PERUSAHAAN PERTAMA YANG BENAR-BENAR MENGGUNAKAN AI SKALA BESAR TIDAK Mampu Membayar Biayanya.

Big Tech menciptakan gelembung permintaan buatan dengan memberikan miliaran kepada startup AI di bawah kontrak ketat yang memaksa mereka untuk mengembalikan uang tersebut tepat ke belakang untuk membeli server cloud.

Karena uang ini hanya berputar dalam lingkaran, startup-startup ini tidak pernah harus menghadapi biaya nyata yang mencengangkan dari menjalankan model AI raksasa.

Loop perjalanan pulang ini menciptakan lingkungan terlindungi di mana perusahaan bisa membakar data tak terbatas karena mereka pada dasarnya bermain dengan uang rumah. Tetapi saat teknologi ini keluar dari lingkaran aman dan menyentuh perusahaan biasa dengan batas anggaran yang ketat, ekonomi unitnya benar-benar pecah.

Pelanggan perusahaan nyata tidak mendapatkan uang mereka didaur ulang kembali ke neraca mereka sendiri. Setiap tagihan token adalah pengeluaran kas akhir.

Inilah sebabnya Uber memberikan alat pengkodean AI kepada 5.000 insinyurnya dan menghabiskan seluruh anggaran AI tahunan mereka pada bulan April, dengan pengguna utama membakar hingga $2.000 sebulan masing-masing.

Faktur-faktur tersebut begitu tinggi sehingga bahkan Microsoft memerintahkan 100.000 insinyurnya untuk berhenti menggunakan Claude Code pada bulan Juni karena penagihan token tanpa batas menjadi benar-benar tidak tertahankan. Microsoft memiliki kemitraan bernilai miliaran dolar dengan Anthropic, namun harus membatalkan penggunaan internal karena alat tersebut terlalu mahal untuk dijalankan.

Wakil Presiden Nvidia untuk pembelajaran mendalam terapan mengakui bahwa biaya komputasi untuk timnya sekarang jauh lebih tinggi daripada gaji aktual pekerja manusianya. Wall Street berpikir bahwa penurunan harga chip akan secara otomatis memperbaiki ini, tetapi matematika di balik AI agenik membuat asumsi itu tidak mungkin.

Gartner mengonfirmasi bahwa bahkan jika harga per token turun 90% pada tahun 2030, tagihan perusahaan secara total akan terus meningkat karena agen AI aktif berjalan terus-menerus dan mengirim ulang riwayat percakapan besar, menggandakan konsumsi token hingga 30 kali per tugas.

Lingkaran berputar ini berhasil menciptakan cerita pertumbuhan besar untuk meningkatkan backlog cloud sebesar $2 triliun, tetapi menyembunyikan produk yang secara struktural terlalu mahal untuk benar-benar diterapkan di ekonomi nyata.

Kesenjangan besar antara pernyataan panggilan pendapatan yang optimis dan faktur yang sebenarnya masuk ke meja perusahaan adalah risiko yang paling salah harga di keuangan global saat ini.