Bagaimana satu perusahaan AI membantu bisnis menavigasi kekacauan tarif baru Trump setelah putusan Mahkamah Agung

Jeremy Kahn

Rabu, 25 Februari 2026 pukul 04:39 WIB 6 menit baca

Dalam artikel ini:

ANTH.PVT

OPAI.PVT

Halo dan selamat datang di Eye on AI. Dalam edisi ini…Sebuah puncak AI yang kacau di India berakhir dengan beberapa komitmen sukarela dan $200 miliar untuk negara tuan rumah…Anthropic menuduh pesaing China menggunakan jawaban Claude untuk meningkatkan model mereka…OpenAI meluncurkan aliansi dengan perusahaan konsultan besar untuk menjual platform agen AI Frontier-nya…$650 miliar dalam pengeluaran infrastruktur AI tahun ini bisa berisiko…dan mungkin jangan biarkan model AI menasihati Anda tentang penggunaan senjata nuklir.

Pertama, banyak orang terpenting di dunia AI berkumpul di New Delhi, India, minggu lalu untuk KTT Dampak AI Global. Pertemuan global ini terkadang kacau, lapor rekan saya Bea Nolan yang berada di lapangan di Delhi. Tapi, pada akhirnya, ada beberapa langkah maju terkait komitmen sukarela untuk memastikan manfaat teknologi AI tersebar lebih adil di seluruh dunia. Dan India sendiri mengamankan $200 miliar investasi AI baru. Anda bisa membaca lebih banyak tentang hasil dari pertemuan ini dari Bea di sini.

Selanjutnya, perusahaan AI China DeepSeek bahkan belum merilis model V4-nya—yang diharapkan segera—tapi sudah memicu banyak kontroversi.

Kemarin, Anthropic menuduh bahwa mereka mendeteksi apa yang mereka gambarkan sebagai “kampanye skala industri” oleh DeepSeek dan dua laboratorium AI China terkemuka lainnya, Moonshot AI dan MiniMax, untuk menyuling model Claude mereka. Penyulingan adalah istilah yang digunakan peneliti AI untuk menggambarkan metode meningkatkan kinerja model AI yang lebih kecil dan biasanya lebih lemah dengan menyempurnakannya berdasarkan output dari model yang lebih besar dan kuat. Dalam hal ini, Anthropic mengklaim ketiga perusahaan AI China menciptakan 24.000 akun palsu untuk menghasilkan 16 juta pertukaran dengan Claude yang kemudian mereka gunakan untuk melatih model mereka sendiri, melanggar ketentuan layanan Anthropic. (Dari pertukaran ini, DeepSeek hanya bertanggung jawab atas 150.000, menurut Anthropic, tetapi akun yang terkait dengan DeepSeek tampaknya sangat tertarik dalam menyuling kemampuan penalaran Claude.)

Juga kemarin, Reuters melaporkan, mengutip pejabat senior pemerintah AS yang tidak disebutkan namanya, bahwa AS percaya DeepSeek melatih V4 menggunakan GPU AI Blackwell generasi terbaru Nvidia, yang kemungkinan melanggar kontrol ekspor AS yang seharusnya mencegah perusahaan AI China memperoleh chip Nvidia paling canggih. Cerita tersebut mengatakan bahwa AS percaya DeepSeek memiliki pusat data di Mongolia Dalam yang penuh dengan Blackwells—meskipun AS tidak yakin bagaimana mereka mendapatkannya secara pasti.

Secara umum, kedua cerita ini seharusnya dianggap sebagai kabar baik bagi industri AI AS. Untuk sementara, sebuah narasi sedang berkembang bahwa laboratorium China dengan cepat mengejar AS dalam teknologi AI dan mungkin segera melompati. Tapi jika laboratorium China menggunakan penyulingan rahasia untuk menyamai performa model AI AS, risiko bahwa perusahaan AS akan kehilangan keunggulan mereka dalam performa mutakhir jauh berkurang. (Marketshare adalah hal lain; di luar AS dan Eropa, adopsi model China semakin meningkat karena sebagian besar model China bersifat open source dan jauh lebih murah digunakan dibandingkan pesaing buatan Amerika. Pada akhirnya, bukan hanya performa yang penting tetapi juga rasio harga-performa.) Selain itu, China sangat berusaha membangun chip AI domestik yang sekuat Nvidia. Kebocoran ke Reuters tampaknya menunjukkan bahwa upaya tersebut, yang sebagian besar berpusat pada produsen perangkat keras China Huawei, belum menutup jarak dengan Blackwells Nvidia.

