11のAI×暗号資産クロスオーバー

インターネット経済はすでに変化を始めています。オープンウェブがプロンプトバーへと集約される中で、AIはオープンなインターネットをもたらすのか、それとも新たなペイウォールの迷路となるのか、そしてその支配権を握るのは巨大な中央集権企業か、広範なユーザーコミュニティかという問いが生まれています。

ここでクリプトが重要な役割を果たします。私たちはすでにAIとクリプトの交差点について多く議論してきましたが、要約すれば、ブロックチェーンはインターネットサービスを分散型・信頼性の高い中立性・ユーザーによる所有という特性で設計し直す新しいアプローチです。これにより、AIシステムに見られる中央集権化の流れに対抗し、経済構造を再定義することで、よりオープンで強靭なインターネットの実現を支えます。

クリプトがより良いAIシステムの構築に寄与し、逆もまた然りという発想は新しいものではありませんが、その定義は曖昧でした。例えば、低コストAIシステムの普及に伴う「人間性の証明」の検証など、既に開発者やユーザーが集まる分野もあります。しかし、他のユースケースは数年、あるいは数十年先になるかもしれません。本記事では、クリプトとAIの交差点における11のユースケースを紹介し、今何が可能か、どのような課題が残るかを議論するきっかけとします。これらは、マイクロペイメントの処理から、将来のAIとの関係をユーザー自身が所有することまで、現在構築されているテクノロジーに基づいています。

1. AIインタラクションにおける永続的なデータとコンテキスト

執筆：Scott Duke Kominers (@ skominers)

生成AIはデータによって進化しますが、多くの用途ではインタラクションに関わる「コンテキスト」——状態や背景情報——が同等かそれ以上に重要です。

理想的には、AIシステム（エージェントやLLMインターフェース、その他アプリケーション）が、ユーザーのプロジェクト、コミュニケーションスタイル、好みのプログラミング言語など、様々な詳細を記憶していることが望ましいです。しかし現実には、ユーザーは1つのアプリ内でも異なるインタラクションごとにコンテキストを再設定する必要があり（例：新しいChatGPTやClaudeシェルの起動時）、さらにシステム間を移動する際はなおさらです。

現状では、ある生成AIアプリケーションのコンテキストが他アプリに持ち越されることはほとんどありません。

ブロックチェーンを活用することで、AIシステムは主要なコンテキスト要素を永続的なデジタル資産として保持し、セッション開始時に読み込み、AIプラットフォーム間でシームレスに転送できるようになります。さらに、これらの特徴がブロックチェーンプロトコルの本質であるため、前方互換性と相互運用性にコミットできる唯一の解決策となります。

自然な応用例はAIを介したゲームやメディアで、難易度やキー設定などの好みが異なるゲームや環境でも持続します。しかし本当の価値は、AIがユーザーの知識や学習方法を理解する必要があるナレッジ用途や、コーディングのような専門的なAI活用にあります。もちろん、企業は特定業務向けにグローバルなコンテキストを持つカスタムボットを開発していますが、その場合もコンテキストは組織内の異なるAIシステム間で移行できません。

組織はこの課題を認識し始めており、現時点で最も汎用的な解決策は固定化された永続的コンテキストを持つカスタムボットです。しかし、プラットフォーム内ユーザー間でのコンテキスト移行はオフチェーンで登場し始めており、Poeではユーザーが自作ボットを他者に貸し出すことも可能です。

こうした活動をオンチェーン化すれば、AIシステムがあらゆるデジタル活動の主要要素からなるコンテキストレイヤーを共有できるようになります。AIは直ちにユーザーの好みを理解し、体験を最適化できます。また、オンチェーン知的財産レジストリのように、AIが永続的なオンチェーンコンテキストを参照できることで、プロンプトや情報モジュールをめぐる新たなマーケットプレイス型の取引も可能になります。例えば、ユーザーは自分の専門知識を直接ライセンスしたりマネタイズしたりしつつ、データの管理権を保持できます。そして、共有コンテキストによって、まだ想像もしていない多くのことが実現可能となります。

