金融サービスにおけるAIの成功的な拡大

AIの導入があらゆるビジネス分野で加速する中、断片化されたデータは依然としてほとんどの展開上の課題の源泉となっています。戦略の観点から、AIとデータ分析の統合は銀行や金融機関にとってますます重要になっています。

障壁を克服し、AIを業務全体に成功裏に拡大するためには、データソースを統一し、説明可能な機械学習モデルとリアルタイムの意思決定を支えるシームレスなデータフローを構築することに焦点を当てる必要があります。

データガバナンスとコンプライアンスは、このプロセスにおいて重要な要素であり、役割に基づくアクセス制御を通じてアクセス性を確保します。このAIの基盤と強固なデータガバナンスの枠組みは、金融機関が優れた顧客体験を提供し、運用効率を向上させ、最終的には競争力を維持するのに役立ちます。

このレポートは、_Elastic_と提携して開催されたFinextraウェビナーの主要なポイントを、業界の専門家パネルとともに紹介します。内容は次のとおりです：

• AIのスケーリングにおける現在の課題；
• 金融機関がどのようにして統一されたデータ構造とガバナンスを構築できるか；
• そして、データとAIが未来の推進力となる方法。