Cerita Berlanjut  

Menggunakan AI untuk membantu memetakan rantai pasokan global

Sekarang, beralih ke berita besar lain dari minggu lalu: Mahkamah Agung membatalkan tarif “Hari Pembebasan” Presiden AS Donald Trump. Berita itu pada hari Jumat langsung mengingatkan saya pada percakapan beberapa minggu lalu dengan Evan Smith, CEO dan salah satu pendiri Altana, sebuah startup berbasis di New York yang telah membangun apa yang mereka gambarkan sebagai “graf pengetahuan” berbasis AI dari seluruh rantai pasokan global. Perusahaan yang berusia tujuh tahun ini telah mengumpulkan sekitar $340 juta dalam modal ventura sejauh ini dan mengatakan bahwa mereka sedang dalam jalur untuk melampaui $100 juta dalam pendapatan tahunan tahun ini.

Produk inti Altana pada dasarnya adalah peta ekonomi dunia: perusahaan mana yang memproduksi apa, di mana, untuk siapa, menggunakan input dari mana. Perusahaan ini mengumpulkan data perdagangan yang tersedia secara publik—faktur pengangkutan, manifest pengiriman, pendaftaran perusahaan—dan menyatukannya menjadi gambaran yang terus diperbarui tentang hubungan antara ratusan juta bisnis dan fasilitas di seluruh dunia. Tapi nilai sebenarnya dari platform Altana, menurut Smith, berasal dari apa yang terjadi ketika pelanggannya, seperti raksasa pengiriman Maersk atau General Motors atau Bea Cukai dan Perlindungan Perbatasan AS, terhubung ke platform Altana. Karena saat itu semua data mereka juga akan ditambahkan ke graf pengetahuan tersebut.

Saat ini, sekitar 60% dari informasi yang terkandung dalam peta rantai pasokan global Altana berasal dari data pihak pertama yang diperoleh dari pelanggannya, kata Smith. Dan meskipun Altana kadang mendapatkan penolakan dari calon pelanggan yang tidak suka berbagi informasi rantai pasokan dengan pesaing, Smith mengatakan sebagian besar perusahaan akhirnya menyadari bahwa kemampuan untuk mengoptimalkan rantai pasokan, merencanakan ketahanan rantai pasokan, dan mensimulasikan berbagai gangguan rantai pasokan jauh lebih penting daripada biaya pesaing mengetahui siapa pemasok mereka. “Jika Anda berpikir bahwa di Abad ke-21, keberadaan hubungan pemasok Anda adalah sumber keunggulan kompetitif rahasia Anda, semoga berhasil,” kata Smith.

‘Kompleksitas pasti akan memburuk’

Apa hubungannya semua ini dengan putusan tarif minggu lalu? Semuanya. Karena salah satu produk utama Altana adalah sistem manajemen tarif berbasis AI. Smith menggambarkan alur kerja “agenik” yang mengotomatisasi urusan rumit penetapan kode Sistem Harmonisasi (HS) untuk barang—klasifikasi yang menentukan tarif apa yang berlaku untuk impor tertentu—serta menghitung negara asal berdasarkan aturan perdagangan, sesuatu yang menjadi sangat rumit di era transhipment dan penghindaran tarif. Tambahkan ke dalamnya perencana skenario tarif yang memungkinkan perusahaan memodelkan dampak perubahan aturan perdagangan di seluruh jaringan pemasok mereka. Penggunaan kalkulator tarif Altana meningkat 213% dalam seminggu terakhir, lapor perusahaan. Sekitar 50% dari perhitungan tersebut berkaitan dengan artikel yang mengandung logam, sementara 32% untuk produk yang negara asalnya China.

Dalam email, Smith mengatakan dia pikir setelah putusan Mahkamah Agung, Administrasi Trump akan mencari otoritas hukum baru untuk memberlakukan tarif. “Tarif efektif mungkin tidak turun banyak dan kompleksitas pasti akan memburuk,” kata Smith. Secara khusus, Smith mengatakan dia mengamati “penumpukan tarif,” penerapan beberapa tarif terpisah pada satu produk saat tiba di perbatasan berdasarkan asal-usul komponennya yang berbeda-beda. “Saat bea masuk bergerak ke komponen dan sub-komponen, eksposur semakin dalam ke rantai pasokan dan sebagian besar perusahaan sebenarnya tidak tahu apa yang ada dalam input Tingkat 2 dan Tingkat 3 mereka,” tulisnya.

Atau, setidaknya, mereka tidak tahu sebelum Altana dan AI-nya muncul.

Dengan itu, berikut berita AI lainnya.

Jeremy Kahn
jeremy.kahn@fortune.com
@jeremyakahn

Cerita ini awalnya dipublikasikan di Fortune.com

Syarat dan Kebijakan Privasi

Dasbor Privasi

Info Lebih Lanjut