「一件大事が起きている」のバズとそれに伴うAI恐慌について、最近、ブロガーのDavid Oksが反論の文章を執筆しました。ブログでは、現在の「AIが大規模失業の雪崩を引き起こす」という恐怖は過度に誇張されていると指摘しています。David Oksは、労働の代替は「絶対能力」ではなく「比較優位」に依存しており、「人+AI」の総合的な生産性がAI単独を上回る限り、人類は急速に置き換えられることはないと考えています。現実の世界は制度、組織、人間性による「ボトルネック」に満ちており、これらの要素が技術の普及を漸進的にし、爆発的にはならないことを示しています。また、需要は弾力性を持ち、効率向上はむしろより多くの労働需要を生むことが多いです。「AIは社会を深く変えるが、その過程は遅く、不均衡であり、普通の人々は恐れる必要はない」と彼は述べています。David Oksはアメリカのブロガー兼研究者であり、リスク投資会社a16zのリサーチパートナーでもあります。以下は彼の全文です——2日前、Matt Shumerという人物がTwitterに「一件大事が起きている」というタイトルの文章を投稿しました。ほぼ即座にこの文章は急速に拡散し、現在までに閲覧数はほぼ1億回に達し、増え続けています。さらに注目すべきは、立場の全く異なる人物たちが広くリツイートしていることです。例えば、保守派の評論家Matt Walshは「非常に良い記事だ」と称賛し、リベラル派の評論家Mehdi Hasanは「今日、今週、今月で最も読む価値のある記事かもしれない」と述べています。また、多くの人がこの文章を親や兄弟、友人に積極的に共有したとも聞いています。私は、Shumerの文章が最終的に今年の最も読まれた長文になるだろうと予測しています。この文章が多くの人に響く理由は、理解するのは難しくありません。普通のユーザーにとって、「人工知能」はただの無料版ChatGPTであり、質問に答えたりメールを書いたりするだけのものです。しかし今、人々はAIが巨大な現実の力となることに気づき始めています。今年は、普通の人々がAIがどのように人類の生活を変えるのか真剣に考え始めた年です。そして、彼らが最初に考えるのは自然と、「AIが自分たちの仕事を奪い、スキルを無価値にし、生活を悪化させるのではないか」ということです。恐慌の感情が広がっています。『アトランティック』誌はAIによる失業について論じ、バーニー・サンダースもAIによる失業について語り、Matt Walshは「AIは何百万もの仕事を破壊するだろう」と述べています。これはすでに起きつつあることです。すべてが変わりつつあります。雪崩はすでに始まっています。私たちが今議論しているほとんどのことは、やがて無意味になるでしょう。私たちは恐慌の瞬間に入っています。だからこそ、もし「AI業界」出身と名乗る人が、「今は2020年2月のような時期だ」と書き、まるでCOVID-19の感染指数が指数関数的に上昇していた時のように語ったら、それはちょうど良いタイミングです。彼の意図は、パンデミックと同じように、人工知能が信じられない衝撃をもたらし、普通の人々の生活に入り込むということです。そして、普通の人々がこの衝撃に先手を打つ唯一の方法は、AI製品を購読し、貯金を増やし、毎日1時間AIを使ってみること、さらにはMatt Shumerをフォローして「今どのモデルが最良か」を随時把握することです。これは実は良い文章ではありません——その多くは明らかにAI生成のもので、Shumer本人もそれを認めています——しかし、どんな意見の拡散においても、タイミングと立ち位置が内容の質よりも重要です。私はShumerのタイミングと立ち位置が完璧だと考えています。私は、彼の文章ほど普通の人々のAIに対する見方に深く影響を与えるものはないと思います。それはこの時代の象徴的なテキストになるでしょう。しかし、それは非常に悪いことです。問題は、彼の文章がAIによって書かれたことではなく、そのAIの影響に関する判断が根本的に誤っていることにあります。私は、今が2020年のパンデミック前夜のような時期だとは思いません。普通の人々がAIについて過度に心配する必要はないと考えています。また、あの文章から導き出される結論——大規模な失業、数ヶ月以内の世界の大変動、「雪崩はすでに始まった」——は現実に基づいていないとも思います。