Bagaimana Pencarian Pendapatan OpenAI Menimbulkan Tantangan Kompleks, Menurut Pemimpin Industri Seperti Brian O'Kelley

Lanskap di sekitar transformasi OpenAI telah menarik perhatian pengamat bisnis berpengalaman. CEO Scope3, Brian O’Kelley, yang membawa pengalaman industri selama dua dekade, baru-baru ini mengungkapkan sebuah pendapat yang juga dipegang banyak orang: OpenAI sedang mengejar adopsi konsumen, ekspansi perusahaan, posisi kompetitif, dan penggalangan dana secara bersamaan—sebuah aksi juggling yang menimbulkan pertanyaan serius tentang kualitas eksekusi.

Kerumitan ini berasal dari kenyataan keuangan dasar. OpenAI menghasilkan sekitar $13 miliar pendapatan tahun lalu, namun menghadapi proyeksi yang membutuhkan investasi tambahan sebesar $100 miliar dalam empat tahun ke depan. Kesenjangan antara pendapatan saat ini dan kebutuhan modal memaksa perusahaan menjauh dari prinsip-prinsip pendiriannya. Dua tahun lalu, Sam Altman secara terbuka menyatakan bahwa ia memandang iklan sebagai “jalan terakhir” bagi perusahaan, berargumen bahwa menyisipkan iklan ke dalam ChatGPT akan merusak kepercayaan pengguna. Namun minggu ini, kekhawatiran tersebut berubah menjadi kebutuhan: perusahaan meluncurkan produk iklan pertamanya di platform tersebut.

Eksperimen Bisnis Iklan: Membangun Kemampuan dari Nol

Masuk ke pasar iklan merupakan wilayah yang belum dipetakan bagi OpenAI. Perusahaan ini belum pernah menjalankan bisnis iklan sebelumnya, dan tantangannya lebih dari sekadar menampilkan banner. Menurut Mark Zagorski, CEO DoubleVerify (yang bermitra dengan platform iklan besar termasuk Google), OpenAI kekurangan infrastruktur dasar. “Mereka benar-benar tidak memiliki tim penjualan yang nyata,” kata Zagorski. “Mereka perlu membangun infrastruktur dan sistem teknis yang diperlukan untuk menjalankan bisnis iklan.” Para veteran industri memprediksi bahwa iklan berbasis AI bisa menghasilkan miliaran dolar setiap tahun, tetapi keberhasilan tersebut kemungkinan memerlukan bertahun-tahun eksperimen.

Untuk mempercepat kurva pembelajaran, OpenAI mengangkat Fidji Simo sebagai CEO divisi aplikasi mereka pada Mei. Simo sebelumnya memimpin Instacart dan membawa pengalaman mengubah platform belanja tersebut menjadi bisnis yang berfokus pada iklan. Sejak saat itu, OpenAI merekrut ratusan karyawan dari Meta dan X, banyak dari mereka memiliki pengalaman produk iklan sebelumnya. Namun, Zagorski menarik paralel hati-hati ke Netflix, yang membutuhkan dua tahun untuk membangun bisnis iklan yang layak dan mengalihdayakan sebagian besar pekerjaan berat kepada operator yang sudah mapan. OpenAI mengklaim dapat bergerak lebih cepat—tetapi rekam jejak pendatang baru di bidang iklan menunjukkan bahwa optimisme ini mungkin terlalu dini.

Strategi Multi-Front: Produk Perusahaan dan Lainnya

Sambil memperluas iklan di sisi konsumen, OpenAI secara bersamaan menargetkan pasar perusahaan. Perusahaan berencana meningkatkan pendapatan dari perusahaan dari 40% menjadi 50% pada akhir tahun ini. Segmen ini mencakup alat seperti Codex (alat pembuatan kode untuk pengembang) dan ChatGPT Enterprise, dengan beberapa pelanggan perusahaan membayar hingga $200 per bulan. Produk-produk ini telah diadopsi dalam ekosistem teknologi Silicon Valley, tetapi memperluas di luar pengguna awal yang paham teknologi menghadirkan tantangan berbeda.

