタートアップのターゲットとして人気があります。しかし、Shortcut AIのような従来のExcelエージェントはExcel内にエージェントを構築していましたが、Meridianは独立したワークスペースとして動作し、Cursorに近い形態です。これにより、アプリはIDEのように動作し、データソースや外部参照を統合でき、摩擦を減らすことが可能です。

ニューヨークを拠点とするMeridianのチームには、Scale AIやAnthropicなどのAI企業の元社員と、Goldman Sachsなどの金融のベテランが含まれています。

リンは、Meridianの最大の課題は、金融クライアントの厳しい要件にあり、それがAIモデルの非決定論的な性質と衝突することだと述べています。

「Googleの10人のソフトウェアエンジニアに新機能を追加してほしいと頼むと、たいてい10通りの全く異なる実装が返ってきます。それは全く問題ありません」とリンは言います。「しかし、Goldman Sachsの10人のアナリストに同じ会社の評価モデルを10個作ってほしいと頼むと、ほぼ同じようなワークブックが10個返ってきます。」

そのため、Meridianのチームは、出力の監査性と決定性を高めつつ、LLMベースのツールの柔軟性を維持するために大きな努力をしています。その結果、エージェンシーAIと従来のツールを組み合わせ、誤認や幻覚を最小限に抑え、多くの企業導入の遅れを防いでいます。

「私たちの目標は、LLMのプロセスから疑念の層を完全に取り除くことです」と、リンは言います。「ロジックの流れや、モデルに入るすべての仮定や前提条件がどこから来ているのか、正確に見えるようにします。」

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