Anda membuka komputer untuk menulis kode, tiba-tiba teringat bahwa bug kemarin belum diperbaiki. Beralih ke browser untuk mencari dokumentasi, setengah jalan teringat harus membalas email pelanggan. Setelah menyelesaikan email, sudah lupa apa yang tadi ingin dicari. Situasi seperti ini berulang setiap hari, pekerjaan terbagi menjadi potongan-potongan kecil.

Logika desain Hermes Agent adalah: tidak membiarkan Anda melompat-lompat antar alat. Ia dapat langsung terhubung ke alur kerja Anda, mengubah hal yang biasanya membutuhkan lima jendela terbuka menjadi satu percakapan.
Penggunaan paling langsung adalah untuk menangani tugas berulang. Misalnya setiap minggu harus menyusun laporan kemajuan proyek, menarik catatan commit dari GitHub, menyaring tugas yang selesai dari Jira, lalu menemukan keputusan penting dari diskusi tim di Slack. Cara tradisional adalah membuka tiga platform, menyalin-tempel, dan menyusun secara manual. Hermes dapat mengambil data ini sekaligus, menghasilkan laporan sesuai format yang Anda inginkan. Lebih dari sekadar menghemat waktu, yang lebih penting adalah tidak perlu beralih antar berbagai antarmuka, sehingga tetap fokus.
Situasi lain adalah peninjauan kode. Anda sedang melihat PR yang diajukan orang lain, menemukan ada logika yang bermasalah, tetapi tidak yakin apakah sesuai dengan standar proyek. Biasanya perlu membaca dokumentasi, memeriksa commit sejarah, bertanya kepada rekan. Hermes dapat langsung menganalisis konteks basis kode, memberi tahu hubungan kode tersebut dengan arsitektur yang ada, bahkan menunjukkan potensi masalah performa. Ia dapat dengan cepat menampilkan informasi yang diperlukan untuk penilaian Anda.
Situasi dukungan teknis menjadi lebih jelas. Pengguna melaporkan error pada fitur tertentu, customer service perlu memahami masalah terlebih dahulu, lalu memeriksa log, kemudian mencari modul kode terkait, dan akhirnya menulis solusi. Proses ini melibatkan beberapa sistem, setiap kali harus familiar kembali. Hermes dapat langsung mengaitkan log error dan kode, memberikan kemungkinan penyebab dan saran perbaikan. Customer service tidak perlu memahami detail kode, tetapi tetap bisa merespons dengan cepat.
Ada juga penggunaan untuk manajemen pengetahuan. Tim mengumpulkan banyak dokumen, catatan rapat, dan solusi teknis, tetapi sulit menemukannya saat dibutuhkan. Pencarian kata kunci akan menghasilkan banyak hasil, tetapi mana yang sebenarnya Anda cari? Hermes dapat memahami maksud pertanyaan Anda, mengekstrak konten relevan dari data historis. Ia seperti rekan yang sangat ingat, tahu keputusan apa yang dibuat di rapat mana, alasan di balik pemilihan teknologi tertentu.
Kesamaan dari semua situasi ini adalah: tugasnya sendiri tidak rumit, tetapi membutuhkan penggabungan berbagai sumber informasi. Energi manusia terbuang untuk beralih dan mencari. Nilai Hermes adalah mengurangi gesekan tersebut.
Situasi yang tidak cocok juga cukup jelas. Jika tugas membutuhkan pemikiran kreatif mendalam, seperti merancang arsitektur produk atau menulis naskah pemasaran, asisten AI hanya bisa memberikan referensi, keputusan utama tetap harus dilakukan manusia. Jika tugas melibatkan data sensitif, seperti audit keuangan atau kepatuhan hukum, bergantung sepenuhnya pada AI berisiko. Hermes lebih seperti asisten yang efisien, bukan pengganti peran Anda.
Untuk menilai apakah cocok menggunakan Hermes, tanyakan dua pertanyaan kepada diri sendiri: Apakah tugas ini membutuhkan penggabungan data dari beberapa alat? Hambatan utama dalam menyelesaikan adalah penyebaran informasi atau kurangnya kemampuan penilaian? Jika jawabannya yang pertama, Hermes bisa membantu. Jika yang kedua, ia hanya mempercepat pengambilan keputusan yang salah.