私は、これらの誤解が破滅的な結果をもたらす可能性を懸念しています。こう言うのは、私がAIを信じていないからではありません。むしろ、AIは非常に重要な技術となり、その最終的な影響は少なくとも電力や蒸気機関の発明と同等、ひいては人類史上最も重要な発明の一つになる可能性が高いと考えています。未来は過去と全く異なるものになるでしょう。しかし、それは私たちが「2020年2月のような世界」にいることを意味しません。私は、大規模な失業や人類の知的労働の突然の終焉、あるいは「雪崩」のような事態を見ることはないと本気で思っています。今後数年は奇妙に感じられるかもしれません、特にAIの最新動向に注目し続けるならば。しかし、AIの現実世界への影響は、Shumerが想像するよりも遅く、不均衡に進むでしょう。人間の労働はすぐに消え去ることはありません。そして、普通の人々が毎日1時間AIツールを使わなくても、全体としては良い生活を送れるはずです。本当の労働代替は、想像よりもずっと難しいのです。AIは非常に強力になり続けます。私たちを驚かせることは絶えずあり、その能力は向上し続け、速度も加速します。すでに多くのタスクで、AIは有資格者と同等のパフォーマンスを示しており、その範囲はますます広がっています。しかし、それが人類の労働が大規模に置き換えられることを意味するわけではありません。労働の代替を理解する上で最も重要な点は、「代替は比較優位に依存し、絶対優位ではない」ということです。問題は、AIが特定の人間のタスクをこなせるかどうかではなく、——人間が関わった場合に、全体の生産性がAI単独よりも高いかどうかです。言い換えれば、人間の参加によって生産結果が向上するかどうかです。これは全く異なる問題です。たとえAIが各タスクで人間より優れていても、「人+AI」の総合的な生産性が高い限り、経済的には人間の関与を維持する理由があります。例えばソフトウェア開発を例にとると、AIの能力が非常に高まっても、現状の「人間とAIの協働」(いわゆるサイボーグモード)は、AI単独よりも優れています。なぜなら、あなたは依然としてAIにあなたの好みや会社の要求、顧客のニーズを伝える必要があるからです。これは労働者にとって良いニュースです。生産性が向上すれば、需要が弾力的であれば、労働者の未来は楽観的です。(これが、Claude Codeがリリースされた後1年以内にソフトウェアエンジニアの数が逆に増えた理由の一つかもしれません。)AIの能力が向上するにつれ、人間の補完性は徐々に低下する可能性がありますが、「サイボーグ時代」は想像以上に長く続くでしょう。人間の補完性が全くない世界は極端な仮定です。AIがあらゆるタスク、あらゆる条件下で人間を完全に凌駕し、人間の関与が不要なシナリオは現実的ではありません。問題は、モデルの性能不足ではなく、現実世界に「人間のボトルネック」が存在することにあります。世界は人間によって管理されており、人間自身も非効率で感情的、保守的、競争的、恐れやすい生き物です。これらのボトルネックが存在する限り、人間がそれらを処理し続ける必要があります。ボトルネックがすべてを決定します。ほぼすべての分野の非効率は、人間の要素に起因しています。法律や規制、企業文化、暗黙の経験、個人的な対立、業界の規範、オフィスの政治、国家の政治、硬直した階層構造、官僚制度、人間関係への依存、物語やブランドへの偏愛、嗜好の変化、理解力の限界、そして最も重要なこと——変化への抵抗です。長期的には、技術はこれらのボトルネックを徐々に侵食していきます。河川の水が岩を削るように、時間はかかります。電力のような汎用技術も、数十年かけて生産性を大きく向上させました。AIの普及もより速いかもしれませんが、ボトルネックは依然として存在します。これが、モデルがこれほど強力になっても、実際の職場で大規模な代替が起きにくい理由です。GPT-3はリリースから6年、GPT-4は3年、そして最も自動化が容易なコールセンター外注業界ですら、大規模な解雇は起きていません。変化は漸進的であり、津波のような一気の変動ではありません。知能は制約要因ではなく、現実の組織と制度こそが制約です。人間の労働需要はむしろ増加する可能性もあります。なぜ絶対優位を持つAIの下でも、人間の労働が増える可能性があるのか?