AI3：AI 3.0時代を支える分散型基盤

AI3とAutonomys Networkのビジョン

（出典：AutonomysNet）

AI技術はかつてないスピードで進化し、データ需要も飛躍的に高まっています。そのため、従来の中央集権型アーキテクチャではトレーニング・推論・データ検証に求められる膨大な要件に十分に対応できません。Autonomys NetworkはAI3トークンを中核に据え、AI 3.0時代のための次世代分散型インフラストラクチャを提供します。ブロックチェーン、分散ストレージ、アイデンティティシステム、インテリジェントエージェントを活用し、単一の管理主体に依存しない、自己持続的かつ検証可能なAIエコシステムを構築します。

本システムのミッションは、次世代AIに対して、より信頼性が高く、スケーラブルで分散型の環境を提供することです。

Subspace Protocol：AI3を支える高性能コンセンサスエンジン

AI3はAutonomys Network上で稼働しており、同ネットワークはSubspaceプロトコルを基盤としています。このプロトコルは、トランザクションの順序決定とスマートコントラクトの実行を独立させ、分散性を損なうことなくトランザクション処理性能の拡大を実現します。

本プロトコルの主な利点は以下の3点です。

• PoAS（Proof-of-Archival-Storage）コンセンサスメカニズム：環境負荷が低く、高効率で検証可能なストレージ機能を提供。
• ユニバーサルな参加：ストレージやコンピューティングリソースを持つ誰もがネットワークに貢献可能。
• ダイナミックなスケーラビリティ：ストレージと計算能力が需要に応じて拡張され、急成長するAIワークロードに最適。

この仕組みにより、Autonomys NetworkはAIトレーニングとWeb3分散化の双方のニーズを同時に満たす希少なインフラです。

4層アーキテクチャ：AI 3.0に向けたモジュール設計

真にオープンなAI運用を実現するために、Autonomys Networkは4層のモジュラーアーキテクチャを採用しています。各層が独自の役割を担い、連携して機能します。

1. dApp/エージェント層（dApp/Agent Layer）
   AI駆動のアプリケーションやエージェントが分散型でユーザーとやり取りします。
2. 実行層（Execution Layer/DecEx）
   AIモデルのトレーニングや推論を支える分散型コンピューティング能力を提供します。
3. コンセンサス層（Consensus Layer）
   PoASを用いてトランザクションの安全性とネットワーク全体の検証性を確保します。
4. ストレージ層（Storage Layer）
   長期的かつ包括的な分散型データストレージを担います。

このモジュラー方式により、AIはより高い柔軟性を持ち、持続的で高度なエコシステムの基盤となります。

AI3トークンエコノミクス

プロジェクトチームはAI3の発行メカニズムを慎重に設計し、ネットワークの長期的な安定性と持続性を実現します。AI3の総供給量は1,000,000,000トークンで、以下の通り配分されます。

• 65% メインネットフェーズ1ミンティング（650,000,000トークン）
• 35% ファーミング報酬とブロック報酬（350,000,000トークン）

メカニズム詳細

1. TGE前は、プロトコルレベルでトークン移転がロックされます。TGEはメインネットフェーズ2で開始されます。
2. 全ステークホルダー向けトークンには厳格なロックアップが適用され、市場変動リスクを抑制します。
3. テストネット報酬はロック対象外です。
4. 表示される流通供給量は、実際の取引可能量とは異なります。流通可能な供給量はフェーズ1でミントされた65%に限定されているためです。

これらの仕組みによって、プロジェクトは長期的な安定性と運用の耐久性・柔軟性を重視する姿勢を明確にしています。

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結論

AI時代は急速に進化しており、AI3とAutonomys Networkの登場は、AI 3.0技術におけるよりオープンで信頼性が高く、検証可能かつ持続可能なアプローチへの転換を示しています。Subspaceコンセンサス、モジュラー4層アーキテクチャ、長期志向のトークンエコノミーを通じて、Autonomys NetworkはAIが中央集権型プラットフォームの制約から解放されることを実現します。これにより、ユーザー主導によるインテリジェントな世界の構築が可能となります。ここで、AI3は単なるトークンではなく、AI 3.0エコシステム全体を牽引する原動力となります。