2. エージェントのためのユニバーサルID

執筆：Sam Broner (@ SamBroner)

アイデンティティとは「何者か」を記録する基本情報であり、現代のデジタル発見・集約・決済システムを支える不可視のインフラです。プラットフォームはこのインフラを隠しているため、私たちはアイデンティティを完成品の一部として体験します。Amazonは商品に識別子（ASINやFNSKU）を割り当て、商品を一元的にリスト化し、発見・決済をサポートします。Facebookも同様で、ユーザーIDがフィードやアプリ内の発見（マーケットプレイス出品、投稿、広告など）の基盤となっています。

しかし、AIエージェントの進化により、これは大きく変わろうとしています。今後、より多くの企業がカスタマーサービス、物流、決済などでエージェントを活用するほど、プラットフォームは単一のアプリから離れ、複数のキャンバスやプラットフォームにまたがり、深いコンテキストを蓄積し、より多くのタスクをユーザーのために実行するようになります。しかし、エージェントのIDが1つのマーケットプレイスに結びついていると、他の重要な場所（メール、Slack、他のプロダクト等）では使えません。

だからこそ、エージェントには単一で持ち運び可能な「パスポート」が必要です。それがなければ、エージェントへの支払い方法、バージョン確認、機能照会、代理者の特定、評判の追跡などができません。エージェントのIDはウォレット、APIレジストリ、チェンジログ、ソーシャルプルーフなどの役割を果たし、どのインターフェースからでも同じように解決・対話できる必要があります。この「アイデンティティ」という共通基盤がなければ、統合のたびにインフラを再構築しなければならず、発見は場当たり的になり、ユーザーはチャネルやプラットフォームを切り替えるたびにコンテキストを失います。

私たちはエージェントインフラをゼロから設計する機会を得ています。DNSレコード以上にリッチな、信頼性の高い中立的なIDレイヤーをどう構築するべきでしょうか。アイデンティティを発見・集約・決済と一体化したモノリシックなプラットフォームを再発明するのではなく、エージェントはどのエコシステムにもロックインされず、決済の受け入れ、機能リスト化、複数エコシステムでの存在が可能であるべきです。ここでクリプトとAIの交差点が特に有用です。ブロックチェーンネットワークはパーミッションレスなコンポーザビリティを提供し、開発者がより有用なエージェントや優れたユーザー体験を創出できます。

現状では、FacebookやAmazonのような垂直統合型ソリューションの方がUXは優れていますが、その利便性の代償は大きく、エージェントの集約・マーケティング・マネタイズ・配信のためのソフトウェア開発コストが下がり、エージェントアプリの表現領域が拡大するにつれ、その差は縮まります。UX面で垂直統合型に追いつくには努力が必要ですが、信頼性の高い中立的IDレイヤーがあれば、起業家は自分自身のパスポートを所有でき、配信や設計の実験も促進されます。

3. 前方互換な「人間性の証明（Proof of Personhood）」

執筆：Jay Drain Jr. (@ jay_drainjr)、Scott Duke Kominers (@ skominers)

AIがより普及し、あらゆるウェブインタラクション（ボットやエージェント、ディープフェイク、SNS操作など）を駆動する中で、オンラインで本当に人間とやり取りしているのかを見極めることがますます困難になっています。この信頼の喪失は未来の懸念ではなく、すでに現実です。X（旧Twitter）のコメント部隊や出会い系アプリのボットなど、現実と虚構の境界が曖昧になりつつあります。このような環境では、「人間性の証明（Proof of Personhood）」が不可欠なインフラとなります。

人間であることを証明する方法の一つがデジタルID（TSAなどの中央集権型IDも含む）です。デジタルIDは、ユーザー名やPIN、パスワード、第三者による証明（市民権や信用力など）など、本人確認に用いられるあらゆるものを含みます。ここで分散化の価値が明確になります。データが中央集権型システムにあると、発行者がアクセスを取り消したり、手数料を課したり、監視に加担することができます。分散化はこれを逆転させ、ユーザー自身がIDを管理し、より安全かつ検閲耐性を高めます。