それは、需要の弾力性が私たちの想像以上に大きいからです。これが「ジェヴンズ逆説」です。効率が向上すると、逆に総需要が増えるのです。ソフトウェアは典型的な例です。プログラミングの効率が向上(より高度な言語、フレームワーク、ツール)するたびに、最終的にはソフトウェアの需要が増え、エンジニアの数も増加します。AIによって生産性が大きく向上すれば、ソフトウェア需要はさらに爆発的に拡大する可能性があります。人間とAIが引き続き補完関係にある限り、これは労働者にとって良いことです。たとえ仕事が不要になっても、人間は新たな仕事を発明し続けるでしょう。長期的には、人間の補完性はゼロに近づくかもしれません。しかし、その過程は非常に長く、その前に私たちはすでに高度に豊かな社会に入っている可能性があります。歴史上、効率向上のたびに、人類は新しい職業や活動に余剰資源を振り向けてきました。農業の余剰から今日のコーヒーショップ店員、ヨガインストラクター、ポッドキャスター、配信者まで、未来にはさらに奇妙で面白い職業が登場するでしょう。普通の人々は大丈夫です。私の見解は、AIによる変化は全体として想像よりもずっと穏やかになるということです。確かに失業者は出るでしょう。転職を余儀なくされる人もいますし、適応できない人もいるでしょう。しかし、全体の移行は漸進的です。パンデミックは適切な例えではありません。普通のサラリーマン——Anthropicに関心がなく、毎月インデックスファンドに投資している——は、AIのせいで困窮する可能性は低いです。多くのことは徐々に良くなり、一部は悪化し、変わらないこともたくさんあります。彼らは段階的に働き方を調整すればよく、恐れる必要はありません。今後数年は不確実性と混乱が続くでしょうが、真のリスクは技術そのものではなく、社会や政治の反動から来る可能性が高いです。もし「AIが雪崩式の失業をもたらす」と一般に伝えられたら、その結果は、多くの人がAIを学ぼうとするのではなく、党派を超えたポピュリズム運動が起き、AIの全面的な制限やデータセンターの建設禁止、生涯雇用の保障、さらには技術進歩を阻止する立法が進むかもしれません。もしAIがより高い生産性や医療・研究の進展、より輝かしい人類文明の段階をもたらすことができれば、その反動は巨大な社会的損失となるでしょう。おそらく、一般の人々にAIの強さと急速な進歩を認識させることは良いことです。Shumerは正しいことを言っています——確かに大きな出来事が起きています。しかし、私たちは普通の人々を怖がらせる必要はありません。彼らは大丈夫です。
AI不安がシリコンバレーを席巻する中、a16zはなぜ「冷静な対応」を選んだのか
「一件大事が起きている」のバズとそれに伴うAI恐慌について、最近、ブロガーのDavid Oksが反論の文章を執筆しました。
David Oksは、労働の代替は「絶対能力」ではなく「比較優位」に依存しており、「人+AI」の総合的な生産性がAI単独を上回る限り、人類は急速に置き換えられることはないと考えています。
現実の世界は制度、組織、人間性による「ボトルネック」に満ちており、これらの要素が技術の普及を漸進的にし、爆発的にはならないことを示しています。
また、需要は弾力性を持ち、効率向上はむしろより多くの労働需要を生むことが多いです。
「AIは社会を深く変えるが、その過程は遅く、不均衡であり、普通の人々は恐れる必要はない」と彼は述べています。
David Oksはアメリカのブロガー兼研究者であり、リスク投資会社a16zのリサーチパートナーでもあります。
以下は彼の全文です——
ほぼ即座にこの文章は急速に拡散し、現在までに閲覧数はほぼ1億回に達し、増え続けています。
さらに注目すべきは、立場の全く異なる人物たちが広くリツイートしていることです。例えば、保守派の評論家Matt Walshは「非常に良い記事だ」と称賛し、リベラル派の評論家Mehdi Hasanは「今日、今週、今月で最も読む価値のある記事かもしれない」と述べています。
また、多くの人がこの文章を親や兄弟、友人に積極的に共有したとも聞いています。
私は、Shumerの文章が最終的に今年の最も読まれた長文になるだろうと予測しています。
この文章が多くの人に響く理由は、理解するのは難しくありません。
普通のユーザーにとって、「人工知能」はただの無料版ChatGPTであり、質問に答えたりメールを書いたりするだけのものです。
