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QuanZhilongHK
2026-02-24 15:19:45
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2028年のグローバルインテリジェンス危機シナリオ:AIがあまりに成功しすぎて、次の大不況を引き起こす可能性も?
海外のウェブで話題になっている記事『The 2028 Global Intelligence Crisis』はすでに拡散している。著者は、かつてシリコンバレー銀行の空売りに成功し、早期にNVIDIAに賭けたアナリストであるCitrini Researchが強調している:これは予測ではなく、推論である。
それは、私たちが2028年に立ち、過去2年間の崩壊を振り返ると仮定している:
• アメリカの失業率が10%を超える
• S&P500は2026年の高値から38%暴落
• 世界経済は深刻な不況に陥る
そして、そのすべての根源は、AIの失敗ではなく、AIのあまりの成功にある。
一、なぜ今回は違うのか?
歴史上、技術革命のたびに淘汰された人々は新しい仕事を見つけることができた——なぜなら、新しい職種も依然として人間を必要としたからだ。しかし今回は、あなたが転職してやりたいことも、AIができるようになってしまった。
AIと掘削機やコンピュータといったツールの本質的な違いは:使えば使うほど強くなり、賢くなればなるほど安くなり、安くなるほど浸透が早くなることだ。浸透が早まるほどデータが増え、データが増えるほどAIは賢くなる。このサイクルが一度回り始めると、ほとんど減速する理由はない。
過去の企業のコアコストは「人件費」だった:給与、社会保険、休暇、疲弊、離職。
未来のコアコストは「トークン」になる:それは疲れず、離職しない。1組のトークンが人の80%の仕事を完了し、コストがわずか1%で済むなら、それは競争ではなく、代替である。
二、危機のタイムライン:ホワイトカラーの解雇から金融崩壊まで
レポートの推論タイムラインは、すべてシステムリスクを指し示している:
2025–2026:初期衝撃
• AIプログラミングツールに飛躍的な進展
• SaaS企業は「自社構築代替」の価格圧力に直面
• ServiceNowは15%の人員削減、株価は18%急落
• ホワイトカラーの解雇第一波が正式に始まる
2026–2027:影響の拡散
• 消費者向けAIエージェントがビジネスプロセスを最適化し、中間業者を直接迂回
• ステーブルコインの代替案がVisaやMastercardの手数料収入を脅かす
• プライベートクレジットのデフォルトが加速し、ソフトウェア関連のレバレッジ買収が崩壊
• Zendeskは「史上最大のプライベートクレジットソフトウェアのデフォルト事件」となる
三、ドミノ倒し:エリート消費から全民失業へ
レポートには心に突き刺さる数字がある:アメリカの所得上位10%が、社会全体の半以上の消費を支えている。
AIが多くの高給ポジションを代替すると、この層の人々は消費を止める:レストランは閉店し、ショッピングモールは閑散とし、リフォームも停止。最終的に影響を受けるのは誰もが同じだ。
経済はまるでドミノ倒しのようで、最初に倒れる一枚は遠くに感じられるかもしれないが、最後の一枚はあなたの家の玄関先にあるかもしれない。
今最も情報のギャップが大きいのは、技術的な側面ではなく、認識の側面だ。多くの人はまだ「AIはツールだ」という枠組みでこの事態を理解しているが、真実は:AIはもはや労働力そのものになりつつある。
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2028年のグローバルインテリジェンス危機シナリオ:AIがあまりに成功しすぎて、次の大不況を引き起こす可能性も?
海外のウェブで話題になっている記事『The 2028 Global Intelligence Crisis』はすでに拡散している。著者は、かつてシリコンバレー銀行の空売りに成功し、早期にNVIDIAに賭けたアナリストであるCitrini Researchが強調している:これは予測ではなく、推論である。
それは、私たちが2028年に立ち、過去2年間の崩壊を振り返ると仮定している:
• アメリカの失業率が10%を超える
• S&P500は2026年の高値から38%暴落
• 世界経済は深刻な不況に陥る
そして、そのすべての根源は、AIの失敗ではなく、AIのあまりの成功にある。
一、なぜ今回は違うのか?
歴史上、技術革命のたびに淘汰された人々は新しい仕事を見つけることができた——なぜなら、新しい職種も依然として人間を必要としたからだ。しかし今回は、あなたが転職してやりたいことも、AIができるようになってしまった。
AIと掘削機やコンピュータといったツールの本質的な違いは:使えば使うほど強くなり、賢くなればなるほど安くなり、安くなるほど浸透が早くなることだ。浸透が早まるほどデータが増え、データが増えるほどAIは賢くなる。このサイクルが一度回り始めると、ほとんど減速する理由はない。
過去の企業のコアコストは「人件費」だった:給与、社会保険、休暇、疲弊、離職。
未来のコアコストは「トークン」になる:それは疲れず、離職しない。1組のトークンが人の80%の仕事を完了し、コストがわずか1%で済むなら、それは競争ではなく、代替である。
二、危機のタイムライン:ホワイトカラーの解雇から金融崩壊まで
レポートの推論タイムラインは、すべてシステムリスクを指し示している:
2025–2026:初期衝撃
• AIプログラミングツールに飛躍的な進展
• SaaS企業は「自社構築代替」の価格圧力に直面
• ServiceNowは15%の人員削減、株価は18%急落
• ホワイトカラーの解雇第一波が正式に始まる
2026–2027:影響の拡散
• 消費者向けAIエージェントがビジネスプロセスを最適化し、中間業者を直接迂回
• ステーブルコインの代替案がVisaやMastercardの手数料収入を脅かす
• プライベートクレジットのデフォルトが加速し、ソフトウェア関連のレバレッジ買収が崩壊
• Zendeskは「史上最大のプライベートクレジットソフトウェアのデフォルト事件」となる
三、ドミノ倒し:エリート消費から全民失業へ
レポートには心に突き刺さる数字がある:アメリカの所得上位10%が、社会全体の半以上の消費を支えている。
AIが多くの高給ポジションを代替すると、この層の人々は消費を止める:レストランは閉店し、ショッピングモールは閑散とし、リフォームも停止。最終的に影響を受けるのは誰もが同じだ。
経済はまるでドミノ倒しのようで、最初に倒れる一枚は遠くに感じられるかもしれないが、最後の一枚はあなたの家の玄関先にあるかもしれない。
今最も情報のギャップが大きいのは、技術的な側面ではなく、認識の側面だ。多くの人はまだ「AIはツールだ」という枠組みでこの事態を理解しているが、真実は:AIはもはや労働力そのものになりつつある。