従来のIDシステムと異なり、分散型の「人間性の証明」メカニズム（WorldのProof of Humanなど）は、ユーザーが自身のIDを管理・保管し、プライバシーを守りつつ信頼性の高い中立的な方法で人間性を証明できます。そして運転免許証のように、発行時期や場所に関係なくどこでも使えるため、分散型PoPはあらゆるプラットフォーム（まだ存在しないものも含む）の基盤レイヤーとなり得ます。つまり、ブロックチェーンベースのPoPは前方互換性を持ち、次の特徴を提供します：

• ポータビリティ：プロトコルは公開標準で、どのプラットフォームも統合可能です。分散型PoPは公共インフラで管理でき、ユーザーが制御します。したがって完全に持ち運び可能で、どのプラットフォームも今後対応できます。
• パーミッションレスなアクセシビリティ：プラットフォームはPoP IDの認証を独自に選択でき、ゲートキーパーAPIを通さずに済むため、ユースケースごとの差別を受けません。

この分野の課題は普及です。現時点で大規模な「人間性の証明」ユースケースは少ないものの、ユーザー数の臨界点、初期パートナーシップ、キラーアプリの登場が普及加速をもたらすと予想されます。あるデジタルID標準を使うアプリが増えるほど、そのIDの価値が高まり、より多くのユーザーが取得し、アプリ側も認証手段として採用しやすくなります（また、オンチェーンIDは設計上インターオペラブルなので、ネットワーク効果は急速に拡大します）。

すでに、ゲーム、出会い系、SNSなどの消費者向けアプリやサービスがWorld IDとの提携を発表し、ユーザーが本当に期待した相手とやり取りしていることを確認できるようになっています。今年は新たなIDプロトコルも登場しており、Solana Attestation Service（SAS）もその一つです。SASは「人間性の証明」発行者ではありませんが、ユーザーがオフチェーンデータ（KYCや投資家認定など）をSolanaウォレットにプライベートに紐付け、分散型IDを構築できます。こうした動きから、分散型PoPの転換点は遠くないことが示唆されます。

「人間性の証明」は単なるボット排除にとどまらず、AIエージェントと人間ネットワークの明確な境界線を引くものです。ユーザーやアプリケーションが人間と機械のインタラクションを区別できるようになり、より良く、より安全で本物のデジタル体験が実現します。

4. AIのための分散型物理インフラストラクチャ（DePIN）

執筆：Guy Wuollet (@ guywuolletjr)

AIはデジタルサービスですが、その進化は物理インフラによってますます制約を受けています。分散型物理インフラネットワーク、すなわちDePINは、現実世界のシステム構築・運用の新たなモデルを提供し、AIイノベーションの基盤となる計算インフラへのアクセスを民主化し、コスト削減、耐障害性や検閲耐性を高めます。

その理由は、AIの発展を阻む最大の障壁がエネルギーとチップの確保だからです。分散型エネルギーで電力供給を増やせるだけでなく、DePINはゲーミングPCやデータセンターなど未使用のチップを集約するためにも使われています。これらのコンピューターはパーミッションレスな計算マーケットプレイスを形成し、新たなAIプロダクト開発の競争環境を平準化します。

他にも、LLMの分散型トレーニングやファインチューニング、モデル推論の分散ネットワークなどのユースケースがあります。分散型トレーニングや推論は、未使用の計算資源を活用するため、コスト大幅削減が期待でき、開発者がハイパースケーラーによるプラットフォーム追放を受けずに済む検閲耐性も提供します。

AIモデルの中央集権化は長年の懸念ですが、分散型ネットワークはよりコスト効率が高く、検閲耐性があり、スケーラブルなAIの実現に貢献します。

5. AIエージェント、エンドサービスプロバイダー、ユーザー間のインタラクションのためのインフラとガードレール

執筆：Scott Duke Kominers (@ skominers)

AIツールが複雑なタスクを解決し、多層的なインタラクションを実行できるようになるにつれ、AI同士が人間を介さずに相互作用する必要性が高まっています。

例えば、AIエージェントが計算に必要なデータを要求したり、特定タスクのために専門AIエージェントをリクルートしたり、ユーザーの好みに応じて航空券を予約したり、お気に入りジャンルの本を注文したりといった一連の取引や活動をAIエージェントが完結させる場面が増えます。