しかし今、人々はAIが巨大な現実の力となることに気づき始めています。
今年は、普通の人々がAIがどのように人類の生活を変えるのか真剣に考え始めた年です。そして、彼らが最初に考えるのは自然と、「AIが自分たちの仕事を奪い、スキルを無価値にし、生活を悪化させるのではないか」ということです。
恐慌の感情が広がっています。『アトランティック』誌はAIによる失業について論じ、バーニー・サンダースもAIによる失業について語り、Matt Walshは「AIは何百万もの仕事を破壊するだろう」と述べています。
これはすでに起きつつあることです。すべてが変わりつつあります。雪崩はすでに始まっています。
私たちが今議論しているほとんどのことは、やがて無意味になるでしょう。私たちは恐慌の瞬間に入っています。
だからこそ、もし「AI業界」出身と名乗る人が、「今は2020年2月のような時期だ」と書き、まるでCOVID-19の感染指数が指数関数的に上昇していた時のように語ったら、それはちょうど良いタイミングです。
彼の意図は、パンデミックと同じように、人工知能が信じられない衝撃をもたらし、普通の人々の生活に入り込むということです。そして、普通の人々がこの衝撃に先手を打つ唯一の方法は、AI製品を購読し、貯金を増やし、毎日1時間AIを使ってみること、さらにはMatt Shumerをフォローして「今どのモデルが最良か」を随時把握することです。
これは実は良い文章ではありません——その多くは明らかにAI生成のもので、Shumer本人もそれを認めています——しかし、どんな意見の拡散においても、タイミングと立ち位置が内容の質よりも重要です。私はShumerのタイミングと立ち位置が完璧だと考えています。
私は、彼の文章ほど普通の人々のAIに対する見方に深く影響を与えるものはないと思います。それはこの時代の象徴的なテキストになるでしょう。
しかし、それは非常に悪いことです。問題は、彼の文章がAIによって書かれたことではなく、そのAIの影響に関する判断が根本的に誤っていることにあります。
私は、今が2020年のパンデミック前夜のような時期だとは思いません。普通の人々がAIについて過度に心配する必要はないと考えています。また、あの文章から導き出される結論——大規模な失業、数ヶ月以内の世界の大変動、「雪崩はすでに始まった」——は現実に基づいていないとも思います。
私は、これらの誤解が破滅的な結果をもたらす可能性を懸念しています。
こう言うのは、私がAIを信じていないからではありません。むしろ、AIは非常に重要な技術となり、その最終的な影響は少なくとも電力や蒸気機関の発明と同等、ひいては人類史上最も重要な発明の一つになる可能性が高いと考えています。未来は過去と全く異なるものになるでしょう。
しかし、それは私たちが「2020年2月のような世界」にいることを意味しません。私は、大規模な失業や人類の知的労働の突然の終焉、あるいは「雪崩」のような事態を見ることはないと本気で思っています。
今後数年は奇妙に感じられるかもしれません、特にAIの最新動向に注目し続けるならば。しかし、AIの現実世界への影響は、Shumerが想像するよりも遅く、不均衡に進むでしょう。人間の労働はすぐに消え去ることはありません。そして、普通の人々が毎日1時間AIツールを使わなくても、全体としては良い生活を送れるはずです。
本当の労働代替は、想像よりもずっと難しいのです。
しかし、それが人類の労働が大規模に置き換えられることを意味するわけではありません。
労働の代替を理解する上で最も重要な点は、「代替は比較優位に依存し、絶対優位ではない」ということです。
問題は、AIが特定の人間のタスクをこなせるかどうかではなく、——人間が関わった場合に、全体の生産性がAI単独よりも高いかどうかです。
言い換えれば、人間の参加によって生産結果が向上するかどうかです。これは全く異なる問題です。たとえAIが各タスクで人間より優れていても、「人+AI」の総合的な生産性が高い限り、経済的には人間の関与を維持する理由があります。
例えばソフトウェア開発を例にとると、AIの能力が非常に高まっても、現状の「人間とAIの協働」(いわゆるサイボーグモード)は、AI単独よりも優れています。なぜなら、あなたは依然としてAIにあなたの好みや会社の要求、顧客のニーズを伝える必要があるからです。
