Pernyataan pembukaan oleh Gubernur Cook tentang kecerdasan buatan dan produktivitas

Selamat pagi. Terima kasih kepada Asosiasi Nasional Ekonomi Bisnis atas undangan saya untuk berbicara hari ini, dan terima kasih kepada Jared yang telah menjadi moderator kita.1 Saya merasa terhormat berbagi panggung dengan mantan kolega saya Michael dan mantan mahasiswa serta asisten riset saya Ging Cee, dan saya menantikan diskusi kita.

Dalam ekonomi, kecerdasan buatan (AI) dan produktivitas adalah bidang kajian favorit saya. Dalam dua dekade sebelum saya menjadi gubernur Federal Reserve, saya mempelajari dan berkontribusi dalam penelitian tentang ekonomi inovasi dan menggunakan pembelajaran mesin dalam penelitian saya. Dalam peran saya saat ini, saya terus mengejar jalur kajian ini dan sering berbicara tentang kemajuan AI, implikasi kemajuan tersebut terhadap ekonomi, dan tujuan mandat ganda Fed yaitu maksimal ketenagakerjaan dan stabilitas harga.2 Hari ini, saya menghargai kesempatan untuk secara singkat memperbarui pemikiran saya. Meskipun saya berhati-hati secara wajar, dalam jangka panjang, saya optimis tentang kemampuan AI untuk berkontribusi pada produk dan proses baru—inovasi—yang akan membuat hidup kita lebih baik.

Orang-orang menggunakan AI dengan berbagai cara yang menarik, termasuk menulis novel roman lebih cepat, menciptakan resep baru, dan bahkan memutuskan sengketa pernikahan.3 Saya sangat senang melihat perusahaan bereksperimen dengan AI secara inovatif dan kreatif, yang saya nantikan untuk dipelajari dari rekan panelis saya. Di Federal Reserve, kami memegang standar keselamatan tertinggi dan berhati-hati. Pada saat yang sama, seperti banyak organisasi, Fed melihat nilai dalam menggunakan AI untuk merangkum riset dan dokumen lain, menghasilkan kode, dan merencanakan perjalanan, di antara penggunaan lainnya.4 Seperti yang mungkin Anda bayangkan, ada upaya penelitian yang luas untuk memeriksa AI dan dampaknya terhadap ekonomi di Dewan dan seluruh Sistem Federal Reserve.5

AI dapat meningkatkan pertumbuhan produktivitas dengan mempercepat penciptaan ide—sebuah elemen kunci dalam teori pertumbuhan endogen Paul Romer—melalui kemampuannya memproses dan menggabungkan pengetahuan dengan cepat.6 Dengan menyediakan alat analisis yang kuat untuk semua orang, bukan hanya para ahli, AI mendemokratisasi inovasi: memungkinkan lebih banyak orang menjadi penemu, inovator, dan pengusaha, menciptakan siklus ide yang menghasilkan lebih banyak ide. Demokratisasi ini mendukung konsep Romer bahwa ide dapat dibagikan berulang kali tanpa “habis,” berpotensi mengubah inovasi dengan memungkinkan lebih banyak orang berkontribusi pada pertumbuhan ekonomi. Tidak diragukan lagi, AI akan memperkenalkan tugas dan pekerjaan baru, banyak di antaranya tidak dapat kita bayangkan saat ini. Hal ini tidak mengherankan, mengingat 60 persen pekerjaan saat ini tidak ada pada tahun 1940.7 Perancang pesawat, insinyur aplikasi komputer, dan analis keamanan siber telah menjadi pekerjaan yang diakui oleh sensus sejak Perang Dunia II.

AI memiliki janji yang besar. Namun, saya melihat adopsi umum AI dengan hati-hati. Kemunculan AI diperkirakan akan menjadi contoh terbaru dari destruksi kreatif yang hampir seabad lalu dijelaskan oleh ekonom Joseph Schumpeter. Kita tampaknya mendekati reorganisasi terbesar dalam pekerjaan selama beberapa generasi. Transisi ini bisa menciptakan peluang baru, tetapi juga bisa membawa beberapa biaya. Dalam pidato terakhir, saya membahas kemungkinan bahwa penggeseran pekerjaan mungkin mendahului penciptaan pekerjaan sehingga tingkat pengangguran mungkin meningkat dan partisipasi dalam angkatan kerja menurun saat ekonomi bertransisi.8 Hasil ini bisa menyebabkan kesulitan bagi banyak pekerja dan keluarga mereka.

Bukti bahwa transisi ini telah dimulai telah muncul, meskipun terlalu dini untuk melihat efeknya secara keseluruhan. Permintaan tenaga kerja di beberapa pekerjaan telah menurun—terutama untuk programmer, bidang di mana AI telah membuat kemajuan signifikan. Demikian pula, tingkat pengangguran bagi lulusan perguruan tinggi baru meningkat selama beberapa tahun terakhir saat beberapa pemberi kerja menggunakan AI untuk tugas yang sebelumnya dilakukan oleh pekerja tingkat pemula. Namun, tingkat pengangguran secara keseluruhan masih rendah, yaitu 4,3 persen, dan ukuran PHK terbaru tetap terkendali. Oleh karena itu, kita belum tahu secara pasti bagaimana evolusi pasar tenaga kerja ini dan seberapa intensifnya.