現状、エージェント間の一般的なマーケットは存在せず、こうしたクロスクエリは明示的なAPI接続や、エージェント間呼び出しを内部機能とするAIエージェントエコシステム内でのみ利用可能です。

より広い視点で見ると、今日のAIエージェントの多くはクローズドなAPIや統一規格の欠如など、サイロ化されたエコシステムで動作しています。しかし、ブロックチェーン技術はプロトコルによるオープンスタンダードの確立を支援でき、これは短期的な普及のためにも重要です。長期的には前方互換性もサポートします。新たなAIエージェントが登場しても、同じ基盤ネットワークに接続できることが期待できるからです。ブロックチェーンは相互運用性が高く、オープンソースで分散型、かつアップグレードもしやすいアーキテクチャを持つため、最新のAIイノベーションにも柔軟に対応できます。

すでに複数の企業がエージェント間インタラクションのためのブロックチェーン基盤を構築しています。例えばHallidayは、AIワークフローやインタラクションのための標準化・クロスチェーンアーキテクチャを提供するプロトコルを発表しており、ユーザーの意図を超えないようプロトコルレベルで保護します。Catena、Skyfire、Nevermindは、AIエージェント間での支払いを人間を介さずに実現するためにブロックチェーンを活用しています。さらに多くのシステムが開発中で、Coinbaseもこうした取り組みのためのインフラサポートを開始しています。

6. AI／バイブコーディングアプリの同期維持

執筆：Sam Broner (@ SamBroner)、Scott Duke Kominers (@ skominers)

生成AIの革新により、ソフトウェア開発はかつてないほど容易になりました。コーディングは桁違いに高速化し、自然言語でプログラムをフォークしゼロから構築できるため、初心者でも新しいアプリを作れるようになりました。

しかし、AI支援コーディングは新たな機会を生む一方で、プログラム内外に多くのエントロピー（混乱）ももたらします。「バイブコーディング」は、ソフトウェアの複雑な依存関係を抽象化しますが、ソースライブラリやその他の入力が変化する中で、機能やセキュリティの欠陥に脆弱になります。また、AIで個別カスタマイズされたアプリやワークフローを作ると、他者のシステムとの連携が難しくなります。実際、同じタスクを実行する2つのバイブコーディングアプリでも、操作や出力構造が大きく異なることがあります。

歴史的には、ファイル形式やOS、最近では共通ソフトウェアやAPI連携が標準化の役割を担ってきました。しかし、ソフトウェアがリアルタイムで進化・分岐する世界では、標準化レイヤーも広くアクセス可能で常時アップグレード可能、かつユーザーの信頼を維持する必要があります。さらに、AIだけではこうした連携構築のインセンティブ問題は解決できません。

ブロックチェーンは両方の課題を同時に解決します。プロトコル化された同期レイヤーをカスタムソフトウェアに組み込み、変化に応じて動的にアップデートし、クロス互換性を確保できるからです。従来、大企業はSalesforceのカスタマイズに数百万ドルをシステムインテグレーターに支払っていましたが、今やエンジニアが週末で営業情報のカスタムインターフェースを作れます。しかし、カスタムソフトウェアが増えるほど、アプリの同期・運用維持には支援が必要です。

これは現代のOSSライブラリ開発に似ていますが、継続的なアップデートとインセンティブが加わる点が異なります。どちらもクリプトで容易に実現できます。他のブロックチェーンプロトコル同様、同期レイヤーの共有所有権が積極的な改善投資を促します。開発者やユーザー（およびそのAIエージェント）などが新機能や連携の導入・利用・進化で報酬を得られます。

逆に、共有所有権は全ユーザーにプロトコル全体の成功への利害関係を与え、不正行為への抑止力になります。Microsoftが.docx標準を破壊すればユーザーやブランドに波及するのと同様、同期レイヤーの共同所有者も不適切なコード導入を控えるインセンティブが働きます。

