GenAIは、金融機関の運営や顧客体験を大きく変革する可能性を秘めています。しかし、最も技術的に成熟した金融機関でさえ、今日の段階では本番環境や大規模な導入においてGenAIを活用しているわけではありません。
成功するAI導入は、信頼できるデータの基盤に依存しています。データは収集、処理、保護、管理される必要があり、組織全体で広くアクセス可能でなければなりません。複数のクラウドやオンプレミス環境にまたがる分散型のデータストアやシステムを持つ金融機関にとって、データ資産の安全かつ管理された統合は、AIの成功にとって大きな障壁となっています。
もう一つの重要な課題は、AIの過剰な期待に乗じて投資を行い、「取り残される恐怖」に駆られるリスクです。では、金融機関は2026年以降、どのようにして成功するGenAI戦略を構築できるのでしょうか。
このレポートは、_Cloudera_と提携して開催されたFinextraウェビナーの主要ポイントを、業界の専門家パネルが解説した内容です。議論の内容は次の通りです:
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ブームの後に何が来るのか?2026年以降の成功するGenAI戦略
GenAIは、金融機関の運営や顧客体験を大きく変革する可能性を秘めています。しかし、最も技術的に成熟した金融機関でさえ、今日の段階では本番環境や大規模な導入においてGenAIを活用しているわけではありません。
成功するAI導入は、信頼できるデータの基盤に依存しています。データは収集、処理、保護、管理される必要があり、組織全体で広くアクセス可能でなければなりません。複数のクラウドやオンプレミス環境にまたがる分散型のデータストアやシステムを持つ金融機関にとって、データ資産の安全かつ管理された統合は、AIの成功にとって大きな障壁となっています。
もう一つの重要な課題は、AIの過剰な期待に乗じて投資を行い、「取り残される恐怖」に駆られるリスクです。では、金融機関は2026年以降、どのようにして成功するGenAI戦略を構築できるのでしょうか。
このレポートは、_Cloudera_と提携して開催されたFinextraウェビナーの主要ポイントを、業界の専門家パネルが解説した内容です。議論の内容は次の通りです: