ポリシーバズーカは失業したAIの世界を食い止めることができる

ロンドン、2月24日（ロイター・ブレイキングビューズ） - 株式市場は、人工知能が雇用市場に与える影響についてパニックに陥っている。これは高校の経済学で教えられる「労働の塊の誤謬」を彷彿とさせる。教訓は、技術が産業を破壊し失業を生み出しても、消費者はより安価な商品から恩恵を受けるというものだ。時間が経つにつれ、節約された資金は他の分野に使われ、新たな雇用を生み出す助けとなる。しかし、AIに対する過剰な熱狂が過ぎるとしても、財政・金融政策が短期的な混乱を修正するのに遅すぎるリスクは現実的である。

労働力に対する適度なAIの影響の兆候も見られる。米国では、2022年以降の失業率の変化がリアルタイム人口調査データと相関し、その増加の3分の1は、平均以上のAI導入を行っている産業から来ている。通信事業者、放送局、出版社などの「情報」セクターは、70％の導入率と75％の失業者増を報告している。

ロイター・インサイドトラックニュースレターは、世界のスポーツの最大のイベントを追うための必携ガイドです。こちらから登録してください。

しかし、この導入は投資家を動揺させている。ソフトウェア業界のビジネスモデルがAnthropicのClaude Codeによって脅かされるのではないかとの懸念だ。懸念は月曜日に広まったCitrini Researchのサブスタック投稿によってさらに拡大した。この投稿は2028年の「知能危機」を指摘し、大量のホワイトカラー労働者の置き換えが消費支出の崩壊を引き起こし、利益を押し下げる可能性を示唆している。GDPへの打撃は長期にわたる可能性があり、小売業者もAIを採用し、労働者がギグワークに移行しても、経済はより資本集約的になり、富裕層に利益が偏ることになる。富裕層は中産階級の労働者よりも少ない資産を消耗しないためだ。

これは過去の「過剰消費主義」理論、特にマルクス主義経済学者ローザ・ルクセンブルクの理論を反映している。しかし歴史的に見て、技術ショックはGDPを押し上げてきた。AIが未曾有の規模で雇用を破壊したとしても、それは商品やサービスのコストが大幅に下がり、実質所得が向上することを意味するだろう。また、残存する仕事もより安定し、より高給で、より名誉あるものになる可能性がある。現在「ギグ経済」に分類されている仕事も例外ではない。

重要なのは、お金は科学の進歩とは異なり、瞬時に創造できるという点だ。パンデミック時、西洋経済はほぼ停止したが、失業率と生産は迅速に回復した。これは、政府がGDPの6％超に相当する財政刺激策を投入したためだ。この教訓は、需要不足は効果的な政策で管理できるということだ。

しかし2026年には、その考えは通用しなくなるようだ。2022年以降の世界的なインフレの高まりは、主に供給不足によるものであり、政策当局や有権者は積極的な財政政策に反対している。政府の財政赤字は高止まりしているが、税収を増やす政治的資本が不足しているためだ。しかし、COVID-19ウイルスとは異なり、広範囲で遅い脅威に対して再び赤字を拡大する意欲は限定的だろう。一方、中央銀行は金利を高水準に維持し、インフレの再発を避ける必要性と労働市場の悪化を未然に防ぐことを優先している。AIによる雇用崩壊の未来は可能性は低いが、当局がそれを防ぐ意欲をあまり示さないことは懸念材料だ。

X（旧Twitter）やLinkedInでジョン・シンドルーをフォローしてください。

【背景ニュース】 ・ 2月23日に、コンピュータ企業IBMの株価は13％以上下落し、25年ぶりの最大の下落となった。この売りは、AI大手Anthropicが同日に発表したClaude Codeツールが、多くのレガシーシステムの基盤となるCOBOLプログラミング言語で書かれたソフトウェアの近代化に役立つことを明らかにしたことと同時に起きた。

詳しい情報や無料トライアルはこちらから。