これまでのソフトウェア標準化アーキテクチャ同様、ここにもネットワーク効果の大きな可能性があります。AIコーディングによる多様なシステムが増加し、相互通信が必要なヘテロジニアスなウェブが劇的に拡大します。要するに、バイブコーディングの同期には単なる「バイブ」以上のものが必要です。クリプトこそがその答えです。

7. 収益分配を支えるマイクロペイメント

執筆：Liz Harkavy (@ liz_harkavy)

AIエージェントやChatGPT、Claude、Copilotのようなツールは、デジタル世界を便利にナビゲートする新たな手段を約束します。しかし良くも悪くも、これらはオープンインターネットの経済を不安定化させています。実際、教育プラットフォームは学生のAI利用増加により大幅なトラフィック減少を経験し、複数の米国新聞社がOpenAIを著作権侵害で提訴しています。インセンティブの再調整がなければ、ペイウォールの増加やコンテンツ制作者の減少によるクローズドなインターネットが進む恐れがあります。

政策的な解決策もありますが、裁判で決着がつくまでの間に、技術的な解決策が登場しています。最も有望で技術的に複雑なのは、ウェブの構造自体に収益分配システムを組み込むことです。AI駆動のアクションが売上につながった場合、その意思決定に寄与したコンテンツソースが報酬を受けるべきです。アフィリエイトマーケティングエコシステムはすでにこのようなアトリビューション追跡と収益分配を行っていますが、より洗練されたバージョンでは、情報チェーン上の全貢献者を自動的に追跡し報酬を分配できます。ブロックチェーンはこの証跡追跡に明らかに役立ちます。

こうした仕組みには他にも新たなインフラが必要です。特に、多数の情報源をまたぐ極小取引を処理できるマイクロペイメントシステム、公正な寄与評価ができるアトリビューションプロトコル、透明性と公平性を担保するガバナンスモデルなどです。既存のブロックチェーンツール（ロールアップやL2、AIネイティブ金融機関Catena Labs、金融インフラプロトコル0xSplitsなど）は、ほぼゼロコストの取引や細分化された支払い分割を実現しつつあり、可能性を示しています。

ブロックチェーンは、以下の仕組みによって洗練されたエージェント型決済システムを実現します：

• ナノペイメントを複数のデータプロバイダーに分配し、1回のユーザー操作で全寄与ソースに自動スマートコントラクト経由で極小支払いを実行。
• スマートコントラクトによる強制力のある遡及的支払いが、取引完了後に意思決定に寄与した情報源へ全トレーサビリティ・透明性のもとで報酬を分配。
• さらに、ブロックチェーンは複雑かつプログラム可能な支払い分割の配布を可能にし、収益分配を中央集権的判断でなくコード化されたルールで自動化し、自律エージェント間の信頼不要な金融関係を構築。

こうした新興技術が成熟すれば、クリエイターからプラットフォーム、ユーザーに至るまで、価値創造の全チェーンを取り込む新しいメディア経済モデルを構築できます。

8. ブロックチェーンによる知的財産と出自のレジストリ

執筆：Scott Duke Kominers (@ skominers)

生成AIの登場により、知的財産の登録・追跡を効率的かつプログラム可能に行うメカニズムが急務となっています。これは出自を確実に証明し、IPアクセス・共有・リミックスを巡るビジネスモデルを可能にするためです。既存のIPフレームワークは高コストな仲介者や事後的な強制に依存しており、AIがコンテンツを即座に消費し新バリエーションを生成する世界には不向きです。

必要なのは、所有権を明確に証明でき、IPクリエイターが容易かつ効率的に利用でき、AIや他のウェブアプリが直接連携できるオープンなレジストリです。ブロックチェーンは仲介者を介さずIP登録を可能にし、出自の不変的証明を提供します。さらに、サードパーティアプリがそのIPを認識・ライセンス・連携するのも容易です。

技術がIPを保護できるのかという懐疑論もあります。Web1.0・2.0、そしてAI革命は、知的財産保護の後退と結び付けられてきたからです。一因は、多くのIPビジネスモデルが二次創作の排除に注力し、インセンティブや収益化に十分対応してこなかったことです。しかしプログラム可能なIPインフラは、クリエイターやブランドがデジタル空間でIP所有権を明確化できるだけでなく、生成AIやデジタルアプリでの利用を前提としたIP共有型ビジネスモデルも可能にします。これは、生成AIがクリエイティブワークにもたらす最大の脅威を機会に転換するものです。

すでにNFT初期には、Ethereum上のNFT資産を活用したネットワーク効果・価値蓄積をCC0ブランド構築のもとで試みる動きがありました。最近では、標準化・コンポーザブルなIP登録・ライセンスのためのプロトコルや特化型ブロックチェーン（例：Story Protocol）を構築するインフラプロバイダーも登場。アーティストがAlias、Neura、Titlesなどのプロトコルで自分の作風や作品をリミックス用途にライセンスする事例もあります。IncentionのEmergenceフランチャイズは、Story上のブロックチェーンレジストリで誰が何を創作したかを記録しつつ、ファンと共にSFユニバースやキャラクターを共創しています。

9. コンテンツクリエイターに報酬をもたらすWebクローラー

執筆：Carra Wu (@ carrawu)

現時点で最もプロダクトマーケットフィットしているAIエージェントは、コーディングやエンタメ向けではなく、Webクローラーです。これは自律的にウェブを巡回し、データを収集し、どのリンクを辿るかを決定します。

一部推計では、インターネットトラフィックのほぼ半分が非人間的なソースから発生しています。ボットはrobots.txt（自動クローラーの許可・拒否を通知するファイル）を無視し、抽出したデータを大手テック企業の競争力源として活用します。さらに悪いことに、サイト運営者はこうした招かれざる客に帯域やCPUリソースのコストを負担させられ、終わりなきスクレイパーの波に悩まされています。対策としてCloudflareなどCDNがブロックサービスを提供していますが、本来不要なパッチワーク的対処に過ぎません。

私たちは以前から主張してきたように、インターネットの元々の合意——コンテンツクリエイターと配信プラットフォームの経済的契約——は崩壊しつつあります。実際、過去1年でウェブサイト運営者はAI向けスクレイパーのブロックを急増させています。2024年7月時点でトップ10,000サイトのうち約9%がAIクローラーを遮断していましたが、今では37%に達しています。今後も運営者の高度化やユーザーの不満増加とともに、この数字は上昇するでしょう。

では、CDNにコストを払ってボットらしきものを全面ブロックするのではなく、両者の中間を取るのはどうでしょうか。人間向けトラフィック促進を目的としたシステムをフリーライドするのではなく、AIボットがデータ収集の対価を支払うのです。ここでブロックチェーンが役立ちます。この場合、すべてのWebクローラーエージェントがクリプトを保有し、各ウェブサイトの「バウンサー」エージェントやペイウォールプロトコルとx402経由でオンチェーン交渉を行います。（もちろん、robots.txtシステム自体が1990年代以来のインターネットビジネスの慣行として根付いているため、大規模な集団協調やCloudflareのようなCDNの参加が必要となるでしょう。）

一方、人間は別の仕組みでWorld ID（上記参照）で人間性を証明し、無料でコンテンツにアクセスできます。こうして、コンテンツクリエイターやウェブサイト運営者はAI向け大規模データセットへの貢献に応じて収集時点で報酬を得られ、人間は引き続き「情報は自由であるべき」インターネットを享受できます。

10. プライバシーを守りつつパーソナライズされた「気味悪くない」広告

執筆：Matt Gleason (@ mg_486662)

AIはすでにオンラインショッピングに影響を与え始めていますが、もし日常的に目にする広告が本当に「役立つ」ものだったらどうでしょうか。人々が広告を嫌う理由は明白です。不適切な広告はノイズに過ぎません。一方、すべてのパーソナライズが等しく良いわけではありません。AI駆動の広告が過度にターゲティングされると、消費者データの山から情報を引き出すため、侵襲的に感じられます。他のアプリは、コンテンツ（ストリーミングやゲームレベルなど）をスキップ不可の広告で囲い込むことで収益化を図ります。