Google dan Microsoft telah menghabiskan dekade membangun hubungan dan basis pelanggan perusahaan. Mereka memiliki infrastruktur penjualan, tim keberhasilan pelanggan, dan kepercayaan institusional—mangkok pertahanan kompetitif yang tidak bisa diduplikasi OpenAI dalam semalam. Analis UBS, Karl Keirstead, menekankan bahwa dorongan perusahaan ini sangat penting bagi investor teknologi saat ini. “OpenAI tidak punya pilihan selain mendorong lebih agresif ke pasar perangkat lunak perusahaan,” kata Keirstead. Namun, bisnis biasa mungkin akan menolak harga premium yang dikenakan startup seperti OpenAI, terutama ketika vendor mapan menawarkan fungsi serupa dengan biaya lebih rendah.

Bayangan Kompetitif: Fokus Strategis Anthropic

Sementara itu, Anthropic memilih jalur yang lebih sempit. Perusahaan ini terutama fokus pada alat perusahaan, dengan penekanan khusus pada pembuatan kode melalui ClaudeCode. Menyadari kerentanan OpenAI di berbagai bidang, Anthropic menayangkan iklan Super Bowl yang mengejek pengenalan iklan OpenAI. “Era iklan AI telah tiba—tapi Claude tidak punya iklan,” kata iklan tersebut. Altman menanggapi melalui X, membela pendekatan berorientasi konsumen OpenAI: “Anthropic menjual produk mahal kepada orang kaya. Kami senang mereka melakukannya; kami juga melakukannya, tetapi kami juga sangat percaya bahwa kita perlu membawa AI ke miliaran orang yang tidak mampu berlangganan.”

Perbedaan strategi ini menyoroti ketegangan penting. Strategi fokus Anthropic pada perusahaan mungkin lebih dapat dipertahankan daripada upaya OpenAI untuk menang secara bersamaan dalam iklan konsumen, perangkat lunak perusahaan, alat pengembang, dan aplikasi ilmiah—tepat seperti kekhawatiran yang disampaikan Brian O’Kelley. Seperti yang dia tanyakan: “Bisakah mereka benar-benar melakukan iklan dengan baik? Bisakah mereka benar-benar melakukan semua yang mereka inginkan dengan baik?”

Kontroversi Pembagian Nilai: Menyeimbangkan Pertumbuhan dan Kepercayaan

Tambah lagi beban OpenAI adalah inisiatif “pembagian nilai” yang diperkenalkan oleh CFO Sarah Friar di Forum Ekonomi Dunia. Friar menyarankan bahwa jika teknologi OpenAI berkontribusi pada penemuan terobosan, perusahaan mungkin akan ikut serta dalam keuntungan yang dihasilkan. Proposal ini mengejutkan para peneliti independen yang langsung mempertanyakan apakah OpenAI bermaksud mengklaim bagian dari output ilmiah mereka.

Reaksi keras memaksa klarifikasi. Kevin Weil, Chief Science Officer baru yang ditunjuk OpenAI, mengunggah bahwa ilmuwan individu yang menggunakan platform Prism tidak akan menghadapi klaim atas penemuan mereka. Namun, Weil membuka kemungkinan kemitraan dengan perusahaan farmasi besar di mana pembagian keuntungan mungkin berlaku. Altman kemudian menjelaskan: “Kami mungkin menjajaki beberapa model kemitraan di mana kami menanggung biaya dan berbagi hasilnya.” Perbedaan ini memuaskan beberapa pengamat tetapi menyoroti bagaimana setiap eksperimen pendapatan baru berisiko membuat pihak yang bergantung pada OpenAI—baik peneliti, pelanggan perusahaan, maupun pengguna gratis—merasa terasing.

Pertanyaan Eksekusi

Pertanyaan utama yang dihadapi investor dan pengamat industri saat ini adalah apakah ada perusahaan yang mampu mengeksekusi keunggulan secara bersamaan di bidang yang begitu berbeda. Skeptisisme Brian O’Kelley mencerminkan tantangan struktural nyata: operasi iklan, penjualan perusahaan, pengembangan produk kompetitif, dan kemitraan ilmiah adalah bisnis yang secara fundamental berbeda, masing-masing membutuhkan keahlian khusus dan fokus yang terfokus. Upaya OpenAI untuk mengejar semuanya sekaligus, sambil mengelola biaya infrastruktur yang besar dan tekanan profitabilitas jangka pendek, merupakan sebuah eksperimen yang hasilnya masih sangat tidak pasti.