Bitcoin Policy Instituteの最新報告によると、人工知能モデルは従来の法定通貨よりもBitcoinを好む傾向が明らかになりました。
調査では、36のAIモデルのうち22がBitcoinを最も好む通貨として選択し、法定通貨を第一選択としたモデルはありませんでした。
Bitcoin Policy Institute代表のDavid Zell氏はDecryptに対し、「今後、自律的なエージェントによる経済活動が増加すると考えられますが、AIエージェントの通貨選好についてはこれまで推測に過ぎませんでした。そこで実際に検証しました」と語っています。
研究者はAnthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、xAI、MiniMaxの各モデルを対象に、貯蓄・決済・清算など貨幣の基本的な機能を反映したシナリオで評価しました。
各モデルは独立した経済主体として扱い、事前に選択肢を与えずに自由に通貨を選択させました。
Zell氏は「6つのラボから36の最先端モデルをピックアップし、自律的な経済主体とみなし、貨幣の4つの基本機能を網羅した28のシナリオで通貨の選択を完全に自由化しました。結果、何に収束するかを調査しました」と説明しています。
実験では9,072件の回答が得られ、その後、別のAIによって分類されました。

Zell氏は「設計全体がアンカリングバイアスを排除しています。回答を誘導せず、分類も別システムが行っています」と述べています。
シミュレーションにおいては、長期的価値のシナリオでBitcoinが頻繁に選ばれ、Stablecoinは交換・清算の媒体として選ばれる比率が高く、Stablecoinが53.2%と43%、Bitcoinが36%と30.9%となりました。
AIモデルごとの結果にも違いが見られます。Anthropicモデルは平均68.0%でBitcoinを選好し、DeepSeekが51.7%、Googleが43.0%と続きます。
xAIモデルは平均39.2%、MiniMaxは34.9%、OpenAIモデルは25.9%の割合でBitcoinを選択しました。一方で、Claude、DeepSeek、MiniMaxのモデルは他の暗号資産よりもBitcoinを支持し、GPT、Grok、GeminiのモデルはStablecoinを支持しました。

Zell氏は「システムプロンプトは特定の通貨を示したり、支持したりすることはありません。モデルは技術的・経済的特性に基づいて評価しますが、どの通貨がどの側面で優れているかは指示されません」と語っています。
また、今回の結果を暗号資産市場の予測とみなすことへの警戒も示しています。
「制約事項では、LLMの選好は訓練データのパターンを反映しており、現実の予測ではないことを明記しています」とZell氏は述べています。
この制約がある中でも、異なるAIラボが開発したモデル間で一貫した結果が得られた点は注目に値します。
「異なる訓練パイプラインやアライメント手法を持つ6つの独立したラボが、同じ傾向を示しました。我々はAIが貨幣の正解を導いたと主張しているのではありません。多様なシステムで一貫して現れる整合的な貨幣アーキテクチャがあり、それを理解する価値があるのです」とZell氏は述べています。
本記事は[Decrypt]からの転載です。著作権は原著者[Jason Nelson]に帰属します。転載にご異議がある場合はGate Learnチームまでご連絡ください。速やかに対応いたします。
免責事項:本記事の内容・意見は著者のものであり、投資助言を目的としたものではありません。
本記事の他言語翻訳はGate Learnチームによって行われています。特に記載がない限り、翻訳記事の無断転載・配布・盗用は禁止します。





