これらの地域に住む労働者は、AIの影響を受けやすくなる可能性があります

重要なポイント

• 小規模な都市圏や大学町の労働者は、適応能力が低いため、AIによる雇用喪失の脅威にさらされやすい。
• サンノゼやシアトルなどのテックハブにいる労働者は、貯蓄が多く多様なスキルセットを持つため、AI関連の雇用喪失に適応しやすい。

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AIは全国の労働者を置き換える可能性がありますが、小規模都市や大学町の労働者にとっては特に深刻な影響を及ぼす可能性があると、新たな研究は示しています。

2024年1月に発表された国立経済研究局（NBER）の論文では、AIによって仕事を失った場合に適応できる労働者とそうでない労働者を評価しています。

適応能力を測るために、研究者は流動性のある貯蓄額、年齢、場所（特に人口密度、密集した地域ほど「より良い仕事のマッチング」が可能になるため）、スキルの移転性などの要素を調査しました。貯蓄が多い、若い、密集した地域に住む、移転可能なスキルを持つことは、より高い適応能力、つまり仕事喪失を管理する能力の向上と関連しています。

これがあなたにとって意味すること

AIによる置き換えのリスクが高い仕事でも、貯蓄の蓄えや人口密度の高い都市に住むこと、他の仕事に応用できるスキルを持つことがあれば、仕事喪失に対処しやすくなります。

ソフトウェアやウェブ開発のような職種はAIによりより多くのタスクが自動化されるリスクにさらされていますが、同時に失業後の適応能力も高い傾向があります。

一方、レジ係や秘書などの事務職や顧客サービス職は、AIに対して高い露出度を持ち、かつ適応能力が低い仕事です。

したがって、ソフトウェアエンジニアはレジ係よりもAIに置き換えられるリスクが高いですが、エンジニアは緊急資金やスキルセットにより、仕事喪失の影響をより乗り越えやすい場合があります。

注：適応能力の数値が高いほど、その労働者はより良い位置にあります。出典：国立経済研究局「アメリカの労働者はAIによる雇用喪失にどれだけ適応できるか？」

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AIの影響を受けやすく適応能力の低い役割の労働者は、山岳西部や中西部の小規模都市や大学町に集中していると、研究者は指摘しています。そこには、「制度的雇用者を支える管理・事務職が集中している」ためです。これは、オクラホマ州スティルウォーターやイリノイ州スプリングフィールドなどの地域の労働者に不均衡に悪影響を及ぼす可能性があります。

一方、サンノゼやシアトルのように大きなテック産業がある地域の労働者は、影響を受けにくい可能性があります。これらの労働者はAIへの露出度は高いものの、「貯蓄が多く、多様なスキルポートフォリオを持つ」ため、置き換えられた後の適応能力も高いと考えられます。

重要

ブルッキングス研究所の研究者が指摘するように、AIによる混乱はホワイトカラー労働者に強く影響する可能性がありますが、「その影響は労働者の貯蓄、スキル、ネットワークによって部分的に緩和される」一方で、「適応能力の低い労働者にとってはリスクの管理がより難しい」と述べています。

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