クリプトはこうした課題解決に貢献し、広告のあり方を再設計する機会をもたらします。ブロックチェーンと組み合わせることで、パーソナライズされたAIエージェントがユーザー定義の好みに基づく広告を配信できます。重要なのは、グローバルにユーザーデータを公開せず、データ提供や広告への直接的関与に対しユーザーへ報酬を支払える点です。

ここで必要となる技術要件は以下の通りです：

• 低手数料デジタル決済：広告へのインタラクション（閲覧、クリック、コンバージョン）ごとにユーザーへ小額かつ頻繁な支払いを行うには、高速・高スループット・ほぼ無手数料のシステムが必要です。
• プライバシー保護型データ認証：AIエージェントは消費者が特定の属性を満たすことを証明する必要があります。ゼロ知識証明でプライバシーを守りつつ属性認証が可能です。
• インセンティブモデル：インターネットがマイクロペイメント型収益化（例：1インタラクションあたり$0.05未満、上記参照）を採用すれば、ユーザーは広告への参加と引き換えに小額報酬を得られ、現行モデルを「搾取」から「参加」へと転換できます。

オンライン広告の有用化は長年試みられてきましたが、クリプトとAIの視点で再設計することで、ついに役立つ広告が実現できます。気味悪さなくパーソナライズされ、すべての関係者に利益をもたらします。開発者や広告主には、より持続可能で整合性のある新たなインセンティブ構造を提供し、ユーザーにはデジタル世界の新たな発見・ナビゲーション手段を提供します。

これにより広告枠の価値は高まり、現行の収奪的な広告経済を人間中心の新たな仕組み——ユーザーが「商品」ではなく「参加者」として扱われるシステム——へと転換できる可能性があります。

11. 人間が所有・管理するAIコンパニオン

執筆：Guy Wuollet (@ guywuolletjr)

多くの人がリアルな対面よりもデバイス上で過ごす時間が増えつつあり、その時間の多くがAIモデルやAI主導のコンテンツとのインタラクションに費やされています。これらのモデルはすでに、エンタメ・情報提供・ニッチな興味への対応・子供への教育など、何らかの形で「コンパニオン」として機能しています。教育、ヘルスケア、法律相談、友情など、AIベースのコンパニオンが人間との主要な交流手段となる近未来も容易に想像できます。

未来のAIコンパニオンは無限に忍耐強く、特定個人や用途に最適化されます。単なるヘルパーやロボットではなく、極めて価値ある関係性になる可能性もあります。したがって、これらの関係性の所有・管理権を誰が持つのか——ユーザーか企業・仲介業者か——は極めて重要です。過去10年のSNSのキュレーションや検閲に懸念があった方は、今後さらに複雑かつ個人的な問題が生じることに注意が必要です。

検閲耐性のあるホスティング基盤としてブロックチェーンが最も有効な道筋であるという議論は（こちらやこちらで既述）新しいものではありません。個人が自前でデバイス上モデルを運用したりGPUを購入することも可能ですが、ほとんどの人はコストや知識の面で困難です。

AIコンパニオンの普及はまだ先ですが、関連技術の進化は急速です。テキストベースのコンパニオンはすでに非常に優秀で、ビジュアルアバターも大きく進化しています。ブロックチェーンも高性能化しています。検閲耐性のあるコンパニオンを手軽に使えるようにするには、クリプトアプリのUX向上が不可欠です。幸い、Phantomのようなウォレットでブロックチェーンとのインタラクションは大幅に簡素化され、埋め込みウォレット、パスキー、アカウント抽象化などでシードフレーズ管理なしにセルフカストディ型ウォレットを持つことも可能です。オプティミスティックやZKコプロセッサを用いた高スループット型トラストレスコンピュータなどの技術も、デジタルコンパニオンとの有意義で持続的な関係構築を可能にします。

近い将来、議論の焦点は「いつ」リアルなデジタルコンパニオンやアバターが登場するかから、「誰が」「何が」それらを制御できるかへと移るでしょう。

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