これは労働者にとって良いニュースです。生産性が向上すれば、需要が弾力的であれば、労働者の未来は楽観的です。(これが、Claude Codeがリリースされた後1年以内にソフトウェアエンジニアの数が逆に増えた理由の一つかもしれません。)
AIの能力が向上するにつれ、人間の補完性は徐々に低下する可能性がありますが、「サイボーグ時代」は想像以上に長く続くでしょう。
人間の補完性が全くない世界は極端な仮定です。AIがあらゆるタスク、あらゆる条件下で人間を完全に凌駕し、人間の関与が不要なシナリオは現実的ではありません。
問題は、モデルの性能不足ではなく、現実世界に「人間のボトルネック」が存在することにあります。
世界は人間によって管理されており、人間自身も非効率で感情的、保守的、競争的、恐れやすい生き物です。これらのボトルネックが存在する限り、人間がそれらを処理し続ける必要があります。
ボトルネックがすべてを決定します。
長期的には、技術はこれらのボトルネックを徐々に侵食していきます。河川の水が岩を削るように、時間はかかります。電力のような汎用技術も、数十年かけて生産性を大きく向上させました。AIの普及もより速いかもしれませんが、ボトルネックは依然として存在します。
これが、モデルがこれほど強力になっても、実際の職場で大規模な代替が起きにくい理由です。
GPT-3はリリースから6年、GPT-4は3年、そして最も自動化が容易なコールセンター外注業界ですら、大規模な解雇は起きていません。
変化は漸進的であり、津波のような一気の変動ではありません。
知能は制約要因ではなく、現実の組織と制度こそが制約です。
人間の労働需要はむしろ増加する可能性もあります。
なぜ絶対優位を持つAIの下でも、人間の労働が増える可能性があるのか?それは、需要の弾力性が私たちの想像以上に大きいからです。これが「ジェヴンズ逆説」です。効率が向上すると、逆に総需要が増えるのです。
ソフトウェアは典型的な例です。
プログラミングの効率が向上(より高度な言語、フレームワーク、ツール)するたびに、最終的にはソフトウェアの需要が増え、エンジニアの数も増加します。AIによって生産性が大きく向上すれば、ソフトウェア需要はさらに爆発的に拡大する可能性があります。
人間とAIが引き続き補完関係にある限り、これは労働者にとって良いことです。
たとえ仕事が不要になっても、人間は新たな仕事を発明し続けるでしょう。
歴史上、効率向上のたびに、人類は新しい職業や活動に余剰資源を振り向けてきました。
農業の余剰から今日のコーヒーショップ店員、ヨガインストラクター、ポッドキャスター、配信者まで、未来にはさらに奇妙で面白い職業が登場するでしょう。
普通の人々は大丈夫です。
私の見解は、AIによる変化は全体として想像よりもずっと穏やかになるということです。
確かに失業者は出るでしょう。転職を余儀なくされる人もいますし、適応できない人もいるでしょう。しかし、全体の移行は漸進的です。
パンデミックは適切な例えではありません。普通のサラリーマン——Anthropicに関心がなく、毎月インデックスファンドに投資している——は、AIのせいで困窮する可能性は低いです。
多くのことは徐々に良くなり、一部は悪化し、変わらないこともたくさんあります。彼らは段階的に働き方を調整すればよく、恐れる必要はありません。
今後数年は不確実性と混乱が続くでしょうが、真のリスクは技術そのものではなく、社会や政治の反動から来る可能性が高いです。
もし「AIが雪崩式の失業をもたらす」と一般に伝えられたら、その結果は、多くの人がAIを学ぼうとするのではなく、党派を超えたポピュリズム運動が起き、AIの全面的な制限やデータセンターの建設禁止、生涯雇用の保障、さらには技術進歩を阻止する立法が進むかもしれません。
もしAIがより高い生産性や医療・研究の進展、より輝かしい人類文明の段階をもたらすことができれば、その反動は巨大な社会的損失となるでしょう。
おそらく、一般の人々にAIの強さと急速な進歩を認識させることは良いことです。
Shumerは正しいことを言っています——確かに大きな出来事が起きています。しかし、私たちは普通の人々を怖がらせる必要はありません。
彼らは大丈夫です。