Untuk memastikan, transisi AI yang saya bayangkan bisa memiliki implikasi mendalam terhadap kebijakan moneter. Masih terlalu awal untuk mengamati secara pasti, tetapi saya sedang mempelajari beberapa aspek dari transisi ini dengan hati-hati. Izinkan saya menyebutkan dua isu untuk dipertimbangkan.

Pertama, jika AI terus meningkatkan produktivitas, pertumbuhan ekonomi bisa tetap kuat, meskipun churn di pasar tenaga kerja menyebabkan peningkatan pengangguran. Dalam ledakan produktivitas seperti ini, kenaikan pengangguran mungkin tidak menunjukkan adanya slack yang meningkat. Dengan demikian, kebijakan moneter permintaan konvensional mungkin tidak mampu mengatasi masa pengangguran yang disebabkan AI tanpa juga meningkatkan tekanan inflasi. Ini berarti bahwa pembuat kebijakan moneter akan menghadapi trade-off antara pengangguran dan inflasi. Meskipun ada peran untuk kebijakan moneter, kebijakan pendidikan, tenaga kerja, dan kebijakan nonmoneter lainnya mungkin lebih cocok untuk mengatasi tantangan ini secara lebih terarah.

Kedua, saya memikirkan bagaimana AI mungkin mempengaruhi tingkat suku bunga netral dalam jangka pendek dan jangka panjang. Untuk mengingatkan, tingkat netral adalah konsep jangka panjang yang menggambarkan tingkat suku bunga keseimbangan yang tidak menyebabkan inflasi dan sesuai dengan maksimum ketenagakerjaan. Konteks investasi AI memaksa kita memahami apa yang terjadi dalam jangka pendek. Menyambut keuntungan produktivitas di masa depan, kita sudah melihat lonjakan investasi bisnis terkait AI di pusat data dan chip, meskipun tingkat suku bunga secara umum tinggi dibandingkan dengan level selama 20 tahun terakhir. Dengan investasi yang berkontribusi pada permintaan agregat yang kuat, mungkin tingkat netral saat ini lebih tinggi dari sebelum pandemi. Hal ini bisa berbalik ketika keuntungan produktivitas AI lebih sepenuhnya direalisasikan atau jika transisi pasar tenaga kerja menyebabkan peningkatan ketimpangan pendapatan, sehingga konsumen yang lebih makmur menerima bagian pendapatan yang lebih besar, yang dapat menurunkan tingkat netral, semua hal lain tetap sama.

AI siap mengubah ekonomi dan kehidupan kita secara mendalam—saya percaya pada akhirnya untuk yang lebih baik. Saya singkat membahas bagaimana AI dapat mempengaruhi pasar tenaga kerja dan tingkat suku bunga netral, tetapi ada banyak faktor lain yang perlu diperhatikan. Dan terlalu dini untuk mengamati secara pasti bentuk perubahan apa pun. Saya akan mengakhiri dengan mengingatkan Anda semua di ruangan ini bahwa Anda akan memainkan peran penting dalam membantu pengusaha—dan pembuat kebijakan—memahami dinamika yang berubah dengan cepat ini secara real-time melalui pengamatan yang cermat dan analisis yang mendalam. Terima kasih atas pekerjaan Anda. Saya menantikan diskusi ini.

1. Pandangan yang disampaikan di sini adalah pandangan pribadi saya dan tidak harus mencerminkan pandangan rekan-rekan saya di Komite Pasar Terbuka Federal. Kembali ke teks

2. Lihat Lisa D. Cook (2024), “Artificial Intelligence, Big Data, and the Path Ahead for Productivity,” pidato yang disampaikan di Konferensi Disrupsi Berbasis Teknologi 2024, yang diselenggarakan oleh Bank Sentral Atlanta, Boston, dan Richmond, di Atlanta, Georgia, 1 Oktober. Kembali ke teks

3. Lihat Alexandra Alta (2026), “The New Fabio Is Claude,” New York Times, 8 Februari; juga lihat Rachel Rood (2026), “AI Played Marriage Ref for My Husband and Me. What Does It Do for You?” Ideastream Public Media, 12 Februari. Kembali ke teks

4. Lihat “AI Use Case Inventory 2025,” yang tersedia di situs web Federal Reserve di Kembali ke teks

5. Lihat Lisa D. Cook (2025), “AI: A Fed Policymaker’s View,” pidato yang disampaikan di Summer Institute National Bureau of Economic Research 2025, Cambridge, 17 Juli. Kembali ke teks

6. Lihat Paul M. Romer (1990), “Endogenous Technological Change,” Journal of Political Economy, vol. 98 (Oktober), hlm. S71–S102. Kembali ke teks

7. Lihat David Autor, Caroline Chin, Anna Salomons, dan Bryan Seegmiller (2024), “New Frontiers: The Origins and Content of New Work, 1940–2018,” Quarterly Journal of Economics, vol. 139 (Agustus), hlm. 1399–1465. Kembali ke teks

8. Lihat Lisa D. Cook (2026), “Economic Outlook,” pidato yang disampaikan di Economic Club of Miami, Miami, 4 Februari. Kembali ke teks